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無人駕駛、人臉識別……人工智能時代正在到來,我們該如何應對

人工智能
從2016年起,人工智能越來越頻繁地進入到新聞里。其實,作為理工女,我從小的夢想就是希望能早點進入人工智能時代。

 從2016年起,人工智能越來越頻繁地進入到新聞里。其實,作為理工女,我從小的夢想就是希望能早點進入人工智能時代。

 

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01

小時候,我最愛看的科幻小說是葉永烈的《小靈通漫游未來》,里面的水滴型車,開關、速度和高度,都在鍵盤上操作,水滴車能自動避撞,能自動剎車。這本書里面還有機器人,警察全是機器人。

 

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后來看《星球大戰》,特別喜歡里面的阿圖機器人,憨厚、不愛說話,但特別忠誠,也非常能干。

當然,越到近代的科幻片,人和機器之間的關系變得比較復雜,像《AI》里,人最終被機器取代,《黑客帝國》里,人被機器控制。

也許,人類最終會被機器所取代,硅基生物取代碳基生物,就像赫拉利在《未來簡史》里面預言的一樣。現在不少人都相信這個觀點。

02

 

因為人類跟機器人比,學習能力和進化速度太慢了。我們人類經常會說,人工智能會干什么?能自主思考嗎?會有情感嗎?也許現在人工智能還有不少事不能干,但只要某件事突破了,那么在很短的時間內,人工智能就把人類遠遠地拋在身后,人類永遠也追不上機器了。

比如,圍棋。圍棋是所有棋類里面最難的,因為規則最開放,設定最小。曾經有人計算過,圍棋的下法有(5*10^359​)種(359是指數),這是一個天文數字。因為這個巨大的數字,使得人工智能一直沒有超越人類。在其他棋類游戲里,人類早已被人工智能超過了。因此,人類還挺得意,覺得人比機器聰明。

但到了2015年,AlphaGo橫空出世。AlphaGo先跟不太有名的棋手下番棋,大勝。在2016年,AlphaGo跟世界最頂級的棋手之一李世石下,李世石1:4輸掉比賽。

不過,李世石看到后面的比賽,他是非常自豪自己的戰績的,因為后來人類再也沒有贏過一局棋,世界第一高手柯潔0:3輸。

而且,AlphaGo的公司DeepMind在贏了柯潔半年之后,推出了新的AlphaGo Zero,不借鑒人類棋譜,從零開始學習。很快只經過3天的學習,AlphaGo Zero就以100:0戰勝了AlphaGo。現在DeepMind又推出了新的一代AlphaZero。它不僅能下圍棋,也能下國際象棋。

人類跟它的差距越來越大。

還有美國波士頓動力公司研發的機器狗,每隔幾個月,公司就會發布一下機器狗的視頻。我每次都看,真的好像看著機器狗長大一樣,現在可以說,機器狗簡直像超人類一樣,無所不能。我有時想,機器狗一定要遵循阿西莫夫的機器人原則:不得傷害人類。因為機器狗太強悍了,某天它要翻臉,人在它面前,脆弱得跟個紙片人差不多。

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除了剛才講的阿爾法狗和機器狗,其實人工智能已經應用在很多地方了。

無人駕駛,美國發展最快,這兩年中國也跟上了。在北京,大家可以預約百度的無人駕駛出租車體驗,據說報名的人特別多。我也躍躍欲試了幾次,沒敢。不過,正式運營了,我肯定要去坐。

前一陣,特斯拉的老板埃隆·馬斯克跟薛其坤院士對話,埃隆·馬斯克講到了智能交通,還講到了立體隧道。立體隧道出來,那就跟跟小靈通坐的水滴車差不多了。

在城市里的交通比較復雜,在某些特定的場景,無人駕駛更有用。比如,在港口的碼頭,完全可以用無人駕駛的大卡車,還有工廠里的特定線路的運輸交通。據說,最有用的是長途運輸車。因為長途運輸非常辛苦,現在的人不太愿意干了。如果是無人駕駛,那既沒有疲勞駕駛,開車的路況也沒有在城市里那么復雜。這個應用非常好。

前兩天,我看了一位日本導演拍的華為紀錄片,講了無人碼頭,非常震撼。原先是人工在高高的塔吊上操作起重機,干了20年后,操作工的腰就廢了,直不起腰。現在是遠程操控,跟玩游戲一樣。現在無人工廠也越來越多。

還有人臉識別,也非常厲害。前幾年,清華搞電子校友卡,要上傳自己現在的照片做比對。我看著入學時的照片,一邊感嘆歲月是把殺豬刀,一邊想,這能看出來是同一個人嗎?發現一點問題都沒有,AI很輕松就完成了。

曾經有一陣很火的張學友演唱會抓逃犯。其實逃犯有意無意肯定讓自己相貌盡量地發生改變,但在AI下,根本無處躲藏。AI的人臉識別能力比人類強不知多少倍,在運動中的人像識別也非常容易。我估計現代社會,除了騙子和激情殺人外,其他案件會少很多,因為你干了點什么,馬上就被監控到了,有的厲害的,能當場提醒,當場抓住。

除了這些,還有一些智能機器人也非常有用。我朋友現在一直在尋找能幫助老人翻身的機器人。她家老人身體不好,臥床,家里只有她一個人,她的腰不行了,迫切需要這種機器人。

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從技術發展和應用來看,人工智能是一片藍海,剛剛起步。清華的姚期智院士說過,人工智能剛開始,還沒有出現牛頓、愛因斯坦這樣的人物,而這個領域是有望出現偉大人物的。

不過,技術和應用前景很好,不意味著對我們每個人都友好。大家要有憂患意識。

前幾天,我看一個視頻。說雖然人工智能讓崗位減少了8000萬個,但又增加了9000多萬個崗位。我姑且不論這個數字的準確性。

而是想說,雖然崗位增加了,但有可能跟你沒關。想當年,英國第一批工人是挖煤工人,后來有了電、蒸汽,新的崗位增加了不少,但這些挖煤工人被淘汰了,他們肯定不能勝任新的工作。

所以,我們也要意識到這點。作為一位教育博主,我要提醒大家,大家要勇敢學習新知識,新內容,這樣才能在波瀾壯闊的智能經濟中活下來,并且活得比較好。

責任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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