隨著數字化轉型的不斷加速，企業對IT系統的敏捷性要求越來越高，但開發人員的缺口一直補不上，無代碼/低代碼的開發技術優勢逐漸凸顯出來。

根據 Gartner 數據，到2024年，65%的應用程序開發將是低代碼。到2023年，超過50％的大中型企業將采用低代碼應用程序平臺（LCAP）作為其戰略應用平臺之一。

當下的低代碼/無代碼領域非常復雜，有許多的解決方案、平臺和子市場。雖然低代碼/無代碼平臺有很多好處（比如高效性和易用性，加快生產和效率），但它們也存在一些關鍵挑戰。比如，企業文化改變、需要學習曲線（技術門檻并不低）、缺乏社區和資源支持等。

總體而言，行業處在早期，許多最佳實踐才剛剛出現，相對來說還不成熟。

我們最近都聽到了關于低代碼和無代碼平臺的宣傳。無代碼平臺的承諾是，它們將使軟件開發變得像使用Word或PowerPoint一樣簡單，這樣的話，普通業務用戶可以在不需要工程團隊額外成本(金錢和時間)的情況下推進項目。

與無代碼平臺不同，低代碼平臺仍然需要編碼技能，但允許開發人員使用預先編寫的代碼組件，從而加速軟件開發。

根據Gartner的數據， 到2024年，65%的應用程序開發將是低代碼。到2023年，超過50％的大中型企業將采用低代碼應用程序平臺（LCAP）作為其戰略應用平臺之一。

早在2017年，我就參與了傳統開發(使用Java)和模型驅動的低代碼/無代碼開發項目之間的早期生產率基準測試比較。

結果令人印象深刻： 低代碼/無代碼開發的生產力提高了5倍到7倍。2020年「無代碼普查」(No-Code Census)的一項調查顯示，與傳統編程相比，生產率提高了4.6倍。

一 、低代碼/無代碼:一個分散的市場

低代碼/無代碼領域非常復雜，有許多的解決方案、平臺和子市場。例如，有針對大型企業、中型企業和小型企業的子市場。企業低代碼/無代碼平臺可以提供高可伸縮性，兼具性能與安全性的應用程序集成。它們往往更昂貴。

以下是Gartner為企業低代碼平臺設計的魔力象限:

企業低代碼應用平臺的魔力象限，資料來源：Gartner（2020年9月）

Gartner將低代碼應用程序平臺(LCAP)定義為，「使用聲明性的高級編程抽象（例如模型驅動和基于元數據的編程語言）支持快速應用程序開發，一步部署、執行和管理的應用程序平臺。」

G2為小型企業提供了類似的概況。小企業和企業低代碼平臺之間沒有太多交集。一些小型平臺供應商在企業中并不為人所知或被認可。同樣的，中小型企業通常不購買企業平臺，主要是因為它們的定價和復雜性。

這一點都不奇怪，許多低代碼平臺都是業務流程管理平臺。

BPM長期以來一直支持模型驅動開發(MDD)。在構建軟件之前，首先要繪制軟件應該如何工作的圖表。此圖表類似于BPM流程映射方法，當中為了指定業務流程，需要將表示子流程的形狀按正確的順序拖放。(大多數BPM平臺支持的最流行的流程映射標準是BPMN。)

這種以過程為中心的低代碼解決方案非常受歡迎。BPM低代碼/無代碼平臺的例子包括Appian、Pega和Outsystems。

但在低代碼/無代碼保護傘下還有其他的范例:

• 網站低代碼/無代碼平臺： 任何規模的企業都可以利用這些平臺。主要的競爭者是WordPress、Wix、Squarespace和WebFlow。
• 數據庫管理低代碼/無代碼平臺： 對于高端(企業)，有像Mendix這樣的平臺。對于較低端的，有Airtable。還有一些低代碼/無代碼的NoSQL數據庫平臺，如用于知識圖的KgBase。
• 自動集成低代碼/無代碼平臺： 在這個領域有一些令人興奮的新興平臺，例如Zapier、Parabola和Integromat都屬于這一類。企業可以通過這些工具相對快速地開發強大而復雜的集成流。

以下是Parabola工作流的例子，它從一個API中提取數據，進行一些數據操作，然后將其發送到另一個API。自動化的工作流可以按需運行、調度或通過webhook調用。

• 移動應用程序開發： 大多數低代碼/無代碼平臺，如Bubble，為移動應用程序提供響應式UI功能。另一些則為主要的移動操作系統(iOS和Android)提供本地支持。Thunkable可能是低代碼/無代碼移動應用開發的終極例子。

其中許多平臺為特定類型的應用程序提供了豐富的插件和模板集合。低代碼/無代碼平臺的其他類別針對特定的應用領域或細分市場:

• 電子商務和網上商店： Shopify是這方面的領先案例。
• 工作管理： Monday.com是這方面很好的例子。
• ERP應用： Zoho是這方面很有趣的例子，此前在Gartner的魔力象限表中列出。另一個對ERP和CRM有重要影響的平臺是Salesforce。
• 區塊鏈和物聯網： Atra是區塊鏈方面的案例。
• 人工智能： 人工智能是低代碼/無代碼的一個迷人領域，當中就有C3 AI Ex Machina這個例子出現。

二 、低代碼 /無代碼的挑戰

低代碼/無代碼平臺有很多好處，但它們也存在一些挑戰，需要學習曲線。 許多最佳實踐才剛剛出現，相對來說還不成熟。這是至關重要的責任。 使用傳統編程，有大量的經驗、強大的社區和有據可查的最佳實踐。在許多方面，低代碼/無代碼還處于起步階段，盡管MDD已經存在很長一段時間了，特別是在BPM平臺上。

以下是低代碼/無代碼的一些更關鍵挑戰:

1、 它涉及到文化的改變 ：低代碼/無代碼要求改變組織文化，無論該組織是企業還是初創企業。改變文化以消除「煙囪」并非易事。它需要執行的遠見和認可。它還需要對低碼/無碼數字轉換能力中心進行預算分配和授權。

2、學習這些平臺需要時間和精力：低代碼/無代碼可提高速度和生產率。但這并不容易。這些工具和平臺并不是微不足道的，而且開發一定程度的專業知識需要時間。這是低代碼/無代碼最容易被誤解的方面之一。復雜的編程結構(如嵌套循環)在任何平臺上都不是那么容易。

3、 您可能需要多個平臺 ：某些平臺比其他平臺更完整。例如，Unqork和Bubble旨在用于任何用例，因此提供了許多與企業系統集成的選項。但是，他們可以從專門用于特定領域的其他組件中受益匪淺；例如，Bubble和Parabola或Zapier插件一起進行自動集成。

與Bubble中的原生功能相比，Parabola或Zapier中的數據操作和集成功能更易于使用。還有其他插件或技術組件可通過其他技術補充低代碼/無代碼平臺：例如，Unqork的技術合作伙伴或Bubble的插件綜合列表。

4、 資源和社區支持匱乏 ：許多低代碼/無代碼平臺相對不成熟。使用傳統編程語言的開發人員有數百萬，有時甚至數千萬。許多在線和現場的課程、書籍和材料都是現成的，適用于Java或c#等語言。外包有很多社區和資源。對于低代碼/無代碼來說，這是一個完全不同的場景——特別是對于較新的平臺。

5、 定價可能令人困惑 ：企業低代碼/無代碼平臺往往是不必要的昂貴。中小型市場的平臺成本較低，但通常伸縮性較差。端到端解決方案涉及多個平臺，使定價問題更加復雜。

這些只是一些關鍵的挑戰。他們清楚地表明，低代碼/無代碼不是萬靈藥。然而，無論是對現有企業還是初創企業，開發創新解決方案仍是一個強勁趨勢。

隨著這個領域的不斷成熟，我們應該會聽到更多的挑戰。也會有失敗的項目。 但優勢——尤其是在加快發展和生產率方面——將贏得勝利。

你準備好了嗎?