盤點：2020年最酷的10家大數據初創公司
從業務分析和AI項目，再到實行數字化轉型，企業希望在一系列項目中采用海量數據，但他們遇到了很多問題。
查找、組合、準備和轉換用于特定任務的數據，已經成為一項巨大的挑戰。據Gartner估計，數據和分析負責人把36%的時間都用在了數據準備和數據集成上，這超過其他任何數據管理工作。
而IT環境在私有云、混合云和多云系統之間不斷分裂，使得企業的數據進一步增加，導致在不同系統之間發現、集成和管理數據項目所需的數據，變得越來越困難。
下面就讓我們來看看這些擁有突破性產品的10家大數據初創公司，他們中有很多產品，能夠解決大數據準備、集成和管理方面的問題，值得我們的關注。
Alluxio
Alluxio提供了一款數據編排平臺，當計算和數據存儲在不同位置的時候，可用于管理分析和機器學習應用數據——這在當今復雜的混合云和多云IT環境中正變得越來越普遍。
虛擬分布式存儲系統是一種以內存為中心的容錯體系結構，可實現存儲和計算功能的分離。該技術源自于U.C.伯克利的AMPLab Tachyon開源項目，而該項目的創始人在2015年成立了Alluxio。
今年10月Alluxio發布了Alluxio Data Orchestration Platform 2.4，該版本提供了多項新工具和新功能，用于將數據驅動型應用(如AI工具和業務分析軟件)與分散的數據源(如基于Hadoop的數據湖、Amazon S3和Google Cloud Storage)鏈接起來。
Aparavi
Aparavi最早是專注于執行數據備份任務的數據管理，今年3月Aparavi發布了Data Intelligence and Automation Platform，稱該系統可以幫助企業應對分布式IT環境中的各種數據混亂、風險和機遇。
Aparavi成立于2017年，在2018年走出隱身模式。
Aparavi的平臺用于在本地環境和云系統中查找、分類、自動化和管理分布式數據，執行數據發現和訪問、數據保留、數據保護、數據治理、風險和合規性等一系列任務，提供了可訪問分布式數據的分析、機器學習和協作工具，幫助用戶將其轉化為競爭資產。
DataKitchen
DataKitchen及其DataKitchen DataOps平臺已經在新興的數據運營(“DataOps”)領域引起了關注。
DataOps借鑒了敏捷開發和DevOps的一些概念，采用一種有條理的、敏捷的方法來設計、操作和使用數據體系結構和數據管道來支持業務分析和數據管理團隊。
DataKitchen DataOps系統可以對數據管道相關的人員、工具和活動(包括數據系統編排、測試和監控)實施自動化和協調，以進行開發和部署。
10月，DataKitchen發布了DataOps Transformation Advisory Service服務。
Equalum
創始人、首席執行官：Nir Livneh
總部：美國加利福尼亞州桑尼維爾和以色列特拉維夫
如今，企業組織生成的數據越來越多，這就意味著需要在系統之間實時地傳輸更多數據，例如，下一代云遷移就需要具有數據流的能力，Eckerson Group分析師Kevin Petrie表示。
Equalum創建了一個數據提取平臺，用于開發和管理批處理和流數據管道，完成諸如數據倉庫ETL(提取，轉換和加載)、將數據整合到數據湖、對變更的數據進行持續數據復制等任務。Equalum稱其技術具有“無限的速度和可擴展性”，以及零代碼開發數據管道的能力。
Equalum成立于2015年，到目前為止已經累計獲得2500萬美元的股權融資。
Hammerspace
首席執行官：David Flynn
總部：美國加利福尼亞州洛斯阿爾托斯
Hammerspace所在的“數據即服務”領域是一個不斷壯大的市場，Hammerspace的技術可以跨混合云和多云IT系統，提供對數據的訪問。Hammerspace的軟件定義混合云數據控制平面依賴于元數據驅動的機器學習，可以虛擬化和抽象來自本地和基于云的多個存儲系統的數據，從而讓任何應用、服務、容器或者開發者都可以訪問這些數據。
Isima
聯合創始人、首席執行官：Darshan Rawal
總部：美國加利福尼亞帕洛阿爾托
大數據初創公司Isima成立于2016年，今年8月剛剛走出隱身模式，在種子輪融資中獲得1000萬美元。
Isima的BiOS數據融合和分析平臺旨在幫助企業組織管理整個開發、部署數據驅動型應用、輕松添加新數據源的生命周期。該平臺整合了傳統獨立大數據工具的許多功能，包括數據倉庫、ETL、企業服務中心和商業智能軟件。
目前已經有多家客戶將Isima平臺用于供應鏈優化、欺詐檢測、貿易對賬和減少客戶流失等場景。
Octopai
聯合創始人、首席執行官：Amnon Drori
總部：以色列羅什艾因
Octopai成立于2015年，致力于開發一種自動化集中式元數據管理和搜索引擎系統，讓數據科學家和商業智能團隊可以用該系統發現、管理和追蹤共享的元數據。
該軟件用于維持企業內的數據一致性，幫助業務分析人員查找和了解可用數據，以及數據的沿襲，也可以用于以數據沿襲為關鍵的大數據治理和合規性任務。
Okera
要在為用戶提供越來越多數據訪問權限(也就是“數據訪問全面化”)的同時執行數據安全和數據治理策略，正在成為一項巨大的挑戰。
Okera開發的平臺可以讓IT管理員自動發現和標記敏感數據，制定和執行數據治理策略以及審核數據安全性和治理操作。今年，Okera被Gartner評為DataOps領域的“酷公司”。
Okera成立于2016年，在今年4月的B輪融資中獲得了1500萬美元，使得總融資額達到2960萬美元，Okera將用這筆資金擴大工程團隊、銷售團隊和市場營銷團隊。同時，Okera任命ZoomData前總裁兼首席執行官Nick Halsey為新一任首席執行官。
Rivery
聯合創始人、首席執行官：Itamar Ben Hemo
總部：美國紐約
Rivery提供了一個“直觀”的數據集成和準備平臺，簡化了將內部和外部數據聚合和轉換為單個流以加載到云分析系統(如Amazon Redshift、Google BigQuery和Snowflake)中的過程。
Rivery的平臺包括無代碼ETL工具、用于將數據從本地系統自動遷移到云數據倉庫的軟件、以及用于連接和編排所有內部和第三方數據源的數據編排工具。
Rivery成立于2018年，在2019年11月的種子輪融資中獲得500萬美元。
Stardog
聯合創始人、首席執行官：Kendall Clark
總部：美國弗吉尼亞州阿靈頓
Stardog開發的Enterprise Knowledge Graph Platform構建了一個靈活的、可重復使用的數據層，使用主流SQL系統和NoSQL數據庫的連接器，可跨多個數據孤島響應復雜的查詢。該技術創建了Stardog所謂的數據框架和“知識互聯網絡”。
Stardog的BITES流程甚至可以從非結構化數據(例如研究論文、簡歷和法規文件)中提取概念。
Stardog成立于2015年，到目前為止已經累計獲得2330萬美元風險資金。
