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進入2020年下半年，Gartner陸續發布了對中國以及全球市場的當下技術熱點把脈、未來趨勢預測以及全球ICT市場展望等多個報告。這些把脈、預測和展望等，對于當前正在如火如荼進行的數字化轉型來說，極具重要參考價值。

首先，電商直播和中臺架構等六項熱門新技術成為Gartner 2020年中國ICT技術成熟度曲線新亮點。Gartner 2020年中國信息與通信技術（ICT）成熟度曲線涵蓋了24項技術和實踐，今年的技術成熟度曲線新增了一些在中國正逐漸崛起或受到熱炒的新技術，包括工作流協作、電商直播、數據中臺、中臺架構、云安全技術、區塊鏈技術等。

所謂工作流協作，即在新冠肺炎疫情期間，因保持社交距離的需要，釘釘、華為云WeLink和騰訊會議等工作流協作工具在中國得到廣泛采用，用于維系業務的連續性。工作流協作成為支持企業機構日常溝通、會議和其他業務運營的關鍵能力。在電商直播方面，在疫情期間，中國直播電商行業迎來井噴式發展，直播吸引了大量用戶，一場三個小時的直播甚至可以貢獻線下實體店六個月的客流量。隨著日活躍用戶累計接近10億，抖音、快手等領先的中國電商直播平臺已成為重要的流量來源，淘寶、京東和小紅書等電商平臺也推出了自己的直播頻道，提供無縫購物體驗。在中臺架構方面，中臺已成為中國市場的一個關鍵話題，很多企業認為中臺是其加速數字化轉型的關鍵因素之一，過去12個月對中臺的投資一直非常活躍。但如何設計可落地的中臺架構是市場上很多IT負責人的挑戰，Gartner觀點是中臺架構應該通過構建場景應用，使用產品管理方式慢慢演進出來的，而不是部署另外一個大而全的系統。

其次，看整個2021年的ICT市場支出規模。Gartner預測，2021年中國IT支出預計將達到3.04萬億，相比2020年增長7.2%；2020年中國IT支出預計將達到2.84萬億，相比2019年增長1.3%。 2021年全球IT支出預計將達到3.8萬億美元，相比2020年增長4%；2020年全球IT支出預計將達到3.6萬億美元，相比2019年下降5.4%。

值得一提的是，在全球市場，2020年所有IT支出細分市場預計都將出現下降；而為了支持遠程工作隊伍、提供遠程學習或遠程醫療等虛擬服務以及運用超級自動化滿足疫情所帶來的需求，企業正在加快數字化進程，因此企業軟件預計將在2021年出現最強勁的反彈（7.2%）；隨著超大型企業加快全球數據中心建設以及常規企業機構恢復數據中心擴展計劃并允許員工回到現場復工，數據中心系統支出將在2021年達到5.2%，該增長率在所有細分市場中排名第二。在中國市場，IT服務和企業級軟件在2019年到2021年都保持著強勁的增長勢頭，即使在疫情影響下的2020年也將表現出8.5%和5.2%的強勁增長，2021年將進一步達到11.9%和10.4%的增長率。

對于2020年，Gartner杰出研究副總裁John-David Lovelock表示：“自25年前Gartner開始預測IT支出以來，從未出現過波動如此強烈的市場。盡管隨著疫情的不斷蔓延，所有行業都承受著各自的壓力，但數字化程度更高的企業在陷入危機時表現得更好，并且將在2021年繼續蓬勃發展。”

第三，Gartner預測了面向2021年的重要科技戰略趨勢，包括行為互聯網、全面體驗、隱私增強計算、分布式云、隨處運營、網絡安全網格、組裝式智能企業、人工智能工程化和超級自動化。其中，所謂行為互聯網，也就是通過各類數字設備捕捉人們的數字行為，例如通過計算機視覺查看員工是否佩戴口罩或通過熱成像技術識別發熱者，當把面部識別、位置跟蹤和互聯網大數據等技術結合起來，并將結果與在線購買等行為相關聯，還能獲得更大的視圖。

分布式云是一個比較重要的2021戰略科技趨勢。分布式云將公有云分布到不同的物理位置，但服務的運營、治理和發展依然由公有云提供商負責，為具有低延遲、降低數據成本需求和數據駐留要求的企業機構方案提供了一個靈活的環境，同時還使客戶的云計算資源能夠更靠近發生數據和業務活動的物理位置。Gartner研究副總裁Brian Burke認為：“分布式云可以取代私有云，并為云計算提供邊緣云和其它新用例。它代表了云計算的未來。”

人工智能工程化解決了人工智能項目擴展難度大的難題。人工智能工程化立足于三大核心支柱：數據運維、模型運維和開發運維。Gartner認為，強大的人工智能工程化策略將促進人工智能模型的性能、可擴展性、可解釋性和可靠性，完全實現人工智能投資的價值。

值得關注的還有超級自動化趨勢。在過去幾年中，超級自動化一直在持續不斷地發展。而因為疫情，一切事物都被突然要求首先實現數字化，這極大增加了市場的需求，特別是積壓的需求已促使70%以上的商業機構實施了數十種超級自動化計劃。

第四，面向2021年以及后的IT組織及用戶，Gartner提出了十大趨勢預測。Gartner杰出研究副總裁兼院士級分析師Daryl Plummer表示：“技術正在逼近極限，傳統計算也在四處碰壁。全球正在以前所未有的速度發展，技術和流程需要能夠滿足數字化創新的需求，這一點至關重要。從現在開始，非傳統技術方法將引領未來十年的重大創新。

一個重要的趨勢是延續超級自動化的戰略科技趨勢，各種新技術正在把越來越多的人工任務變成自動化任務，撇除流程中人工的參與并且在疫情期間該趨勢明顯加速，這讓人們開始重新思考產品設計、材料使用、工廠位置和資源利用。對于企業來說，自動化是競爭優勢和變革的新動力，比如智能機器在包裝葡萄時不會像人類那樣壓壞葡萄。Gartner預測，隨著自動化成為一股不可避免的新趨勢，終端購買者將逐漸成為首批接觸這批工業產品和農產品的人，到2025年全球20%以上工業產品和農產品將被終端購買者首先接觸。而在2021年，計劃向全流程自動化轉變的工廠或者農場會有所增加。

另一個值得關注的趨勢是，首席信息官和IT高管將無法使用當前的計算技術來執行關鍵的數字化計劃，人工智能（AI）、計算機視覺和語音識別等技術需要巨大的計算力，而且這些技術將變得無處不在，普通的處理器將越來越無法適應這些數字化創新。未來十年將出現各種先進的計算架構，短期內可能會出現大規模并行架構、DNN芯片或神經形態計算；在長期，諸如電路制程升級、DNA存儲和化學計算等技術將帶來更大范圍的創新機會。

Gartner預測，到2025年，傳統的計算技術將遭遇數字瓶頸，迫使企業機構轉向神經形態計算等。Gartner高級研究總監季新蘇表示，傳統的計算資源和計算技術在未來五年可能會逐漸陷入瓶頸，這些傳統方式的技術性能、對電力資源的要求，以及可能增加的成本是無法支撐未來的數字化創新的。從現在展望未來十年，所要面對和準備的是迭代性的技術創新，現有的技術很難解決十年以后的一些問題。

在CIO的角色變化方面，Gartner預測，CIO未來會承擔數字化業務運營和數字化轉型運營的責任，將轉變為類似于代COO或者準COO的角色。一些大型、全球型企業，已經整合了COO和CIO的責任，讓CIO也承擔一部分COO的責任。季新蘇表示，數字化不僅僅和技術相關，數字化轉型其實是數字化業務轉型，是用數字化來轉型業務，而不是進行技術堆疊。業務和技術不能割裂地看，必須統一來看，很多業務場景中的流程是需要技術實現。Gartner預測，在2021年以后，在數字化轉型初見成效的企業中，越來越多的企業CIO直接匯報給CEO。如果CIO在整個數字化轉型過程中能做到快速賦能業務、影響業務場景，對于CIO本身影響力的提升將是巨大的。

季新蘇對于CIO提出幾點建議。首先，通過業務部門充分了解企業自身業務體系最大的“差異能力”以及哪些可以用數字化產品實現，讓技術部門和業務部門慢慢構建合作伙伴關系，而不只是“接單俠”。其次，對于一些業務場景構建基于數字化的能力模組。未來，可能出現組合式企業或者組裝式企業，通過具體模塊的組合來架構未來業務流程。也就是把企業的業務場景、業務能力打散，形成一個個模塊，在迎接新業務挑戰時只需要一定的組合即可。通過這樣的方式才能加速創新，構建真正新的數字化轉型。

第五，Gartner發布未來十年推動技術創新的五大新興趨勢，需特別關注社交距離技術、可編組企業、人工智能輔助設計、差異化隱私、可自然降解傳感器等關鍵技術。在Gartner眾多技術成熟度曲線中，新興技術成熟度曲線是比較獨特的一個，它對Gartner所研究的1,700多項技術進行精選，生成一個包含30項新興技術和趨勢的技術集，并提供深刻見解，新興技術成熟度曲線尤其關注那些有望在未來5~10年內提供較大競爭優勢的技術。

在新興技術中提到了編組（組裝式）架構，也就是可組裝式企業的設計理念，即通過基于靈活數據編織的封裝業務能力來響應快速變化的業務需求。搭建編組（組裝式）架構，需要將一系列封裝業務能力編組為解決方案。內置智能呈現去中心化趨勢，并延伸至邊緣設備和終端用戶。

在算法信任方面，基于權威責任機構的信任模型已被算法信任模型所取代，用于保護數據、資產來源以及個人與物件身份信息的隱私性和安全性。算法信任可以幫助企業機構規避失去客戶、員工與合作伙伴信任的風險和損失。與算法信任相關的新興技術包括：安全訪問服務邊緣（SASE）、差異化隱私、可認證溯源、自帶身份、負責任的AI和可解釋型AI。

在更遠端還要超越硅的芯片材料。四十多年來，摩爾定律（密集集成電路[IC]中可容納的晶體管數量每兩年會增加一倍）一直指導著IT行業的發展。隨著技術水平的提高，硅材料的開發已接近其物理極限，新的先進材料正在為元器件技術創造突破性機遇，打造速度更快、體積更小的元器件。應考慮的關鍵技術包括DNA計算、可自然降解傳感器和碳基晶體管。

展望2021年及未來五年：Gartner認為，我們將面臨一個可能是“重置”而不一定是“重啟”的市場。后疫情時代，很多企業無法回到原來的道路或恢復原來的狀態，那么如何找出一條新的路？Gartner在近期的幾份預測報告，或許可以提供端倪。