物聯網包括可以連接到互聯網的任何對象，包括工廠設備、汽車、移動設備和智能手表等。現在物聯網主要指裝備了傳感器，軟件和相關技術的互聯產品，傳感器、軟件和相關技術使設備能夠與其他事物進行數據的傳輸和接收。傳統上，連通性主要是通過Wi-Fi實現的，現在5G和各類技術，使平臺能夠越來越迅速、可靠地處理大量數據。

收集數據的目的不是為了擁有數據，更重要的在于使用數據。物聯網設備收集并傳輸數據的最終目的是分析數據并采取明智的行動。這就是AI技術發揮作用的地方：借助高級分析和機器學習的功能來增強IoT網絡。

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什么是物聯網?

物聯網是配備有傳感器，軟件和相關技術的互連對象和設備(又稱“物”)，可以與其他設備或系統進行數據的傳輸和接收。

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物聯網如何工作?

物聯網設備可以幫助遠程獲取信息，配備傳感器的設備可以幫助獲得相關的感知數據，并根據需要共享該數據，對數據進行分析，為后續操作和決策提供建議，最后實現自動化的執行后續的操作和決策。這個過程可以分為四個階段：

• 捕獲數據。通過傳感器，物聯網設備從其環境中捕獲數據。可能是溫度數據、視頻數據，也可能是與設備運動狀態相關的數據。
• 共享數據。物聯網設備使用網絡連接，使數據可以根據需要通過公共或私有云進行訪問
• 處理數據。對軟件分析、處理，并根據該數據執行某項操作，例如打開風扇或發送警告。
• 對數據采取行動。分析了網絡中所有設備的積累數據。根據數據洞察，為未來操作和業務決策提供信息。

物聯網技術如何發展?

物聯網設備每年40萬億字節的數據，可以裝滿1990年代所有軟盤。而物聯網是融合的技術，涉及非常多的相關技術：

• 連接技術：只有通過互聯網和云連接來發送和接收數據，才能實現IoT數據量的巨大增長。早期，物聯網設備主要依靠本地Wi-Fi網絡傳輸復雜和大量數據的能力。隨著5G和蜂窩網絡的改善，未來將會有多樣的連接方式實現設備互聯。

• 傳感器技術：隨著對物聯網傳感器需求的持續增長，傳感器供應商已從一些昂貴的高端產品供應商轉變為高度全球化且價格競爭激烈的傳感器行業。自2004年以來，物聯網傳感器的平均價格下降了70%以上，伴隨著這些產品更好的功能和多樣性的需求推動。

• 計算能力：物聯網設備當前生成的40 萬億字節數據，未來將會呈現指數增長，在未來5年設備數量可能會翻倍。為了充分利用數據，現代企業需要不斷提升數據存儲能力和處理能力。

• 人工智能和機器學習：使企業不僅能夠管理和處理大量物聯網數據，而且能夠對其進行分析和學習。大數據 是原料， 人工智能 和 機器學習 是處理方法。數據規模越大，越多樣化，基于人工智能的高級分析提供的洞察和信息就越強大和準確。物聯網設備的興起與人工智能的發展及其對所提供數據的需求也大大增長。

• 云計算：物聯網的興起與云計算的發展息息相關。憑借按需交付處理能力和大容量存儲的能力，云物聯網服務為物聯網設備收集和數據傳輸量的增大奠定了基礎。私有云解決方案使企業能夠管理更大規模數量和更多類型的IoT數據，并保證封閉系統的安全性。

• 邊緣計算：物聯網網絡中的設備通常在地理位置上得到廣泛分配，并將數據傳輸到單個中央系統。隨著物聯網數據量的日益增長，大量的數據傳輸占據了網絡帶寬和云容量。同時，數據傳輸帶來的時間滯后影響了效率。邊緣計算解決方案通過使系統更靠近數據源來分散系統的處理能力。這需要通過集成本地化計算系統以及在IoT設備本身中構建處理能力來實現的。處理后的數據可推動現場立即采取行動，然后以結構化和組織化的格式定期發送到可以進行高級分析和處理的中央系統。