北京時間 3 月 10 日晚間消息，據報道，權威調研機構 Gartner 今日在一份白皮書中稱，隨著投資者越來越多地利用人工智能(AI)和數據分析技術，到 2025 年 75% 的 VC (風險投資)將使用 AI 作出投資決定。

Gartner 在白皮書中預測，在未來四年內，投資者利用人工智能和數據科學作出投資決定，將變得司空見慣。

到 2025 年，超過 75% 的風險投資(VC)和早期投資者的執行審查，是利用 AI 和數據分析而進行的。換言之，AI 可能決定一家公司能夠能通過人工評估，從而淡化了 Pitch Deck(給 VC 的演示)和財務狀況的重要性。

Gartner 高級研究總監帕特里克 · 斯塔克納斯(Patrick Stakenas)表示，高級分析能力的增強，正在將早期風險投資戰略從 “直覺”和定性決策，轉變為 “基于平臺”的量化過程。斯塔克納斯稱，從 LinkedIn、PitchBook、Crunchbase 和 Owler 等來源收集的數據，以及第三方數據市場，將與過去和當前的各種投資標準一起使用。

斯塔克納斯說：“這些數據越來越多地被用來建立復雜的模型，這些模型可以在短時間內更好地確定一項投資的可行性、戰略和潛在結果。諸如何時投資、在哪里投資，以及投資多少等問題，正變得近乎自動化。”

“投資成功所需的個性特征和工作模式，將按照目前衡量產品及其在市場上的使用、市場規模和財務細節的相同方式進行量化。人工智能工具將被用來根據受雇歷史、領域專業知識和以前的商業成功情況，來確定領導團隊成功的可能性有多大。”

正如 Gartner 白皮書所指出的那樣，當前的技術能夠提供對客戶需求的洞察，并預測未來的行為。全面的檔案可以在幾乎沒有人工輸入的情況下建立，并通過自然語言處理人工智能技術進一步完善，人工智能可以從實時或音頻錄音中確定一個人的素質。雖然這項技術目前主要用于營銷和銷售目的，但到 2025 年，投資機構將利用它來確定哪些領導團隊最有可能取得成功。

加州舊金山風險投資公司 Signalfire，已經在使用一個名為 “Beacon”的專有平臺，來跟蹤 600 多萬家公司的業績。該平臺每年花費超過 1000 萬美元，利用 1000 萬個數據來源，包括學術出版物、專利注冊、開源貢獻、監管文件、公司網頁、銷售數據、社交網絡，甚至原始信用卡數據。表現優異的公司會被標記，這使得 Signalfire 能比傳統風險投資公司更早地看到潛在交易。

當然，這并不是說，AI 和機器學習是投資決策方面的靈丹妙藥。在去年 11 月的一次實驗中，《哈佛商業評論》(Harvard Business Review)構建了一種投資算法，并將其表現與 255 名天使投資者的回報進行了比較。

利用最先進的技術，一個團隊訓練該系統從 623 筆交易中選擇最有前途的投資機會。該模型的決定基于投資者可以獲得的相同數據，最終其表現優于新手投資者，但遜于經驗豐富的投資者。