根據聯合國的數據，到2050年，預計世界人口的68%將生活在城市地區。城市生活可以產生巨大的好處——從教育和就業到藝術和休閑——但也帶來了巨大的挑戰。尤其重要的是，數百萬人如何安全、高效地在城市環境中出行?

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在交通管理方面，世界上許多城市都存在著嚴重的擁堵問題。根據交通分析公司INRIX的2019年全球交通記分卡顯示，在哥倫比亞波哥大，2019年每名駕駛員平均在擁堵中浪費了191個小時，其次是里約熱內盧的190個小時和墨西哥城的158個小時。

交通擁堵是多方面的問題。它顯然會損害生產力，妨礙人們上班或有效地執行某些工作。這還是巨大的環境危害，會產生大量污染。這不僅會對健康造成危害，而且還因為污染，對人們的心理健康造成危害(因為在這種嚴重擁堵的環境中生活和工作)。

如今，無數政府、智慧城市項目和私營企業正在利用物聯網(IOT)技術來應對交通擁堵問題。與任何物聯網生態系統一樣，智能交通管理解決方案的核心是從一個區域捕獲交通數據，對其進行分析，并生成見解，然后為具體行動提供信息。

例如，這可能涉及從嵌入車輛中的物聯網傳感器、連網的道路攝像頭、實時交通流量反饋(監測速度、車輛數量和交通流量等要素)，甚至從氣象站或駕駛員的移動設備中收集數據。此類數據可洞悉不同時段和不同情況下的交通流量模式。

下一步是在交通地圖上匯總和可視化這些見解，并將其與進一步的數據(如道路交通事故和計劃內或計劃外道路工程的信息)相結合。如果消費者應用程序選擇與第三方共享數據，它們也可以發揮作用，例如，導航應用程序Wave在2018年與交通管理初創公司Waycare簽署了一項數據共享協議。

總的來說，這將獲得實時和長期的見解，可用于更明智的交通管理。在日常工作中，這可能涉及規劃高峰時段的交通流量，控制車輛通過特定路口的流量，以及確保學校等區域的安全。從長遠、更積極的角度來看，它可能涉及對一次性活動(如大型體育賽事、音樂會和道路工程)進行積極的規劃。

然而，這兩種形式的交通管理都需要生態系統中的另一些要素——交通信號燈、路牌和其他控制措施，這些都可以從中央交通管理系統遠程控制。這些信號裝置還需要能夠區分不同的車輛和交通方式——私家車、公共交通工具、騎自行車的人、行人等等。

換句話說，無數不同的組件需要無縫地集成在一起，以形成真正的智能交通管理系統。智能交通管理已成為創建智慧城市的重要要素，這些城市不僅富有成效和效率，而且還是生活和工作的快樂場所。