很多時候python都被人稱為玩具語言，很多人看不起python，覺得它們不如Java，golang，c這些語言的高效，也不如bash這些腳本語言正統，然而我想說的是，存在即合理，特別是python占有這么多的市場份額就足以說明它的使用價值，我們都知道python學起來很簡單，那么python是不是就沒有復雜的技術需要深入學習了呢?接下來我就談一談python中那些并不簡單的技術。

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元編程

簡單來說，元編程就是可以操作目標語言的語言，比如說，我有一個類，我想要在生成類的時候，獲取到類的信息，那么這個過程就是元編程。

如果你有了解過反射的話，你會發現這和反射很像，沒錯，反射就是實現元編程的一種方法。

在python中，一般通過魔術方法，描述符，元類和eval來實現元編程。

GIL

GIL的全稱是global interpreter lock，叫做全局解釋器鎖。

我們都知道操作系統調度的最小單位是線程，而一個進程中可以存在多個線程，當多個線程并發一起運行的時候，它們可能會修改同一塊內存，造成數據的不一致，為了解決這個問題，cpython解釋器會讓每個線程去獲取GIL，只有成功獲取到GIL的線程才能夠執行，其它的線程需要等待，而這就是python的線程并發是偽并發的原因。

那么如何更好地利用多核cpu呢，最簡單的辦法就是使用多進程，因為GIL是在線程中獨有的，而進程中不需要獲取它，因此通過運行多個進程就可以實現程序的并發執行。

協程

我們知道操作系統調度的最小單位是線程，那么協程是什么呢?通俗地講，協程就是用戶態線程，也就說，我們封裝了一個線程，在這個線程中，我們可以自己進行調度，當執行耗時的操作時候，我們讓出執行的任務，去執行其它的任務，也就是讓cpu看到我們的線程一直在執行任務而沒有等待。

python中通過yield關鍵字進行協程的調度，通過yield可以保存任務狀態，通過send關鍵字可以函數結果傳遞給另一個函數。

上下文管理器

我們平時在操作文件或者數據庫的時候，當我們使用之后，都需要手動關閉它們，那么我們有沒有辦法自動釋放資源呢?答案是肯定的，我們可以使用with關鍵字。

with open('test.txt') as f: 
    print f.readlines() 

通過這樣的操作，我們在函數執行之后，就會自動釋放文件資源。

上下文管理器是如何實現的呢，它的原理就是它的底層實現了__enter__和__exit__方法，這樣在執行函數主體之前，我們可以先執行enter方法，主體執行之后，我們再執行exit方法。

python中通過contextlib裝飾器，可以優雅地實現上下文管理器。

裝飾器

顧名思義，裝飾器就是對函數的一個裝飾，它在不修改函數主體內容的時候，對函數進行裝飾，讓它看起來變得不太一樣。

python中通過在函數前面加上@符號，可以輕松地對函數進行裝飾，很多日志功能還有授權功能，通過裝飾器的使用都會變得更加優雅。

閉包

閉包是很多語言都會有的概念，在python中，閉包就是函數的嵌套，不過這不是簡單的函數嵌套，它需要滿足幾個條件。

• 外部函數返回值是內部函數的引用
• nonlcoal 修改外部參數

python通過閉包的使用，可以更加方便地實現裝飾器。