馬云曾說過：未來10年最稀缺的資源不再是石油，而是數據，未來誰有獲取數據、處理數據、分享數據的能力，就可以抓住未來的趨勢。

那么到什么是數據呢?看完下面的內容就可以找到答案!

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無論是飛機、汽車、輪船、各種生產及運輸都需要石油作為燃料。

因此，在過去世界上最珍貴的資源是石油，誰掌握了石油就決定世界的格局。

不過隨著科技的發展，大數據將取代石油成為未來10-30年，最重要的資源。

說起數據的重要性，就要從出行的擁堵談起。雖然現在石油可以作為原料，驅動汽車前進，但交通的擁堵石油無法解決。

現在不論在一二線城市，還是三四線城市，由于私家車數量太多，造成了嚴重的交通擁堵現象。

不過當我們擁有了大數據以后，擁堵的現象就可以逐漸解決。

百度創始人李彥宏在一次采訪中就談到：在2025年一線城市將不再限購，2030年就可以解決交通擁堵問題。

李彥宏之所以敢這么說，主要就是因為數據可以對整體交通效率進行提升。

比如可以通過數據的分析，智能調控紅綠燈時間。這就如在過去需要人工指揮交通，而現在可以用紅綠燈一樣，隨著科技的更新迭代，智慧交通時代離我們越來越近了。

其次隨著車聯網技術的成熟，未來無人汽車也可以通過大數據、實現智能化的出現，這同樣可以減輕交通壓力。

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大數據不但能夠提升交通的效率，未來也可以提升市場的效率。

目前所有的行業幾乎都出現了產能過剩和同質化現象。

從供給端來說，出現這種現象主要是由于，廠家過度生存所致。

就是所有的上游供應端，根本無法了解消費端的需求，都在一味地按照自己的意愿生存，最終就會導致供給大于需求，產能過剩。

在這個基礎上，所有的商家都在用同樣的方法去做經營 ，最終就會導致整個市場嚴重的同質化。

那么想要解決這個問題，就需要依托大數據去實現供給側的改革。

就是要先獲取消費者的需求，然后再根據市場需求去做生產制造。

比如我們是做服裝的廠家，可以先通過數據分析，市場的需求量以及款式，然后根據需求實現智能化定制生產。

從這個方面去看，未來數據比流量還要重要，數據可以把握未來市場的發展方向。

在大數據時代，即便我們按照用戶需求把產品制造出來了，想要提升整體的業績和效率，也需要通過大數據做精準營銷。

利用數據把營銷內容、商品信息推送給有需要的人群，自然可以提升銷量和復購率。

就如我們平時打開手機，看短視頻、看內容的時候，就會看到自己喜歡的商品一樣，大數據比任何人都了解用戶的需求。

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看完上述的內容，我們可能會有一個疑問，數據從哪里來的呢?

從目前來看，絕大多數的數據都來自于互聯網公司，每家互聯網公司最大的價值也是數據。

就如創業者在電商平臺開店、到打車軟件約車、到交友網站相親，背后都是因為有數據，才能實現精準連接。

因此，互聯網平臺為了獲取大量的數據，就會不惜一切代價，在各個領域布局。

如共享單車、導航、電商、社交、內容、支付，互聯網布局的領域越多，獲取的數據價值就越多，平臺就越值錢。

但隨著物聯網及產業互聯網時代的來臨，未來獲取數據的入口不再局限于線上，而是所有可以通電聯網的物體都可以作為數據獲取的渠道。

大到無人駕駛汽車、小到家用電器、可穿戴設備，都可以作為獲取數據的入口。

也就是說在互聯網時代獲取數據，必須要依托APP去獲取，但在物聯網時代，我們的一個動作，一句話、任何的行為都可以作為數據的線索被身邊的物體儲存、記錄、運算形成大數據。

數據的形成需要有前端的物聯網設備作為入口，同時也需要中間的環境，依托云計算進行分布式的儲存和運算，最終集合成大數據。

只有海量的數據，才能依托AI實現智能化的生產，精準的營銷，無人化的配送。

在大數據時代，所有的公司都將數據化，數據也將無處不再，未來數據會像電、石油一樣成為生活中的一部分。