大數據平臺就是旨在為計算機世界提供一個盡可能全局的、綜合的視圖。利用大數據平臺幫助我們發現事物間的關聯性，多個角度去看待問題，輔助我們做出正確的決策，并推測出整個形式的發展趨勢和結果，輔助用戶決策，從而實現更大的商業價值。

業務跑的好好的，各系統穩定運行，為何還要搭建企業的數據平臺?

這樣的問題，心里想想就可以了，不要大聲問出來。我來直接回答一下，公司一般在什么情況下需要搭建數據平臺，對各種數據進行重新架構。

從業務上的視角來看：

1.業務系統過多，彼此的數據沒有打通。這種情況下，涉及到數據分析就麻煩了，可能需要分析人員從多個系統中提取數據，再進行數據整合，之后才能分析。一次兩次可以忍，天天 干這個能忍嗎?人為整合出錯率高怎么控制?分析不及時效率低要不要處理?

從系統的視角來看：

2.業務系統壓力大，而不巧，數據分析又是一項比較費資源的任務。那么自然會想到的，通過將數據抽取出來，獨立服務器來處理數據查詢、分析任務，來釋放業務系統的壓力。

3.性能問題，公司可以越做越大，同樣的數據也會越來越大。可能是歷史數據的積累，也可能是新數據內容的加入，當原始數據平臺不能承受更大數據量的處理時，或者是效率已經十分低下時，重新構建一個大數據處理平臺就是必須的了。

上面列出了三種情況，但他們并非獨立的，往往是其中兩種甚至三種情況同時出現。一個數據平臺的出現，不僅可以承擔數據分析的壓力，同樣可以對業務數據進行整合，也會不同程度的提高數據處理的性能，基于數據平臺實現更豐富的功能需求。