12月9日,亞馬遜云服務（AWS）與寶馬集團宣布達成全面戰略協作，將數據和數據分析作為集團決策制定的核心，進一步加快寶馬的創新步伐。兩家行業領導者將結合各自優勢，共同開發基于云計算的解決方案，在汽車生命周期的各個環節（從汽車設計到售后服務）提高效率、績效和可持續性。作為全面合作的一部分，寶馬集團將把其在一百多個國家的業務部門和運營部門的數據全部遷移到AWS。此舉將涵蓋寶馬集團的多個核心IT系統和數據庫，涵蓋銷售、制造和維護等部門，幫助他們提高業務敏捷性，獲得新的洞察，加速客戶體驗創新。兩家公司還將投資支持和培訓寶馬集團下屬多達5000名軟件工程師，使其掌握最新的AWS技術，并賦能公司全球員工更好地利用數據。

作為企業戰略實施的核心，寶馬集團正在擴大建立全公司的數據湖，利用數據在其全球業務中實現創新。該數據湖名為 “云數據樞紐”(Cloud Data Hub)，建立在Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)上。云數據樞紐為全公司員工提供了整個集團共同的運營圖景，并為新的開發工作提供了一個中心起點。從云數據樞紐，寶馬集團員工可以訪問AWS全面而深入的服務，包括Amazon SageMaker（幫助開發人員和數據科學家在云端和邊緣快速構建、訓練和部署機器學習模型的AWS服務），處理、查詢和豐富數PB的工程、制造、銷售和車輛性能數據。寶馬集團的第三方合作伙伴，如汽車經銷商、供應商和技術公司，也能夠安全地將車輛運營和維護數據提供給云數據中心，并從機器學習驅動的數據洞察中受益。例如，寶馬集團可以在全球范圍內應用機器學習，預測系列車型和單個設備的需求，優化銷售、生產和采購部門的規劃，進而提供更好的客戶體驗。

AWS和寶馬集團還將合作開發創新的產品和解決方案，提高運營績效，增加供應鏈的透明度。寶馬集團的PartChain平臺使用了AWS服務，例如Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 服務與開源區塊鏈管理工具相結合，在汽車行業高度復雜的全球供應鏈中，增強汽車零部件和關鍵原材料的可追溯性。這使得寶馬集團能夠將特定的零部件和車輛聯系起來，協助進行缺陷調查，以及驗證材料是否來自有社會責任感的貨源。寶馬集團還使用了Amazon SageMaker來檢查車輛子系統的數據，利用機器學習預測零部件的性能，主動提出維護建議，并告知零部件供應商其制造流程的潛在問題，提高質量。

作為該合作協議的一個核心內容，兩家公司將致力提升寶馬集團員工的技能，使其能夠更好地在工作中應用數據和分析，充分利用最新的云技術。AWS專業服務團隊和寶馬集團的數據科學家將與寶馬集團的員工合作，確定業務挑戰，評估新興技術，為汽車行業開發新的云技術解決方案。例如，兩家公司計劃開發一個自然語言處理解決方案，針對汽車行業使用的術語進行優化，可以自動提取、處理和翻譯來自不同文本源的數據，如工廠報告、社交媒體和面向客戶的聊天機器人，更全面地了解寶馬集團整個運營中的問題，確定有關客服、營銷、合規、維護以及相關職能的見解。在AWS培訓與認證計劃的支持下，寶馬集團計劃對公司下屬近5000人的軟件工程師進行培訓，并對其中2000多人進行以機器學習和數據分析為主的AWS服務的認證，增強公司員工的創新能力。

“寶馬集團正在推動汽車行業的數字化和創新，”寶馬集團IT部門高級副總裁兼首席信息官Alexander Buresch表示。“我們正在將數據作為我們工作方式的核心。我們期待與AWS合作，加強雙方的人才交流和融合，從而不斷提高汽車廠商的創新標準，為全球客戶提供令人振奮的新體驗。"

“AWS提供了最全面的云服務，使汽車制造商能夠構建新的應用，改善客戶體驗的各個環節。通過將寶馬集團的技術優勢與AWS在云計算領域的領導地位相結合，我們得以擴大寶馬集團在整個汽車行業的影響力，賦能從零部件制造商到機械師等的全汽車產業鏈更好地利用數據和擁有更強的數據洞察力，” AWS銷售與營銷副總裁Matt Garman表示。“隨著汽車技術的不斷發展，消費者的期望值也不斷提高。汽車制造商可以依靠AWS，抓住機遇，在電動汽車和自動駕駛汽車、共享出行、數據服務等多個領域占據領先地位。”