代碼不止|一篇看懂 TensorFlow 如何助力高效開發(fā)
谷歌開發(fā)者大會精彩繼續(xù)!
第4天帶來 TensorFlow 機器學(xué)習(xí)專場技術(shù)演講
帶來新鮮出爐的 TensorFlow 技術(shù)優(yōu)化
1分鐘看懂機器學(xué)習(xí)技術(shù)的最新進展
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谷歌開發(fā)者大會值日生溫馨提示
今天下午一點精彩繼續(xù)
Google Cloud、Google Assistant、
游戲和移動應(yīng)用、Firebase
帶來企業(yè)出海的制勝秘籍!

TensorFlow 在開發(fā)者社區(qū)日益普及,在全球范圍內(nèi)獲得可喜成績。

TensorFlow 團隊通過打造一套完善的生態(tài)系統(tǒng),更好地為每一個用戶提供幫助。




確保 AI 開發(fā)的公正性和安全性
TensorFlow 踐行負責(zé)任的 AI 開發(fā)原則,幫助指導(dǎo)開發(fā)者為所有人構(gòu)建確保公平性、可解釋性、隱私性和安全性的 AI 系統(tǒng)。


全球有數(shù)以千計的應(yīng)用在使用 TensorFlow Lite 框架,在你我不知不覺中機器學(xué)習(xí)都在幫助我們獲得更好的生活體驗。

TensorFlow Lite 幫助同一個模型在智能手機、Linux設(shè)備和微控制器等多運行環(huán)境下部署。


為了更好地幫助開發(fā)者高效學(xué)習(xí),不斷成長,在谷歌開發(fā)者大會期間,谷歌正式推 “TensorFlow 開發(fā)者出道計劃” 通過提供豐富的專業(yè)內(nèi)容和資源、開設(shè)權(quán)威課程 “TensorFlow 官方入門實操課程”、組織 CSDN TensorFlow官方社區(qū)活動等多元舉措、支持開發(fā)者通過學(xué)習(xí)提升個人競爭力,實現(xiàn)從初級到出道的進階之路。
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除了上述精彩內(nèi)容,TensorFlow 團隊的大咖們還帶來了使用 TensorFlow.js 運用 JavaScript 語言實踐機器學(xué)習(xí),以及兩個前沿研究項目 tf.privacy 和 NeRF-W 的最新進展。
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