“95% 的企業(yè)數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的。”——《福布斯》（Forbes）

這種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是最大的障礙。為了利用這些數(shù)據(jù)并消除障礙，大數(shù)據(jù)工具可能是一個方便的解決方法。以我們目前的速度，每天生成 2.5 百萬兆字節(jié)的數(shù)據(jù)，為什么不把這些原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用的業(yè)務(wù)見解呢？

預(yù)計到 2027 年底，大數(shù)據(jù)市場將增長 13 億美元。由于在商業(yè)中，數(shù)據(jù)分析有多種不同的有效用途，每個企業(yè)或行業(yè)垂直領(lǐng)域都在以某種方式充分利用數(shù)據(jù)分析。一些奇妙的好處是：

•  對消費者行為進(jìn)行分析和預(yù)測
  
•  規(guī)劃新產(chǎn)品、服務(wù)和體驗
  
•  確定產(chǎn)品和優(yōu)惠的發(fā)布
  
•  改進(jìn)工作流程
  
•  分析客戶需求波動
  
•  促進(jìn)銷售或影響客戶行為

對于所有這些商業(yè)利益中，真正的問題是：“最好的大數(shù)據(jù)工具是什么？”為了人類的福祉，為了獲得競爭優(yōu)勢，我們要采用 3Vs 技術(shù)。

無論是運營大數(shù)據(jù)還是分析大數(shù)據(jù)，都有四項關(guān)鍵技術(shù)需要重點關(guān)注：存儲、分析、挖掘和可視化。每一項技術(shù)在分析海量的數(shù)據(jù)集時都扮演了至關(guān)重要的角色。

為了找到最好的大數(shù)據(jù)工具，我采取了平臺兼容性、成本效率、分析任務(wù)的時間管理、所需的知識集、分析能力和可視化等措施。

為了避免浪費更多的時間，讓我們通過趨勢工具來幫助你管理和分析大型數(shù)據(jù)集，從而產(chǎn)生有用的見解。此外，我還增加了一些提供大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的頂級定制軟件開發(fā)公司。

最佳商業(yè)大數(shù)據(jù)分析工具

Hadoop

Hadoop 是最流行的軟件框架之一，它為大數(shù)據(jù)集提供了低成本的分布式計算的能力。使 Hadoop 成為功能強大的大數(shù)據(jù)工具之一的因素是其分布式文件系統(tǒng)，它允許用戶將 JSON、XML、視頻、圖像和文本等多種數(shù)據(jù)保存在同一文件系統(tǒng)上。

開發(fā)語言：Java當(dāng)前穩(wěn)定版本：Hadoop 2.1定價：開源、免費許可。

主要特點

•  可高度擴展，通過存儲和分發(fā)大量數(shù)據(jù)集來處理大量數(shù)據(jù)。
•  因為它有 Hive 和 Pig 等綜合分析工具，因此 非常適合用于研究和開發(fā)。
•  通過跨高度可擴展的 Hadoop 集群使用 Hadoop 分布式文件系統(tǒng)（HDFS）快速訪問數(shù)據(jù)。
•  利用 生態(tài)系統(tǒng)的方法 對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、處理、分析和可視化。
•  通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊處理，在不同的節(jié)點上擁有不同的副本，從而可以在不利的條件下實現(xiàn) 容錯。

Cassandra

Cassandra 是 Facebook 開發(fā)的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。Apache Cassandra 是一款優(yōu)秀的、與操作系統(tǒng)無關(guān)的開源大數(shù)據(jù)軟件，它能夠為管理存儲在各種商業(yè)服務(wù)器上的大量數(shù)據(jù)提供高質(zhì)量的可用性。為簡化數(shù)據(jù)庫與其用戶之間的交互，它還提供了 CQL（Cassandra Structure Language，Cassandra 結(jié)構(gòu)語言）。

開發(fā)語言：Java當(dāng)前穩(wěn)定版本：Cassandra 3.11定價：開源、免費許可。

主要特點

•  通過“環(huán)形”設(shè)計和無主架構(gòu)，不會出現(xiàn)單點故障，從而提高 持續(xù)的正常運行時間。
•  通過多個云數(shù)據(jù)復(fù)制中心 自動復(fù)制 數(shù)據(jù)，你可以從全球任何地方操作數(shù)據(jù)。
•  語言驅(qū)動程序的 最佳語言支持（如 Java、C++、Python、Ruby、C# 等）提供了應(yīng)用程序的最佳性能。
•  線性可擴展性 允許你增加集群中的節(jié)點數(shù)量，以滿足業(yè)務(wù)應(yīng)用程序改進(jìn)性能的需要。

Zoho Analytics

Zoho Analytics 是一款自助式大數(shù)據(jù)分析軟件，它能讓你對你的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，還能讓你創(chuàng)建有見解的報告儀表板。這款大數(shù)據(jù)軟件能夠分析數(shù)據(jù)集，并提供關(guān)鍵的業(yè)務(wù)見解。你可以從任何大數(shù)據(jù)源（如 NoSQL，關(guān)系數(shù)據(jù)庫和云數(shù)據(jù)庫）中獲取數(shù)據(jù)，甚至是你的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。

當(dāng)前穩(wěn)定版本：Zoho Analytics 4.0定價：每月 25 美元（2 用戶，500000 行和無限工作區(qū)）到 495 美元（50 用戶，5000 萬行和不限數(shù)量的報表數(shù)據(jù)庫）。

主要特點

•  用于在業(yè)務(wù)應(yīng)用中創(chuàng)建和實現(xiàn)報告和分析功能的 可擴充和可擴展的 BI 平臺。
•  使用實時動態(tài)數(shù)據(jù)報告創(chuàng)建 臨時報告 來回答業(yè)務(wù)問題。
•  云部署，提供高安全性、可擴展性和數(shù)據(jù)可用性。
•  圖表、數(shù)據(jù)透視表、小部件和表格視圖等 各種報告元素，都可用于提供有見解的報告和儀表板。

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI 是一種收集、分析和可視化數(shù)據(jù)以形成可行見解的有效方法。它幫助初創(chuàng)公司和企業(yè)通過操作實時數(shù)據(jù)源來創(chuàng)建具有見解的儀表板。這些儀表板提供了實時見解，以了解在組織內(nèi)進(jìn)行的流程的整體性能。你甚至可以外包 Power BI 咨詢和開發(fā)，以獲得最佳效果。

當(dāng)前穩(wěn)定版本：Power BI 2.82定價：Pro 版每用戶每月 9.99 美元，而 Premium 版每月起步價為 4995 美元，針對專門的云計算和存儲資源。

主要特點

•  有 200 多個預(yù)定義代碼的 DAX 數(shù)據(jù)分析功能，可以對數(shù)據(jù)執(zhí)行特定的分析功能。
•  內(nèi)容翔實的報告 在許多方面構(gòu)成了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化表示，并從數(shù)據(jù)中揭示了有用的見解。

從不同的數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，例如從結(jié)構(gòu)化到非結(jié)構(gòu)化，以及基于云端的系統(tǒng)到內(nèi)部部署系統(tǒng)。

• 可使用 Office 365 套件通過 Power Query 和 Power Map 輕松集成到大數(shù)據(jù)分析中。

Cloudrea

Cloudera 分發(fā)系統(tǒng)用于 Hadoop，是最流行、最可信的分發(fā)系統(tǒng)。由于 CDH 具有可擴展的存儲和分布式計算、基于 Web 的用戶界面和關(guān)鍵的企業(yè)功能，因此是最佳的企業(yè)級部署。它提供了一個開源平臺發(fā)行版，包括 Apache Hadoop、Spark、Impala、Kite、Hive、Pig MapReduce 等等。

當(dāng)前穩(wěn)定版本：CDH 6定價：開源，每 TB 1000~2000 美元。

主要特點

• 企業(yè)級分發(fā)，因為它具有重要的企業(yè)能力。
•  易于實現(xiàn)和管理，可輕松管理 Hadoop 集群。
•  高度安全性，可安全地 處理和控制敏感數(shù)據(jù)。
•  能夠 靈活 存儲任何類型的數(shù)據(jù)，并提供可擴展性來擴展?jié)M足你需求的各種應(yīng)用程序。

Datawrapper

Datawrapper 是出色的大數(shù)據(jù)工具之一，它能從源數(shù)據(jù)中挖掘原始數(shù)據(jù)，并將這些信息轉(zhuǎn)換為響應(yīng)式、交互式和可嵌入式的形式。最佳之處在于它能兼容移動設(shè)備、桌面設(shè)備和平板電腦，這使得可視化變得更加容易。如果你對編碼或設(shè)計不感興趣，那么你也可以使用這款大數(shù)據(jù)軟件。

定價：免費試用，每月訂閱 21~599 美元。

主要特點

•  完全響應(yīng)，使地圖、表格和圖表在所有設(shè)備上均可讀。
•  無需代碼 即可分析或?qū)Σ煌瑏碓吹臄?shù)據(jù)進(jìn)行可視化。
•  與操作系統(tǒng)無關(guān)；
•  可在 Web 上工作，因此無需擔(dān)心操作系統(tǒng)、更新或安裝的問題。
•  缺省情況下設(shè)計很出色，因此無需設(shè)計技巧即可對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化。

MmongoDB

MongoDB 是一個面向文檔的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫，是開源的大數(shù)據(jù)工具之一。它支持各種操作系統(tǒng)，如 Windows、Mac、Linux、FreeBSD 和 Solaris。NoSQL 提供了高性能和敏捷的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。它將原始數(shù)據(jù)或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲在多個處理節(jié)點和服務(wù)器上。

開發(fā)語言：C、C++、JavaScript。當(dāng)前穩(wěn)定版本：MongoDB 4.2定價：根據(jù)要求 定價。

主要特點

•  MongoDB 中的 聚合運算 處理分組的數(shù)據(jù)，以提供單個計算結(jié)果。
•  通過在大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行 臨時查詢，可以提高執(zhí)行速度，從而提高性能。
•  復(fù)制 有助于數(shù)據(jù)庫為防故障機制提供冗余。
•  因為 MongoDB 有索引和復(fù)制功能，所以 查詢響應(yīng)速度更快。

Splunk Hunk

Hunk 是一個內(nèi)部部署的大數(shù)據(jù)平臺，可對 Hadoop 和 NoSQL 數(shù)據(jù)存儲中的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索、分析和可視化。它為數(shù)據(jù)集探索提供了一種無需編碼的快速方法。使用 Hunk 并不需要是一名程序員或者設(shè)計師，因為 Hunk 直觀而直接的設(shè)計很容易提供完整的可視化效果。

開發(fā)語言：C++、Python當(dāng)前穩(wěn)定版本：Hunk 6.4.11定價：60 天免費試用，之后每個節(jié)點每月 207 美元。

主要特點

•  Splunk 搜索處理語言（Splunk Search Processing Language，SPL），用于以交互方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行探索、分析和可視化。
•  Splunk 虛擬索引（Splunk Virtual Index）技術(shù)結(jié)合了 SPL，提供了無縫的 BI 體驗。
•  通過將索引數(shù)據(jù)歸檔到 Hadoop 來 節(jié)省空間。
•  響應(yīng)式大數(shù)據(jù)軟件，可簡化在智能手機、臺式機和平板電腦上的工作。

TerraStore

TerraStore 是最好的開源大數(shù)據(jù)工具之一，它具有可擴展性、安全性和快速性。這款工具操作流暢，沒有任何復(fù)雜性。該工具還提供了大數(shù)據(jù)集的分區(qū)以及每個文檔的一致性。同時減少了對查詢和函數(shù)的處理，使得分析更加直觀。

開發(fā)語言：Java當(dāng)前穩(wěn)定版本：TerraStore 0.8.2定價：開源，免費使用。

主要特點

•  可擴展數(shù)據(jù)層；
•  每當(dāng)新節(jié)點加入，舊節(jié)點脫離時，能夠自動對文檔進(jìn)行分區(qū)和分發(fā)。
•  每當(dāng)網(wǎng)絡(luò)流量增加時，可擴展式計算 就會增加。
•  本質(zhì)上具有彈性；
•  在不停機的情況下可向正在運行的集群添加更多節(jié)點或從中刪除更多節(jié)點。
•  分布式文檔存儲，支持單集群部署和多集群部署。

RapidMiner

RapidMiner 是一款跨平臺的數(shù)據(jù)分析工具，對于數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析和機器學(xué)習(xí)技術(shù)來說，都是非常好的選擇。除了這些應(yīng)用外，它還可以用于原型開發(fā)、研究、應(yīng)用程序開發(fā)和教學(xué)目的。

開發(fā)語言：Java當(dāng)前穩(wěn)定版本：RapidMiner 9.7定價：每用戶每月 625~1250 美元。

主要特點

•  基于圖形化用戶界面 的平臺，無需編寫代碼即可使用此軟件執(zhí)行任務(wù)。
•  拖放 界面可以生成出色的模型。
•  易于配置 的圖表，通過各種可視化元素來說明見解。
•  采用 嚴(yán)格的模塊化方法，可避免在模型訓(xùn)練期間泄漏預(yù)處理步驟信息。

Knime

Knime（Konstanz Information Miner）是一個很好的大數(shù)據(jù)工具，可用于衡量流程的性能。它是一個提供數(shù)據(jù)集成和處理的開源平臺。除了集成和處理，Knime 還可以作為 SAS 替代方案，提供商業(yè)智能、企業(yè)報告、CRM、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、文本挖掘、集成等。

開發(fā)語言：Java當(dāng)前穩(wěn)定版本：Knime Analytics Platform 4.0定價：免費使用。

主要特點

•  1000 多 個例程用于進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
•  并行執(zhí)行 節(jié)點以對海量數(shù)據(jù)集執(zhí)行復(fù)雜的分析工作。
•  集成 MongoDB，可訪問 MongoDB 的 JSON 文檔對數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。
•  免費數(shù)據(jù)流執(zhí)行引擎（DataFlow Execution Engine）提供更高吞吐量和性能。

關(guān)鍵點

在本文中，我介紹了排名前 11 位的大數(shù)據(jù)工具，這些工具可以幫助分析大量數(shù)據(jù)集，還可以幫助創(chuàng)建有用的業(yè)務(wù)見解。當(dāng)尋找大數(shù)據(jù)分析平臺時，也應(yīng)該嘗試了解你的基本需求，如數(shù)據(jù)集的大小、知識集、操作系統(tǒng)兼容性和預(yù)算。這種方法可以幫助你找到最適合你需求的數(shù)據(jù)分析軟件。

請在使用任何分析軟件或 BI 軟件之前嘗試其試用版。這些試用版可以幫助你了解正在運行的軟件或應(yīng)用程序是如何工作的，并使你能夠輕松地決定是否使用它。

如果你有一家初創(chuàng)公司或者一家企業(yè)，并且正在尋找潛在的選項來創(chuàng)建業(yè)務(wù)見解或分析數(shù)據(jù)，那么可以選擇 PowerBI、Zoho Analytics 或 Cloudrea。或者嘗試外包 定制軟件開發(fā)公司。

讓自己專注于業(yè)務(wù)的核心。

常見問題

什么是大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)就像是大量數(shù)據(jù)集的簡稱。它可以是結(jié)構(gòu)化的，也可以是非結(jié)構(gòu)化的。大數(shù)據(jù)有兩種類型：

    1.  運營大數(shù)據(jù)（更有可能是日常數(shù)據(jù)；

    來自機票預(yù)訂、社交媒體、在線購物、組織數(shù)據(jù)等的數(shù)據(jù)）。

    2.  分析大數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)的高級部分；

    來自股票市場、太空任務(wù)、天氣預(yù)報、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)等的數(shù)據(jù)）。

什么是大數(shù)據(jù)分析？

對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析或檢查，以發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)系或創(chuàng)建有用的見解，從而做出更好、更明智的業(yè)務(wù)決策。它使用統(tǒng)計和預(yù)測建模來分析數(shù)據(jù)集。

什么是數(shù)據(jù)可視化？

數(shù)據(jù)可視化是以圖形方式表示信息或數(shù)據(jù)。可以使用各種可視化工具來創(chuàng)建諸如圖表、圖形、3D 圖像、地圖、數(shù)據(jù)透視表等元素，以更好地理解模式和趨勢。

最適合小型企業(yè)的大數(shù)據(jù)工具有哪些？

小型企業(yè)和初創(chuàng)公司可以使用這些大數(shù)據(jù)工具：

1. SAS
2.  PowerBI
3.  Google ANalytics（Web Analytics）
4.  Zoho Analytics
5.  IBM Watson Analytics