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韓信大招:一致性哈希

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韓信點兵的成語來源淮安民間傳說。常與多多益善搭配。寓意越多越好。我們來看下主公劉邦和韓信大將軍的對話。

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韓信點兵的成語來源淮安民間傳說。常與多多益善搭配。寓意越多越好。我們來看下主公劉邦和韓信大將軍的對話。

劉邦:“你覺得我可以帶兵多少?”

韓信:“最多十萬。”

劉邦不解的問:“那你呢?”

韓信自豪地說:“越多越好,多多益善嘛!

假如劉邦現在給了韓信一千個士兵,需要大致均勻分成三組。士兵的編號是六位數,從 1-100000 隨機分配。比如第一個士兵的值是 245,第二個士兵的編號是 82593,其他士兵類似。那么如何對士兵進行分配呢?

劉邦:韓將軍,你看這些士兵怎么分配好呢?

韓信:這還不簡單,我的一技能就能搞定。

一技能:哈希算法

分組

韓信的一技能哈希算法:將士兵的編號 num 值當做一個哈希值,再和總做小組數 N 做取余操作,得出的結果在 0 到 N - 1 之間,這個士兵就屬于那個組。

如下圖所示,每來一個士兵都有一個六位的 hash 值(也可以稱作編號),然后被韓信用除以 3 取余數的方式分配到三個組。比如第一組中的編號為 123456 的士兵,除以 3 之后,整除,余數為 0,所以分配到第一組。

 

 


哈希算法

 

 

查找士兵

現在已經分好組了,假如想找到編號為 666666 的士兵該怎么找?首先將 666666 除以 3,得到余數 0,說明在第一個組,然后去第一個組里面找就可以了。

這里有小伙伴可能會問,為什么不是把所有士兵放到一個組?

因為一個組太大了,影響行軍速度。映射到互聯網架構中,就是通過增加節點從而減小單節點的負載壓力。

哈希分組弊端

劉邦看了這個一技能后,大呼:

韓將軍真是厲害。

哈希算法看起來很完美,那我再給你五百士兵,需要分成四個組怎么辦?

這時,韓信的副將說話了:

這還不簡單,再用 4 取余不就好了嗎?

劉邦摸著下巴思索片刻后,對副將說:

這個方案可行,但很多士兵都被重新分組了,剛剛建立的團隊友情就被分解了。

我們來看下劉邦為什么覺得方案不可行。

比如原來分配到一組的編號為 3 的士兵,當分成四組的時候,通過公式計算:3%4=3,所以會分配到到第四組。

依次類推,會發現很多士兵進行了重新分配,只有小部分不會變換分組,比如 1,2,12 不會被重新分組。

韓信對著劉邦點點頭,對著主公說道:

主公,您說得沒錯,這就是我的一技能的弱點所在。

不過我還有一個技能:一致性哈希。

二技能:一致性哈希哈希環

一致性哈希算法也用了取模運算,但是它與哈希算法不同的地方:

  • 哈希算法:對節點的數量進行取模運算。
  • 一致性哈希算法:對 2^32 進行取模運算。

可以想象一下,一致性哈希算法,是將整個哈希值空間組成了一個虛擬的圓環,也就是哈希環。

如下圖,把 3 個組映射到固定大小為 2^32 的哈希環中。三個組一共將整個環分成了三個區域,C-A(第一組)、A-B(第二組)、B-C(第三組)。如下圖所示:

 

 


分成三組

 

 

  • 第一組負責存儲落在 C-A 區間內的數據。
  • 第二組負責存儲落在 A-B 區間內的數據。
  • 第三組負責存儲落在 B-C 區間內的數據。

士兵分配

假定編號為 9527 的士兵,進行哈希運算后,落到 C-A 區域。如下圖所示:

士兵所站位置

 

第二步,讓這個士兵順時針往前走,遇到的第一個節點 A 就是他所在的組了。如下圖所示:

順時針遇到第一個節點

 

增加分組

目前三個節點的時候,假定編號為 89757 的士兵經過哈希運算后,分配到了 B-C 區域(第三組),也就是屬于 C 節點管控。如下圖所示:

屬于 C 節點

 

回到劉邦剛問的問題,如果分組變成四組,該怎么進行士兵分配。

如下圖所示,增加一個節點 D,原來的區域 B-C 變成了區域 B-D(第三組) 和 D-C(第四組)。

 

 


增加 D 節點

 

 

那么這名士兵屬于哪個節點管控呢?如下圖所示,士兵順時針往前走,先走到了 D 節點,所以屬于 D 節點管控。雖然還是屬于第三組,但是這名士兵的領導者已經變了:由 C 變成了 D。

 

 


領導者變了

 

 

從上面的變化來看,只有 B-C 區域中的部分數據會進行遷移:B-D 之間的數據會由 C 節點遷移到 D 節點。

而其他數據不受影響,也不用進行遷移。而且節點越多,需要遷移的數據就越少。這就是多多益善了~

劉邦看了后,大贊韓信:

不虧是大將軍,蕭何當時月下追你,值了!

哈希環缺陷

蕭何看了韓信畫的哈希環后,覺得有些不對勁,思索片刻后,對韓信說:

將軍,你這個哈希環上的節點分布不太均勻啊,你看第三組和第四組的的區域好小啊。

蕭何說得沒錯,確實存在這個問題,放到互聯網架構中,就存在如下問題:

節點分布不均勻,導致業務對節點的訪問冷熱不均。

韓信眼中充滿著贊賞,知我者莫若蕭何。然后胸有成竹地說道:

你說得沒錯,不過我還有一個技能,虛擬節點映射。

三技能:虛擬節點

一般虛擬節點比物理節點要多,并相對均勻地分布在哈希環上。如下圖所示,12 個虛擬節點 N1~N12,相對均勻地分布在虛擬節點上。如果有士兵屬于 N2/N3/N4 中的某一個,都會重新映射到 A 節點,依次類推,N5/N6/N7 屬于 B 節點的虛擬節點映射。

 

 


虛擬節點

 

 

我們來看下蕭何的提出的問題,真實的 B-D 區域比較小,用虛擬節點后,N5/N6/N7 屬于 B 節點,N8/N9/N10 屬于 D 節點,他們分到的虛擬節點一樣多,而且區域大致相等。所以士兵的分配也比較均勻。

蕭何看了韓信的三技能后,直呼:妙哉妙哉!

總結

本篇通過韓信點兵的故事,然后從故事中衍生出劉邦、韓信、蕭何的對話,來講解士兵的分組的問題。現在對故事中的知識點做一個總結:

  • 哈希算法會帶來增加或刪除節點時,數據遷移量太大的問題。
  • 一致性哈希算法降低了數據遷移量。
  • 節點較少,哈希環上每個節點實際占據的區間大小不一,最終導致業務對節點的訪問冷熱不均。
  • 引入虛擬節點映射解決了分布不均問題。
  • 節點越多時,使用哈希算法時,需要遷移的數據就越多,而使用一致性哈希算法,遷移的數據就越少。
  • 一致性哈希算法本質上是一種路由尋址算法,適合簡單的路由尋址場景。
  • 一致性哈希算法常用在負載均衡的架構設計中。

本文轉載自微信公眾號「 悟空聊架構」,可以通過以下二維碼關注。轉載本文請聯系 悟空聊架構公眾號。

 

責任編輯:武曉燕 來源: 悟空聊架構
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哈希數據分片

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