近年來，物流、航空、海運和鐵路運輸等多個行業正以指數級的速度實施車隊遠程信息處理技術。現在，大約有15%的車輛配備了遠程信息處理系統，據估計，全球有1億個遠程信息處理系統正在運行。到2023年，聯網汽車出貨量預計將達到7600萬輛。這種數字化轉型是由提高競爭力、提高效率并控制車隊可見性和利用率的迫切需求驅動的。此外，物聯網技術正在改變供應鏈和物流在倉儲業務、貨物運輸和最后一公里交付方面的格局，使其更加互聯和透明。

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車隊遠程信息處理使用全球定位系統技術、傳感器收集一系列有用的數據，以提供準確的業務信息，從而在全球范圍內優化和超越端到端物流。

最大挑戰

以下是影響運輸行業生產力和盈利能力的幾個主要問題：

• 對資產位置、利用率和可用性的實時可見性有限
• 持續需要減少支出并擴大客戶群
• 改善客戶服務和安全的必要性
• 不可預測的車輛故障和燃料費用
• 手動耗時的報告、監測
• 不可預測的維護成本

毫無疑問，這個行業正在努力利用物聯網技術的全部潛力，在其車隊管理儀表板上可視化實時數據。

創新解決方案

物聯網的創新有助于打破車隊管理混亂，培養第六感。以下是車隊遠程信息處理實施路線需要遵循的實際步驟：

第一步：實施數字化

物聯網技術為公司提供了大量以前無法獲得的實時數據。81%的中小企業表示，數字化提高了生產力，但許多企業仍然依賴于容易出現人為錯誤的手工流程。隨著新技術的出現，企業越來越多地通過互聯網和智能手機管理自己的運營。通過即插即用的無線耐用設計，低廉的價格，無線傳感器可以在幾秒鐘內安裝到位，而無需運行電纜、為電池充電或進行復雜的工程設計。要完成物聯網計劃，請使用現成的、價格合理的物聯網平臺，并在在線門戶和移動應用程序上進行數據收集和可視化。

第二步：監測實時數據

在實時讀數的幫助下，管理者可以跟蹤資產在正確的時間、正確的地點以最佳的效率工作。

此外，還可以監測和分析有關燃油消耗量、速度、狀況或故障的基本信息。通過在衛星圖像上顯示熱圖，以及諸如天氣、交通、路況等有用的實際信息，可以豐富儀表板的內容。

當資產跨越虛擬邊界時，基于GPS的地理圍欄會自動觸發警報。通過這種方式，企業可以跟蹤特定地點周圍的事件，從而可以跟蹤進入和出去的時間、車隊行為等。

第三步：評估關鍵業務指標的當前狀態

你無法管理你無法衡量的東西。遠程信息處理數據是關于車輛利用率和可用性的當前和準確數據的可靠來源：每周使用幾天或每天使用幾小時。此外，它甚至可以幫助監控駕駛員對路線計劃、時間表和操作標準的遵守情況，以揭示危險的駕駛模式，這對安全和維護都有影響。遠程信息數據可用于對駕駛員和資產進行評估，以便將來進行故障監測和預測性維護。

第四步：提高車隊的效率和效益

在分析的基礎上，制定并實施OKR(目標和關鍵結果)改進計劃。通過這種方式，車隊管理機構節省了大約30%的車隊總支出。(來源物聯之家網)當他們實施新的性能和運行狀況管理模型時，他們會定期檢查應該改進的指標：儀表板上的擁有成本、使用率、可用性和維護。智能儀表板使管理人員能夠立即訪問巨大的數據集，以進行基于事實的決策。通過使用數據，管理人員能夠識別并消除問題的根本原因。

第四步：簡化維護

現代資產監控減少了維護量并延長了車隊車輛的使用壽命。

歷史數據分析為提高資產可用性，同時降低維護成本提供了真正的機會。利用資產特定故障模式的數據，可以為關鍵資產創建新的預防性維護間隔和時間表。

分析車隊的狀況：過期的服務、維護費用、時間成本并創建分類程序，并根據關鍵零件的磨損評分和季節性需求波動確定維修的優先級。

自動計劃、保持和控制維護成本。數字解決方案有助于設置特定運行時間后的維護提醒，并存儲每輛車的維修清單。

總結

物聯網技術將在未來十年徹底改變運輸業。經驗豐富的IT顧問建議從旨在解決內部難題的試點項目開始。通常，完成概念驗證需要2到4個月，一旦這些計劃證明了其價值，公司就可以專注于擴展新方法。此外，為了避免失敗，選擇現成的組件是有意義的，例如開源的物聯網數據分析平臺，該平臺能夠支持任何類型的設備，并具有為關鍵洞察執行分析的能力。