十多年來，我們見證了互聯(lián)網(wǎng)連接設備的激增。如今，互聯(lián)網(wǎng)連接設備的數(shù)量估計約為250億。其中大多數(shù)是主流的消費類設備，可實現(xiàn)人機交互并促進人機交互。在工業(yè)環(huán)境中部署的設備數(shù)量也越來越多，可以收集有關運營績效(例如效率和質(zhì)量)的數(shù)字數(shù)據(jù)。

通過分析這些數(shù)據(jù)，工業(yè)企業(yè)可以獲得有關如何自動化和優(yōu)化其業(yè)務流程的見解。在這個方向上，具有自動能力的設備和智能對象，例如機器人、無人機、智能傳感器和自動引導車輛可用于減少人為錯誤，提高自動化程度，提高質(zhì)量并降低工業(yè)運營成本。

當前，工業(yè)企業(yè)僅利用這些數(shù)據(jù)的一小部分。但是，隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)與其他尖端數(shù)字技術，例如云計算、機器學習和人工智能(AI)的結合，這種情況正在逐漸改變。此外，物聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模推廣的先決條件是簡單性和所用技術的低成本。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的興起

物聯(lián)網(wǎng)計算范例與行業(yè)無關。因此，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)部署在經(jīng)濟的許多不同領域，例如供應鏈管理、運輸、醫(yī)療保健和工業(yè)。根據(jù)最近的市場研究，物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務潛力的最大份額在于工業(yè)應用，包括制造業(yè)、能源、石油和天然氣以及智能建筑等領域。這就是我們經(jīng)常提到的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)這一術語，它是第四次工業(yè)革命(工業(yè)4.0)背后的主要技術。

物聯(lián)網(wǎng)的破壞性潛力將主要體現(xiàn)在可以直接從遠程觀察和相關數(shù)據(jù)分析中受益的業(yè)務領域中實現(xiàn)。后者使企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)前所未有的自動化水平以及雄心勃勃的業(yè)務改進目標。將物聯(lián)網(wǎng)納入其數(shù)字化轉(zhuǎn)型議程的大型行業(yè)，將受益于基于具有可觀投資回報的項目的物聯(lián)網(wǎng)。

另一方面，基于新穎的用例，例如，將其資產(chǎn)用作服務，為中小企業(yè)(SME)提供了基于物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新機會。從中期來看，作為智能家居和智能生活等應用的一部分，物聯(lián)網(wǎng)的好處也將傳播到消費者領域。在這些應用的范圍內(nèi)，將為消費者提供有關泄漏、冰箱和白色家電缺陷、商品交付狀態(tài)以及他們的汽車、輪船和農(nóng)舍狀況的即時信息。

智慧城市和設施管理中的物聯(lián)網(wǎng)

在智慧城市和智慧建筑領域中可以找到顯著的物聯(lián)網(wǎng)應用示例。具體來說：

在智慧城市中，IoT使基礎設施和流程的自動化和遠程管理成為可能：例如，它可以洞察關鍵基礎設施的管理，例如智能電網(wǎng)和智能水基礎設施。另一個示例，它基于來自攝像機監(jiān)視系統(tǒng)的信息，提供了高效且可擴展的城市安全服務。此外，它還基于對自行車租賃站、出租車、公共交通和智能交通系統(tǒng)的信息的管理，促進了智能、可持續(xù)交通服務的交付。在上述用例的范圍內(nèi)，遠程和24×7全天候執(zhí)行數(shù)據(jù)監(jiān)視。

同樣，基于對機器學習和AI技術的使用，智慧城市服務可以預測并預測潛在事件(例如服務中斷，交通擁堵)，以便主動應對它們。物聯(lián)網(wǎng)通過這些方式增強了可持續(xù)城市的能力，可持續(xù)城市承受了快速城市化和人口結構變化的壓力。

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智能建筑和設施管理還將從IoT中顯著受益：傳感器和IoT設備的部署可以收集有關建筑物的資產(chǎn)狀態(tài)、空間和物理條件的數(shù)據(jù)。利用這些數(shù)據(jù)，IoT應用可以獲取有關如何優(yōu)化空間分配、資產(chǎn)維護以及HVAC(供暖，通風和空調(diào))等系統(tǒng)運行的預測見解。這些優(yōu)化措施可節(jié)省大量成本，增加租戶的舒適度并帶來可觀的可持續(xù)性收益。隨著COVID19大流行的爆發(fā)，設施管理者正越來越多地部署IoT應用程序，以根據(jù)由于COVID19限制而施加的動態(tài)變化的占用模式來優(yōu)化空間管理和其他資源。

在上述所有應用中，物聯(lián)網(wǎng)是提高環(huán)境績效并幫助城市和社區(qū)實現(xiàn)宏偉的綠色目標的催化劑。

安全和隱私問題

安全性、隱私性和數(shù)據(jù)保護問題是加速部署和廣泛使用IoT的主要障礙之一。在此方向上，諸如歐洲通用數(shù)據(jù)保護法規(guī)(GDPR)之類的適當法規(guī)可以為保護數(shù)據(jù)所有者和最終用戶的利益提供基礎。然而，始終需要在監(jiān)管與創(chuàng)新之間取得平衡。

在許多用例中，IoT無需事先通知即可大規(guī)模收集敏感數(shù)據(jù)，這會帶來隱私和數(shù)據(jù)保護風險。因此，所有企業(yè)都必須認真考慮隱私，以避免失敗和監(jiān)管處罰。除了對隱私的關注外，企業(yè)還必須處理日益重要的安全問題。與物聯(lián)網(wǎng)設備相關的風險必須被視為解決網(wǎng)絡和物理安全風險的整體方法的一部分。

物聯(lián)網(wǎng)的采用正在快速加速。物聯(lián)網(wǎng)設備的激增，相關技術的迅速發(fā)展以及成功商業(yè)模式的驗證，促進了物聯(lián)網(wǎng)部署數(shù)量的增加。后者提高了企業(yè)競爭力和可持續(xù)性，同時改善了市民的生活質(zhì)量。總體而言，物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)存在，并使我們的世界變得更加美好。