一文解決你的Python新手練習路程之痛點。

1、 IDLE

IDLE直譯過來就是集成開發與學習環境的意思，一般安裝 Python 時也會默認安裝 IDLE。每個語言都可以有自己的IDLE。它讓Python的入門變得簡單，對于沒什么基礎的人寫就對了。它的主要功能包括Python shell 窗口(交互式解釋器)、跨平臺(Windows、Linux、UNIX、Mac OS X)、智能縮進、代碼著色、自動提示、可以實現斷點提示、單步執行等調試功能的基本集成調試器。IDLE 易于學習，因為它重量輕且易于使用。但它僅僅是編程世界的敲門磚，可以讓你快速上手，之后的路途依然要找尋一些別的工具。

2、 Scikit-learn

scikit-learn是一個建立在Scipy基礎上的用于機器學習的Python模塊。其中scikit-learn是最有名的，是開源的，任何人都可以免費地使用這個庫或者進行二次開發。它是一個非常強大的工具，能為庫的開發提供高水平的支持和嚴格的管理。它也得到了很多第三方工具的支持，有豐富的功能適用于各種用例。

scikit-learn主要有六大基本功能，分別是分類、回歸、聚類、數據降維、模型選擇和數據預處理。它還有十分活躍的用戶社區，基本上的功能都有非常詳細的文檔讓你查閱。讀一讀scikit-learn的用戶指南及文檔，你也會對算法的使用有更全面的了解。

3、Theano

Theano是一個較老牌和穩定的機器學習python庫之一，雖然目前使用的人數有所下降。但它畢竟是一個祖師級的存在，一定有它的優點所在。Theano基于Python擅長處理多維數組，屬于比較底層的框架，theano起初也是為了深度學習中大規模人工神經網絡算法的運算所設計，我們可利用符號化式語言定義想要的結果，支持GPU加速，非常適合深度學習Python。

4、Selenium

Selenium 是自動化的最佳工具之一。它屬于 Python 測試的自動化。它在 Web 應用程序中用于自動化框架。支持多款主流瀏覽器，提供了功能豐富的API接口，常被用作爬蟲工具。使用它可以用許多編程語言編寫測試腳本，包括Java、C#、python、ruby等。還可以集成 Junit 和 TestNG 等鈾工具來管理測試用例并生成報告。

5、Skulpt

Skulpt 是一個用 Javascript 實現的在線 Python 執行環境，完全依靠瀏覽器端模擬實現Python運行的工具。不需要任何預處理、插件或服務器端支持，只需編寫python并重新載入即可。因為代碼完全是在瀏覽器中運行的，所以不用擔心服務器崩潰的問題。

6、Jupyter Notebook

Jupyter Notebook就像一個草稿本，可以把你的文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容全部集合到一個易于共享的文檔中，以 Web 頁面的方式展示。它是數據分析、機器學習的必備工具。它是一個科學運算平臺，幾乎支持所有語言，如果你還沒有用它那就太落伍了。

7、PuLP

PuLP是線性規劃的一種優化類型Python工具，可以在一些給定的約束條件下最大化目標函數。還可以生成LP文件，并調用高度優化的求解器GLPK、COIN CLP/CBC、CPLEX以及GUROBI來解決這些線性問題。新手可以利用這款工具進行定期的研究，如果你喜歡的話在工作中也能運用。

8、Anaconda

Anaconda絕對令你贊嘆 ，它能幫你安裝好許多麻煩的東西，包括： Python 環境、pip 包管理工具、常用的庫、配置好環境路徑等等，在此強烈推薦。有些事情新手自己去做的話就容易遇到問題，帶來挫敗感就會打退堂鼓。如果你是用Python做數據方面的事情，就可以安裝它，它還開發了一套JIT的解釋器Numba。有了JIT之后，對線上科學計算效率要求較高的東西也可以進行。