Python是一種非BS編程語言。設計簡單和易讀性是它廣受歡迎的兩大原因。正如Python的宗旨：美麗勝于丑陋，顯式勝于隱式。

記住一些幫助提高編碼設計的常用小訣竅是有用的。在必要時刻，這些小訣竅能夠減少你上網查Stack Overflow的麻煩。而且它們會在每日編程練習中助你一臂之力。

1. 反轉字符串

以下代碼使用Python切片操作來反轉字符串。 

# Reversing a string using slicing 
 
my_string = "ABCDE" 
reversed_string = my_string[::-1] 
 
print(reversed_string) 
 
# Output 
# EDCBA 

2. 使用標題類(首字母大寫)

以下代碼可用于將字符串轉換為標題類。這是通過使用字符串類中的title()方法來完成。 

my_string = "my name is chaitanya baweja" 
 
# using the title() function of string class 
new_string = my_string.title() 
 
print(new_string) 
 
# Output 
# My Name Is Chaitanya Baweja 

3. 查找字符串的唯一要素

以下代碼可用于查找字符串中所有的唯一要素。我們使用其屬性，其中一套字符串中的所有要素都是唯一的。 

my_string = "aavvccccddddeee" 
 
# converting the string to a set 
temp_set = set(my_string) 
 
# stitching set into a string using join 
new_string = .join(temp_set) 
 
print(new_string) 

4. 輸出 n次字符串或列表

你可以對字符串或列表使用乘法(*)。如此一來，可以按照需求將它們任意倍增。 

n = 3 # number of repetitions 
 
my_string = "abcd" 
my_list = [1,2,3] 
 
print(my_string*n) 
# abcdabcdabcd 
 
print(my_list*n) 
# [1,2,3,1,2,3,1,2,3] 
import streamlit as st 

一個有趣的用例是定義一個具有恒定值的列表，假設為零。 

n = 4 
my_list = [0]*n # n denotes the length of the required list 
# [0, 0, 0, 0] 

5. 列表解析

在其他列表的基礎上，列表解析為創建列表提供一種優雅的方式。

以下代碼通過將舊列表的每個對象乘兩次，創建一個新的列表。 

# Multiplying each element in a list by 2 
 
original_list = [1,2,3,4] 
 
new_list = [2*x for x in original_list] 
 
print(new_list) 
# [2,4,6,8] 

6. 兩個變量之間的交換值

Python可以十分簡單地交換兩個變量間的值，無需使用第三個變量。 

a = 1 
b = 2 
 
a, b = b, a 
 
print(a) # 2 
print(b) # 1 

7. 將字符串拆分成子字符串列表

通過使用.split()方法，可以將字符串分成子字符串列表。還可以將想拆分的分隔符作為參數傳遞。 

string_1 = "My name is Chaitanya Baweja" 
string_2 = "sample/ string 2" 
 
# default separator 
print(string_1.split()) 
# [ My , name , is , Chaitanya , Baweja ] 
 
# defining separator as / 
print(string_2.split( / )) 
# [ sample , string 2 ] 

8. 將字符串列表整合成單個字符串

join()方法將字符串列表整合成單個字符串。在下面的例子中，使用comma分隔符將它們分開。 

list_of_strings = [ My , name , is , Chaitanya , Baweja ] 
 
# Using join with the comma separator 
print( , .join(list_of_strings)) 
 
# Output 
# My,name,is,Chaitanya,Baweja 

9. 檢查給定字符串是否是回文(Palindrome)

反轉字符串已經在上文中討論過。因此，回文成為Python中一個簡單的程序. 

my_string = "abcba" 
 
if my_string == my_string[::-1]: 
    print("palindrome") 
else: 
    print("not palindrome") 
 
# Output 
# palindrome 

10. 列表的要素頻率

有多種方式都可以完成這項任務，而我最喜歡用Python的Counter 類。Python計數器追蹤每個要素的頻率，Counter()反饋回一個字典，其中要素是鍵，頻率是值。

也使用most_common()功能來獲得列表中的most_frequent element。 

# finding frequency of each element in a list 
from collections import Counter 
 
my_list = [ a , a , b , b , b , c , d , d , d , d , d ] 
count = Counter(my_list) # defining a counter object 
 
print(count) # Of all elements 
# Counter({ d : 5, b : 3, a : 2, c : 1}) 
 
print(count[ b ]) # of individual element 
# 3 
 
print(count.most_common(1)) # most frequent element 
# [( d , 5)] 

11. 查找兩個字符串是否為anagrams

Counter類的一個有趣應用是查找anagrams。

anagrams指將不同的詞或詞語的字母重新排序而構成的新詞或新詞語。

如果兩個字符串的counter對象相等，那它們就是anagrams. 

From collections import Counter 
 
str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda" 
cnt_1, cnt_2, cnt_3  = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3) 
 
if cnt_1 == cnt_2: 
    print( 1 and 2 anagram ) 
if cnt_1 == cnt_3: 
    print( 1 and 3 anagram ) 

12. 使用try-except-else塊

通過使用try/except塊，Python 中的錯誤處理得以輕松解決。在該塊添加else語句可能會有用。當try塊中無異常情況，則運行正常。

如果要運行某些程序，使用 finally，無需考慮異常情況。 

a, b = 1,0 
 
try: 
    print(a/b) 
    # exception raised when b is 0 
except ZeroDivisionError: 
    print("division by zero") 
else: 
    print("no exceptions raised") 
finally: 
    print("Run this always") 

13.使用列舉獲取索引和值對

以下腳本使用列舉來迭代列表中的值及其索引。 

my_list = [ a ,  b ,  c ,  d ,  e ] 
 
for index, value in enumerate(my_list): 
    print( {0}: {1} .format(index, value)) 
 
# 0: a 
# 1: b 
# 2: c 
# 3: d 
# 4: e 

14. 檢查對象的內存使用

以下腳本可用來檢查對象的內存使用。 

import sys 
 
num = 21 
 
print(sys.getsizeof(num)) 
 
# In Python 2, 24 
# In Python 3, 28 

15. 合并兩個字典

在Python 2 中，使用update()方法合并兩個字典，而Python3.5 使操作過程更簡單。

在給定腳本中，兩個字典進行合并。我們使用了第二個字典中的值，以免出現交叉的情況。 

dict_1 = { apple : 9,  banana : 6} 
dict_2 = { banana : 4, orange : 8} 
 
combined_dict = {**dict_1, **dict_2} 
 
print(combined_dict) 
# Output 
# { apple : 9, banana : 4, orange : 8} 

16. 執行一段代碼所需時間

下面的代碼使用time 軟件庫計算執行一段代碼所花費的時間。 

import time 
 
start_time = time.time() 
# Code to check follows 
a, b = 1,2 
c = a+ b 
# Code to check ends 
end_time = time.time() 
time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6) 
 
print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro) 

17. 列表清單扁平化

有時你不確定列表的嵌套深度，而且只想全部要素在單個平面列表中。

可以通過以下方式獲得： 

from iteration_utilities import deepflatten 
 
# if you only have one depth nested_list, use this 
def flatten(l): 
  return [item for sublist in l for item in sublist] 
 
l = [[1,2,3],[3]] 
print(flatten(l)) 
# [1, 2, 3, 3] 
 
# if you don t know how deep the list is nested 
l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]] 
 
print(list(deepflatten(l, depth=3))) 
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 

若有正確格式化的數組，Numpy扁平化是更佳選擇。

18. 列表取樣

通過使用random軟件庫，以下代碼從給定的列表中生成了n個隨機樣本。 

import random 
 
my_list = [ a , b , c , d , e ] 
num_samples = 2 
 
samples = random.sample(my_list,num_samples) 
print(samples) 
# [ a , e ] this will have any 2 random values 

強烈推薦使用secrets軟件庫生成用于加密的隨機樣本。

以下代碼僅限用于Python 3。 

import secrets                              # imports secure module. 
secure_random = secrets.SystemRandom()      # creates a secure random object. 
 
my_list = [ a , b , c , d , e ] 
num_samples = 2 
 
samples = secure_random.sample(my_list, num_samples) 
 
print(samples) 
# [ e , d ] this will have any 2 random values 

19. 數字化

以下代碼將一個整數轉換為數字列表。 

num = 123456 
 
# using map 
list_of_digits = list(map(int, str(num))) 
 
print(list_of_digits) 
# [1, 2, 3, 4, 5, 6] 
 
# using list comprehension 
list_of_digits = [int(x) for x in str(num)] 
 
print(list_of_digits) 
# [1, 2, 3, 4, 5, 6] 

20. 檢查唯一性

以下函數將檢查一個列表中的所有要素是否唯一。 

def unique(l): 
    if len(l)==len(set(l)): 
        print("All elements are unique") 
    else: 
        print("List has duplicates") 
 
unique([1,2,3,4]) 
# All elements are unique 
 
unique([1,1,2,3]) 
# List has duplicates