在過去的十多年中，隨著互聯網技術的深入運用，以及電商行業的蓬勃發展，企業供應鏈和物流也在不斷進化。如今，供應鏈管理已經成為大多數企業業務中的重要一環，供應鏈管理很可能成為客戶是否與組織能良好互動的關鍵因素。

隨著全球一體化的進程，以及我們開始關注下沉市場，開啟內循環時代，傳統的物流也需要向供應鏈系統去轉型，形成工作流、實物流、資金流和信息流等為一體的綜合系統。為了更加高效的操作，把合適的產品以合適的價格，及時準確的送達消費者手上，未來的供應鏈管理和運營的5種數字化趨勢，或許能帶來一些靈感。

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1.人工智能和機器學習

對于供應鏈管理而言，人工智能和機器學習目前處于新興解決方案的最前沿，這些技術可能會在需求預測、計劃生產和預測維護領域大展拳腳。

機器學習獲取歷史貨運數據并將其轉換為預測。這些預測可以衡量需求的季節性波動，并提品、商店或設施級別的預測，涵蓋每天、每月甚至更長的任何時間范圍。倉儲和運輸將特別受益于AI和機器學習，因為它們通過自動化提高了訂單交付和服務的能力。例如，公司可以使用AI技術來確定迅速履行訂單的最佳方式。

知道未來的需求，企業可以比以前更可靠地計劃生產和預測性維護。交貨時間可以大大縮短，以便客戶迅速收到他們的交貨單。使用預測分析，企業可以提前知道何時以及是否需要維修系統中的組件，并創建替代生產計劃以進行補償。

2.物聯網

設備之間可以相互通信的次數越多，它們之間的“交流溝通”就越多，整個網絡的運行效率就會越高。

先進的機器人技術與大數據的結合使公司可以全面準確地查看其供應鏈網絡、合作伙伴和貨物的實時狀態。由于物聯網連接引入了數據，因此可以高度優化整個供應鏈中的流程。許多公司已經使用傳感器來跟蹤他們的集裝箱或貨物，來幫助他們更加快速響應，并能預測甚至防止將來可能出現的任何問題。

3.區塊鏈

當網絡中的各個角色都能被相互信任，供應鏈才能算是健康的。但是，現實情況可能大不相同——整個供應鏈系統中的角色水平參差不齊，他們的接受標準也會有許多差別，將這些繁雜的信息放在一起去集中管理，幾乎是不可能的。

供應鏈中采用區塊鏈技術可以應對這些挑戰。從記錄原材料的來源到支付給賣方的款項再到資產的版權，區塊鏈網絡中的所有實體都可以知道任何交易的來源。由于不可能擦除區塊鏈中的交易，因此更改的唯一方法是添加新記錄，從而增加每筆交易的透明度并確保整個操作的安全性。

共享分類賬本讓每個人都有權利了解實際情況。當交易發生并添加交易時，賬本會即時更新和驗證，所有角色都能從中受益。因此，區塊鏈可以解決造假問題，增強可追溯性，并提供更有效的安全性。

4.深度數據分析

先進的分析使公司能夠實時或接近實時地處理流程。這與動態定價和補貨等領域直接相關。深度分析可以幫助業務人員從現有數據條件中推斷并想象未來的情況，從而使他們能夠設計更科學合理的流程并創建高效的供應鏈。

使用深度數據分析的最大優勢在于，它在計劃和執行之間形成了緊密的聯系，使供應鏈既敏捷又響應迅速。它使管理人員可以設置標準化流程和基準，將資產利用到最佳水平，并消除浪費。對于供應鏈領導者而言，這意味著釋放了鎖定的資本，增加了現金流量，并提高了利潤率。

5.定制應用

標準化的應用可以滿足企業的通用需求，但是企業往往需要獨特的解決方案來滿足其業務和內部部門的特定需求。例如Zoho Creator低代碼開發平臺，可以輕松的幫助業務人員來創建滿足特定需求的應用程序。

定制化應用是滿足企業獨特需求的最佳方案。它們使決策者和執行者同時獲得更多的權力，例如貨物實時可見性，可以通過定制的應用程序隨時查明貨運地點;動態跟蹤貨物狀態，提前發現問題并快速制訂應對計劃;電子化的系統也讓實時協作成為可能，讓協作打破時間和空間限制，實現了順暢的溝通，消除了不同運營商之間先前存在的脫節，并改善了組織內部團隊的交叉職能。

準備好成為下一代供應鏈的領導者了嗎?

貿易世界變得越來越開放，也越來越復雜。在決定購買什么，在哪里購買以及以什么價格購買時，客戶可以輕松獲得許多選擇，這無疑讓競爭更加激烈。因此，必須保證公司及其供應鏈更快、更靈活、高效和安全。

通過利用這些技術，供應鏈管理將更加科學并符合未來的趨勢，不僅能夠確保公司業務在激烈的競爭中生存下來，還能更加蓬勃的發展。