熬了一夜！雙十一來了，為了幫女友買手機！我分析了上千部手機！
都說碼農不容易，白天寫程序員，晚上熬夜加班，有的時候項目忙的連陪女友的時間都沒有!我容易嗎～～。這不雙十一來了，畢竟全年最優惠的時刻，大家都不想錯過。小編也想幫女友更換一部手機，因此就想著快速的從眾多的手機中挑選出合適的手機。為了女友拼了!于是熬了一夜，看我如何從上千部手機中獲取到信息并進行簡單的信息評分，得到自己最滿意的幾部手機。
首先我們抓取到的是蘇寧平臺的手機信息，一共有2700+條手機信息。包括了手機的價格，名字，好評率、總評價數目和曬圖評價數目和網頁地址等信息。
通過數據清洗，將類別型中含有數值變量缺失值的行刪除，并將其轉化為數值型變量。對于非數值型變量信息，我們不做處理。
01.價格分布信息
對于手機來說，價格是一個重要的信息標簽，小編按照0到1000、1000-2000、2000-3000、3000-5000和5000+分為了5類。
- 可以看出，在所有的銷售手機當中，價格在0-2000的手機類別是最多的，超過了全部手機的一半;
- 這類別中，價格在1000-2000的手機銷售類別數量是最多的。價格在5000+的銷售類別數是最少的;
- 對于大多數廠家，低端機制作技術更容易掌握，低端機更具有性價比;
- 而高端手機需要配合精湛的技術和工藝，而且主打旗艦品牌，因此，銷售的手機類別自然少一些。
02.不同價格下，手機的銷售量
接下來我們來看一下，不同價格區間下的手機的銷售量。這里的話，由于商品信息中，沒有給出明確的銷售數量。所以小編用總的評價數量來代替銷售量。
可以看到雖然2000價位的手機類別數量占據了第一位，但是在購買銷售數量上，3000-5000和5000+的手機占據了上風。日益增長的物質水平，讓大家越來越有錢買價格更高的手機。
03.不同品牌手機類別
那對于不同的手機類別，他們的手機類別如何呢?
在手機銷售類別中，華為手機銷售類別是最多的，緊隨其后的是小米和蘋果。而上述的五家公司的手機銷售類別，已經占到了整個市場的73.22%，這也比較符合當下我國的手機市場現狀。
04.簡單的手機挑選
經過了簡單的數據分析后，接下來就是手機的挑選了。女友的要求很簡單，價格在2000-3000之間的，品牌不做要求。在這個狀況下，可以根據手機價格在2000-3000之間的進行篩選，然后根據手機的好評率、總評價數、帶圖評價率、手機價格和帶圖評價率/總評價數這五個特征來進行帶權重的評分，并按照評分進行手機的挑選。
上圖中，每個特征都有一個權重，權重是根據自己的喜好來進行設定。將最終的結果進行相加得到我們的最終值。首先，對于每個特征，我們需要進行歸一化處理，防止不同特征的數量級不同而帶來的偏差，然后我們設置每個特征的權重，然后將結果相加，得到最終的結果。
一頓操作猛如虎，對于五個特征進行歸一化處理，然后根據權重來計算總的得分，得分結果如程序上方圖所示。最后從幾千個手機里面挑選出華為的Nova5，小米的紅米K30。
以上就是小編熬了一夜，分析出來的結果，今天準備下單了。
