軟件和應用程序今天統治世界，為您的企業成功，它必須與趨勢保持步伐。但是設計和推出新的解決方案需要時間和金錢。可以使用各種需求的適度啟動或業務更快地獲得解決方案，更加經濟?這一挑戰的答案是低碼AI - 一種人工智能的游戲更換器，簡化了常規的應用程序開發任務，并將軟件開發更接近用戶。

使用低電平碼AI，即使是非專業人員也可以在任何時候創建應用程序，在轉到之前修改和更新，以提供卓越的客戶體驗。在這里，我們討論了低碼AI的主題，以澄清它是如何運作的，它帶來的利弊以及企業和數據科學家如何挖掘其潛力。我們還提供了一種準備好的檢查表，用于挑選一個理想情況下適合您的需求的低碼AI解決方案。

什么是低代碼ai?

編程語言的復雜性差異，軟件開發人員的準備金額適用于制作或多或少復雜的應用程序所需的準備。然而，所有這些都共享一個功能 - 需要專業的準備，而且遠離編程的守門員幾乎無法制作可行的計劃。AI是一個狹窄的高科技利基，需要更深入地了解編碼和技術。因此，AI開發傳統上與先進的技術技能，專業的軟件工程教育和幾個月的昂貴，艱苦的勞動有關。

低碼AI通過提供簡單，直觀和用戶友好的解決方案，改變了AI產品開發的愿景。低碼AI開發平臺出現了為創建AI解決方案提供現成的構建塊，用戶在GUI和配置的幫助下以幾小時內使用應用程序而不是手寫代碼。聽起來像魔法，對吧?讓我們仔細看看這是如何工作的。

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低代碼與AI

隨著他們的名稱建議，低碼AI開發仍然需要從用戶的編程工作的一些最小輸入。反過來，沒有代碼軟件根本不需要編程，甚至允許使用零編程體驗的用戶來定制AI應用程序，以便使用簡單的構建塊。

它是如何工作的?

低碼AI可以由稀缺編碼知識的人創建。因此，甚至沒有專業培訓的常規用戶可以通過視覺構建塊快速編譯所需的低碼AI產品。大多數低代碼AI平臺的基礎架構包括以下元素。

(1) 圖形用戶界面(GUI)

即使是非專家的直觀GUI，也可以通過具有清晰的視覺元素的非專家，可以輕松地構建II程序，在輸入和輸出上沒有難題。

(2) 一體化

對于創建的程序與您的業務數據合作，它必須訪問您的企業的數據庫。低碼AI平臺創建者用API處理此功能，讓新程序安全有效地與數據庫通信。

(3) 創建應用

使用低代碼AI平臺創建應用程序不是軟件開發過程的結束。對于應用程序的應用程序良好，需要正確維護和更新。此外，您創建應用程序的平臺通常會提供故障排除服務，以幫助您消除錯誤并提高應用程序的功能。

低碼AI平臺的功能和限制

低碼AI開發的變換性潛力是無可爭辯的。此類解決方案有助于企業將該應用程序減少到市場，允許在招聘軟件開發團隊時節省大量成本，并提供現成軟件解決方案的速度，簡單性和靈活性。

• 易于低碼軟件創建的便利是彌合非技術專家和AI產品的業務利益。
• App創建的速度最大限度地減少了上市時間并最大限度地提高了業務收入。
• 低碼解決方案的靈活性允許通過從平臺上可用的選項數量選擇，無序自定義應用程序。

但是，無論如何樂觀引入低碼AI開發可能會發出聲音，它仍然存在一些限制。例如，此開發類型仍然存在有限的自定義機會，具有可包含在您的應用中的有限數量的構建塊。低碼AI產品的靈活性也受到平臺上可用的有限數量的限制。仍然存在遷移問題，特別是如果您在低代碼AI平臺上開發應用程序，然后使用不同的代碼將其遷移到現有的生態系統。一些提供商不允許應用程序遷移，這意味著只要您的應用程序正在使用，就會鎖定在特定平臺上使用。

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低碼AI如何利益數據科學家?

低碼和碼號AI產品使人們更容易獲得數據科學，而無需雇用數據科學家全職。

然而，這些恐懼不能從真相中進一步，因為低碼AI平臺本身代表了對數據科學家推進職業生涯的巨大，不受限制的潛力。通過將時間投入創建新的可定制低碼和沒有代碼AI解決方案，所有經驗和資格級別的數據科學家都可以向前移動一個完全新的工業利基。增加服務，例如使用高級訂閱或數據科學培訓的更多定制，也有望享受不斷增長的需求。因此，低碼AI技術更像是一個機會，而不是專業的挑戰。

低碼AI對企業的優勢是什么?

正如您所看到的，業務可能會從利用低碼AI解決方案中獲益。這些益處來自大規模成本削減開發，對其軟件的更快的上市時間，更好的數據分析，更好的用戶體驗等。然而，低碼和無代碼解決方案的批評者通常聲稱這些產品嚴重限制通過提供商平臺的功能，因此提供了最小的真實定制。Datrics通過提供靈活的可信產品的解決方案來擁抱此問題。Datrics平臺的當前功能使其使用它來構建零售和信用評分企業的知識系統。此外，它通過使用大量數據處理，分析和機器學習庫提供廣泛的定制解決方案。因此，在數據的幫助下，企業可能確實可以實現他們所需要的定制水平，而業務問題，而不是系統的局限性，代表合作的基石。

以下是更多用例，更好地了解今天應用低代碼AI開發。

MVP.

MVP是最低的時間和努力投資來可視化這個想法的實施，看看它是否符合客戶的期望。低碼AI開發平臺還啟用MVP創建功能，以最大限度地減少開發到啟動的周轉，并幫助用戶了解所需的其他功能和功能。

新技術

我們生活在增強現實(AR)和虛擬現實(VR)應用程序中獲得動力的時代。因此，點擊這個新市場的潛力是商業成功的關鍵。您可以選擇為這種技術開發的昂貴硬件和軟件投資所有資金，而是選擇多體驗開發平臺，以更具成本效益地創建此類產品。這些平臺的一些流行示例包括Firebase和Genexus，幫助用戶在記錄時間內創建創新的產品。

過程自動化

技術應為您的運營效率目標服務，這就是低碼AI開發也可以提供的。考慮您的業務的自動化需求和設計一個簡單而強大的AI應用，以滿足這些需求。例如，Appian是全球知名的低碼自動化平臺。Datrics還提供精美且價格合理的低碼AI開發服務加倍您的業務運營。使用數據資料，沒有深入編程技能的用戶可以以拖放方式從塊中創建數據處理管道，以便在小時內使用即用的ML應用程序。Datrics解決方案已經證明了Fintechs和欺詐檢測的信貸風險高效，以及其他用例。因此，使用5倍的數據型號(平均一周)和5個現成的制造模板管道的5倍，該公司在其低碼和否定數據科學解決方案方面是競爭對手的一步。

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ROI從低碼AI實現

那么，是艾爾經濟上可行的實施嗎?大多數專家認為，低典可的產品，能夠在記錄時間最大化您的努力的投資回報率。麥肯錫每年評估數據分析在業務運營中的未來業務潛力為9.5-15.4萬億美元，均可占該收入增長的約40%。

如何選擇合適的解決方案?

一旦您決定繼續使用AI解決方案，那么時間就可以選擇平臺。選擇是廣泛的，數百人提供者承諾有利的術語和積極的用戶體驗。以下是在進行最終選擇之前要使用的清單：

• 定價計劃(價格應該低于雇用技術專家的價格)
• 靈活性(從創建和自定義產品時選擇的功能數量)
• 安全(大多數平臺在云中工作，因此您使用的應用程序和數據的安全性是至關重要的)
• 遷移策略(可能將所創建的應用程序遷移到您的系統)
• Citizen與開發人員平臺(根據誰完成該應用程序)
• 維護(確保選擇提供維護和定期更新的平臺，以使應用程序使用無憂無慮)
• 用戶界面(雖然低碼平臺對非技術用戶超級友好，但它們仍然需要一些編碼和定制，因此最好選擇具有簡單GUI的人)
• 客戶支持和培訓(平臺應提供足夠的培訓和故障排除資源，以及24/7支持，讓您隨時獲得幫助)

這是您在加入低代碼AI開發平臺之前所需的所需的一切。享受指尖技術進步的好處，并將您的業務運營帶到整個新的水平，并通過技術創新。獲得高級AI產品以滿足您的業務需求，從未如此簡單。

原文鏈接：

https://towardsdatascience.com/low-code-ai-in-enterprise-benefits-and-use-cases-b9692ee13168)