国产精品电影_久久视频免费_欧美日韩国产激情_成年人视频免费在线播放_日本久久亚洲电影_久久都是精品_66av99_九色精品美女在线_蜜臀a∨国产成人精品_冲田杏梨av在线_欧美精品在线一区二区三区_麻豆mv在线看

快速掌握Python中的循環技術

開發 后端
Python的最基本的循環技術是for語句,它可以遍歷任何序列(列表或字符串)中的項目,按照它們在序列中出現的順序。本文將全面介紹for循環的技術以及實戰用法。

Python的最基本的循環技術是for語句,它可以遍歷任何序列(列表或字符串)中的項目,按照它們在序列中出現的順序。本文將全面介紹for循環的技術以及實戰用法。

[[374669]]

1. 使用enumerate()循環整個序列

當循環遍歷一個序列(如列表、元組、范圍對象、字符串)時,可以使用enumerate()函數同時檢索位置索引和相應的值。

(1) 使用enumerate()遍歷列表:

示例1:

使用enumerate()函數遍歷列表,返回一個包含可迭代對象中的計數和值的元組。一般情況下,計數從0開始。

  1. colors=['red','green','blue'] 
  2. for color in enumerate(colors): 
  3.     print (color) 
  4. #Output: 
  5. (0, 'red') 
  6. (1, 'green') 
  7. (2, 'blue') 

示例2:

count從5開始循環迭代器。

  1. colors=['red','green','blue'] 
  2. for color in enumerate(colors,5): 
  3.     print (color) 
  4. ''' 
  5. Output: 
  6. (5, 'red') 
  7. (6, 'green') 
  8. (7, 'blue') 
  9. ''' 

(2) 使用enumerate()循環字符串:

示例:

使用enumerate()函數遍歷字符串將返回一個包含可迭代對象的計數和值的元組。一般情況下,計數從0開始。

  1. s='python' 
  2. for i in enumerate(s): 
  3.     print (i) 
  4. '''     
  5. #Output: 
  6. (0, 'p') 
  7. (1, 'y') 
  8. (2, 't') 
  9. (3, 'h') 
  10. (4, 'o') 
  11. (5, 'n') 
  12. ''' 

2. 使用zip()函數循環兩個或多個序列

要同時循環兩個或多個序列,可以使用zip()函數對條目進行配對。

(1) 使用zip()循環兩個相同長度的序列

示例:

  1. num = [1, 2, 3] 
  2. colors= ['red', 'blue', 'green'] 
  3. for i in zip(num, colors): 
  4.     print(i) 
  5.  
  6. ''' 
  7. Output: 
  8. (1, 'red') 
  9. (2, 'blue') 
  10. (3, 'green') 
  11. '' 

(2) 使用zip()循環兩個不同長度的序列

如果使用zip()遍歷兩個長度不同的序列意味著當最短的可迭代對象耗盡時停止。

示例:

  1. colors=['red','green','blue'] 
  2. num=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 
  3. for i in zip(colors,num): 
  4.     print (i) 
  5. ''' 
  6. Output: 
  7. ('red', 1) 
  8. ('green', 2) 
  9. ('blue', 3) 
  10. ''' 

(3) 使用zip()循環兩個或多個序列:

示例:

  1. colors=['red','apple','three'] 
  2. num=[1,2,3] 
  3. alp=['a','b','c'] 
  4. for i in zip(colors,num,alp): 
  5.     print (i) 
  6. ''' 
  7. Output: 
  8. ('red', 1, 'a') 
  9. ('apple', 2, 'b') 
  10. ('three', 3, 'c') 
  11. ''' 

3. itertools.zip_longest ()

創建一個從每個可迭代對象中聚合元素的迭代器。如果可迭代對象的長度不均勻,則用fillvalue填充缺失的值。迭代繼續,直到最長的可迭代對象耗盡。

使用itertools.zip_longest()循環兩個不同長度的序列。

示例1:如果不指定fillvalue,則默認為None。

  1. from itertools import zip_longest 
  2. colors=['red','apple','three'] 
  3. num=[1,2,3,4,5] 
  4. for i in zip_longest(colors,num): 
  5.     print (i) 
  6. ''' 
  7. Output: 
  8. ('red', 1) 
  9. ('apple', 2) 
  10. ('three', 3) 
  11. (None, 4) 
  12. (None, 5) 
  13. ''' 

示例2:指定fillvalue。

  1. from itertools import zip_longest 
  2. colors=['red','apple','three'] 
  3. num=[1,2,3,4,5] 
  4. for i in zip_longest(colors,num,fillvalue='z'): 
  5.     print (i) 
  6. ''' 
  7. Output: 
  8. ('red', 1) 
  9. ('apple', 2) 
  10. ('three', 3) 
  11. ('z', 4) 
  12. ('z', 5) 
  13. ''' 

4. 使用sorted()函數按已排序的順序循環序列

sorted():從iterable中的項返回一個新的排序列表。

示例:1使用sorted()函數按排序(升序)遍歷序列(list)。

  1. num=[10,5,20,25,30,40,35] 
  2. for i in sorted(num): 
  3.     print (i) 
  4. ''' 
  5. Output: 
  6. 10 
  7. 20 
  8. 25 
  9. 30 
  10. 35 
  11. 40 
  12. ''' 

示例2:使用sorted()函數按排序(降序)遍歷序列(list)。

  1. num=[10,5,20,25,30,40,35] 
  2. for i in sorted(num,reverse=True): 
  3.     print (i) 
  4. ''' 
  5. Output: 
  6. 40 
  7. 35 
  8. 30 
  9. 25 
  10. 20 
  11. 10 
  12. ''' 

示例3:使用sorted()函數按排序(升序)遍歷字典。默認情況下,它將對字典中的鍵進行排序。

  1. d={'f':1,'b':4,'a':3,'e':9,'c':2} 
  2. for i in sorted(d.items()): 
  3.     print (i) 
  4. #Output: 
  5. ('a', 3) 
  6. ('b', 4) 
  7. ('c', 2) 
  8. ('e', 9) 
  9. ('f', 1) 

示例4:使用已排序的函數按已排序的順序循環字典。在已排序的函數中使用key參數,根據字典的值對其排序。

  1. d={'f':1,'b':4,'a':3,'e':9,'c':2} 
  2. #sorting by values in the dictionary 
  3. for i in sorted(d.items(),key=lambda item:item[1]): 
  4.     print (i) 
  5.      
  6. #Output: 
  7. ('f', 1) 
  8. ('c', 2) 
  9. ('a', 3) 
  10. ('b', 4) 
  11. ('e', 9) 

5. 使用reversed()函數遍歷序列

reversed(seq):

返回反向迭代器。seq必須是一個具有__reversed__()方法或支持序列協議(__len__()方法和__getitem__()方法,參數從0開始)的對象。

示例:

反向循環一個序列,然后調用reversed()函數。

  1. colors=['red','green','blue','yellow'] 
  2. for i in reversed(colors): 
  3.     print (i) 
  4. ''' 
  5. Output: 
  6. yellow 
  7. blue 
  8. green 
  9. red 
  10. ''' 

6. 循環查找字典

當循環遍歷字典時,可以使用items()方法同時檢索鍵和相應的值。

示例:

  1. d={'a':1,'b':2,'c':3} 
  2. for k,v in d.items(): 
  3.     print (k,v) 
  4. #Output: 
  5. a 1 
  6. b 2 
  7. c 3 

7. 在迭代時修改集合

在遍歷同一個集合時修改集合的代碼可能很難正確處理。相反,循環遍歷集合的副本或創建一個新集合通常更簡單。

策略1:對副本進行迭代

如果希望在迭代時刪除字典中的項,則在字典的副本上進行迭代:

  1. d={'a':1,'b':2,'c':3} 
  2. for k,v in d.copy().items(): 
  3.     if v%2==0: 
  4.         del d[k] 
  5. print (d) 
  6. #Output:{'a': 1, 'c': 3} 

策略2:創建一個新的集合

  1. d={'a':1,'b':2,'c':3} 
  2. d1={} 
  3. for k,v in d.items(): 
  4.     if v%2!=0: 
  5.         d1[k]=v 
  6. print (d1) 
  7. #Output:{'a': 1, 'c': 3} 
  8. print (d) 
  9. #Output:{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 

英文原文鏈接:

https://medium.com/analytics-vidhya/looping-techniques-in-python-3bbf907b8dfa

 

責任編輯:趙寧寧 來源: 今日頭條
相關推薦

2009-11-18 14:32:29

PHP數組循環

2024-04-18 09:16:03

EnumeratePythonFor循環

2019-01-04 09:12:01

系統 人工智能 數據

2021-02-28 10:23:35

Python監控系統

2025-08-27 07:00:00

代碼Python內置函數

2015-08-17 15:12:56

新技術語言框架

2023-09-16 18:54:38

Pythonfor循環

2025-06-19 08:00:00

Python算法背包問題

2009-09-25 16:43:44

Hibernate悲觀Hibernate樂觀

2012-06-07 10:18:19

Fedora 17操作系統

2022-10-24 08:01:32

Sockets網絡協議

2010-06-21 15:33:47

路由信息協議

2017-12-07 08:59:56

NoSQLPython敏捷性

2024-03-07 08:55:24

JavaPython

2020-09-22 12:53:37

JavaScript循環可枚舉

2009-12-23 10:20:27

WPF類層次

2009-11-18 14:53:40

Oracle參數設置

2017-08-07 15:19:30

編程語言快速

2009-12-11 16:39:08

PHP引號轉義

2009-12-08 15:48:19

PHP文章分頁
點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號

亚洲视频在线播放| 91国产视频在线播放| 亚洲草久电影| 欧美精选在线播放| 毛片毛片毛片毛片毛片毛片毛片毛片毛片| 日本a级不卡| 日韩中文在线中文网在线观看 | 国产xxxxx在线观看| 高清全集视频免费在线| 97se亚洲国产综合自在线观| 国产伦精品一区二区三区照片| 91九色porny在线| 日韩三区视频| 久久一留热品黄| 亚洲欧洲午夜| 中文字幕在线观看网站| 9色porny自拍视频一区二区| 欧美日本免费一区二区三区| av网站在线不卡| 狠狠色综合色综合网络| 国产精品一区二区欧美| 在线日韩一区| 精品自拍视频在线观看| 亚洲欧美乱综合| 日本婷婷久久久久久久久一区二区| 妖精一区二区三区精品视频| 色悠悠久久久久| 九色porny丨国产首页在线| 一本久久a久久免费精品不卡| 国产羞羞视频| 精品女人视频| 日韩在线视频观看| 国产激情在线播放| 顶级嫩模精品视频在线看| 亚洲性夜色噜噜噜7777| 黄色视屏免费在线观看| 一本到不卡精品视频在线观看| 337p日本| 亚洲最新av| 热门国产精品亚洲第一区在线| 九七电影院97理论片久久tvb| 96av麻豆蜜桃一区二区| 在线视频亚洲自拍| 天堂综合在线播放| 亚洲综合色网站| 99久久免费观看| 久久伊人久久| 国产福利一区在线观看| 欧美 日韩 国产 在线观看| 中国成人一区| 国产精品香蕉国产| 精品国产精品国产偷麻豆| 7m精品福利视频导航| 精品综合久久88少妇激情| 欧美激情精品久久久久久黑人 | 亚洲精品成人悠悠色影视| 五月婷婷丁香色| 日韩理论片一区二区| 欧美18—20岁hd第一次| 亚洲欧美自拍偷拍| 成人在线观看视频app| 欧美日韩亚洲一区二区三区| 免费在线稳定资源站| 欧美精品粉嫩高潮一区二区| 波多野结衣在线观看| 亚洲精品天天看| 国产欧美88| 国产成人精品在线| 亚洲国产欧美国产综合一区| 日韩欧美视频一区二区| 日本欧美在线| 欧美片一区二区三区| 黑人操亚洲人| 亚洲专区中文字幕| 久久蜜桃资源一区二区老牛| 欧美成人黄色小视频| 国产三级视频在线看| 欧美精品乱人伦久久久久久| 欧美wwww| 久久91精品国产91久久久| 欧美老女人另类| 国产精品视频免费一区| 国产一区二区三区四区五区美女| 国产精品黄视频| 亚洲欧洲综合| 无码熟妇人妻av在线电影| 国产精品欧美久久久久一区二区| 日韩久久不卡| 99久久99久久久精品齐齐| 一级特黄视频| 欧美高清性hdvideosex| 日韩在线免费| 国产日韩在线看片| 国产一区二区免费视频| 成人黄动漫网站| 精品卡一卡二卡三卡四在线| 天堂中文字幕| 日韩一区二区三区高清免费看看| 粉嫩91精品久久久久久久99蜜桃| 国产在线观看不卡| 国产成人日日夜夜| 中文字幕在线免费观看| 国产一区二区欧美日韩| 97精品国产| 日韩av免费在线播放| 欧美一级网站| 全部孕妇毛片丰满孕妇孕交 | 国产青草视频在线观看| 午夜婷婷国产麻豆精品| 欧美aaa大片视频一二区| 亚洲自拍另类欧美丝袜| jiyouzz国产精品久久| 亚洲s色大片| 日本最新高清不卡中文字幕| 韩国成人在线视频| 成人欧美亚洲| 欧美在线国产精品| 成人免费电影视频| 亚洲小说区图片区都市| 国产精品久久久久久久久久小说| 国产一区二区不卡| 日韩网站在线| 欧美黑人视频一区| 国产精品 日产精品 欧美精品| 日本中文字幕在线2020| 国产色91在线| 午夜小视频在线| 亚洲一区二区三区爽爽爽爽爽| 男男gaygays亚洲| 国产成人免费av| 国产精品一区二区黑丝| 最新av网站在线观看| 国产成人在线视频| 久久综合狠狠综合久久综合88 | 国产一区二区三区黄网站| 久久久久久国产精品免费免费| 亚洲码国产岛国毛片在线| 丝袜美腿一区| 欧美日韩免费一区二区三区视频| 亚洲专区**| 欧美在线一区二区三区四| 国产一区二区三区黄视频 | 日本免费成人| 亚洲精品一品区二品区三品区 | 成人影院网站ww555久久精品| 日本一区不卡| 色综合一区二区| 欧美女优在线视频| 搡女人真爽免费午夜网站| 亚洲人高潮女人毛茸茸| 美女看a上一区| а√资源新版在线天堂| 91日韩久久| 午夜精品一区在线观看| 亚洲成人一品| 免费在线观看羞羞视频| 国内偷自视频区视频综合| 久久久久国产一区二区三区四区| 国模一区二区| 成人精品视频在线播放| 亚洲性69xxxbbb| 成人一道本在线| 99久久亚洲国产日韩美女 | 日韩电影免费网址| 成人激情视频网| 欧美成人午夜| 毛片免费在线观看| 91色精品视频在线| 色综合天天做天天爱| 欧美99久久| 在线观看a视频| 91免费看国产| 欧美在线短视频| 夜夜嗨网站十八久久 | 91精品国产高清自在线| 久久嫩草精品久久久精品| 成人免费观看49www在线观看| 少妇性饥渴无码a区免费| 久久久久亚洲精品国产| 亚洲自拍偷拍图区| 欧美成人69| 高潮在线视频| 在线视频日韩一区 | 国产福利小视频在线观看| 国产在线一区二区三区欧美| 欧美一级生活片| 国产在线精品视频| 日韩国产在线不卡视频| 视频免费在线看| 国产美女99p| 亚洲福利在线视频| 久久综合久久综合亚洲| 欧美精品一区二区久久| 77777少妇光屁股久久一区| 久久69精品久久久久久国产越南| 亚洲第一综合天堂另类专| 国产婷婷色一区二区三区四区| 国产午夜一区| 日韩精品dvd| 亚洲xxx拳头交|