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人工智能來了,會計應(yīng)該焦慮嗎?

人工智能 機器人
人工智能的發(fā)展,解放了我們的勞動力,在工廠里,大批的工人被淘汰,取而代之的是一個個效率高、速度快的機器人。會計機器人,審計機器人紛紛出現(xiàn),沖擊者原本專業(yè)性很強的職業(yè)。會計們應(yīng)該焦慮嗎?

 “ 人工智能的發(fā)展,解放了我們的勞動力,在工廠里,大批的工人被淘汰,取而代之的是一個個效率高、速度快的機器人。會計機器人,審計機器人紛紛出現(xiàn),沖擊者原本專業(yè)性很強的職業(yè)。會計們應(yīng)該焦慮嗎?”

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現(xiàn)在越來越多的財務(wù)化機器人,財務(wù)共享中心,RPA流程自動化機器人等等,都給會計這個行業(yè)傳遞了一個危險的信號。

一些從事會計工作的朋友也經(jīng)常跟我聊這個事情,他們總是憂心忡忡,感覺自己馬上要被機器人取代了。我總會開玩笑地對他們說:“不要慌,要淡定!比起機器人,你們應(yīng)該更警惕像我這樣的人。”

當然這沒能減輕他們的焦慮,下面我們就來分析一下,機器做賬越來越順溜這個事情,會計人員應(yīng)不應(yīng)該焦慮。我們先來講一個關(guān)于馬車夫的故事。

一、馬車夫的故事。

在19世紀汽車剛剛興起的時候,并不受當時歐美社會上層人士和運輸業(yè)主力——馬車夫的待見,為了限制其發(fā)展,他們規(guī)定其最高時速不能超過超過5英里/小時(約合8公里/小時)。

 

更有甚者,在英國還出臺了一個“紅旗法案”。這個奇葩的法案要求一輛汽車必須由3人駕駛,其中一名手持紅旗的男子走在汽車前55米處開道,旗手還得協(xié)助馬車通行。

到19世紀末20世紀初,汽車才迎來曙光,得到了快速發(fā)展,馬車逐漸被汽車所取代。再看今天,別說歐美發(fā)達國家,就算在中國,基本上也是每個家庭一輛汽車。

時至今日,馬車夫在某種意義上是已經(jīng)被淘汰的,但是從另一種角度來看,馬車夫提供的這種“運輸服務(wù)”,在今天這個社會需求是擴大無數(shù)倍的。

 

現(xiàn)在滿大街的快遞公司、滴滴車司機、物流公司,你也可以把他們看作是原來的馬車夫換了新工具,為我們提供了更優(yōu)質(zhì)高效的運輸服務(wù)了。所以“馬車夫們”不但沒失業(yè),隊伍還壯大了許多。

二、會計工作對于企業(yè)的價值。

會計作為一種經(jīng)營管理活動,分有兩大職能,核算和監(jiān)督(書上說的)。我更喜歡換種說法,叫提供核算服務(wù)和決策支持服務(wù)。其中核算部分是不能直接產(chǎn)生價值的,但是它又非常重要,核算不準確,數(shù)據(jù)都不可信,更別提用于決策支持了。

 

目前公司的會計部門普遍存在一種問題,就是在沉迷于會計核算,理念陳舊,與公司的經(jīng)營管理脫節(jié)。整體感覺太過于“死板”了,其實老板們并不喜歡討論“會計準則”、“資產(chǎn)折舊”這些話題。他們關(guān)心的是公司的哪些產(chǎn)品賺錢,我應(yīng)該從哪些方面降低產(chǎn)品成本。

會計們出現(xiàn)這種問題一方面是定位問題,沒有找準自身價值點,另一方面是核算工作確實占用會計人員太多時間了,沒有精力去想這些“更有價值的東西”。

會計對于企業(yè)的價值就在于提供一種服務(wù)---借助會計專業(yè)的分析和結(jié)構(gòu)化的理論體系,為企業(yè)的經(jīng)營決策提供依據(jù)。這個才是會計真正的價值所在。遺憾的是,目前大部分的會計人員提供不了這種支持服務(wù)。

人工智能在會計領(lǐng)域的應(yīng)用,可以輕松把核算的顆粒度細化,及時性、準確性、規(guī)范性得到極大提高,這對于會計部門來說是很好的事情,可以從基礎(chǔ)的工作中解脫出來,從事“附加值更高的事情”。

三、誰應(yīng)該焦慮。

目前在我國,有2000萬左右的會計從業(yè)人員,有1500萬左右都在從事基礎(chǔ)會計工作(核算工作)。對于1500萬這個事情,公司和會計人員一樣焦慮,一方面基礎(chǔ)會計人員擔心失業(yè),另一方面公司很難招到“合適”的會計人員。

 

從前面分析看,類比馬車夫的運輸服務(wù),我們會計的經(jīng)營決策支持服務(wù),市場需求是非常旺盛的,遠遠沒有被滿足。所以并不是說會計人員的核算業(yè)務(wù)“被搶”就要失業(yè)了,而是有更多更重要的事情等著我們?nèi)プ觥?/p>

人工智能的調(diào)整發(fā)展是一個大趨勢,我們應(yīng)該順應(yīng)趨勢、積極學習、轉(zhuǎn)變思路,沉下心來,深入行業(yè)細分領(lǐng)域,為企業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)服務(wù),不要去跟機器人搶飯碗。

“不學習、不改變”才是我們應(yīng)該焦慮的事情,人工智能在沒有出現(xiàn)超級智能之前,善于學習的人類還是安全的。萬一出現(xiàn)超級人工智能,也沒什么好焦慮的,人類集體退出歷史舞臺......

責任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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