借助人工智能，文字冒險游戲迎來了新生
有這么一個游戲：
你叫小明，是拉里昂的一名貴族領主，手下有一大票忠心耿耿的騎士。一天深夜，城堡中號角突然響起，你警覺地翻起身來，寢房內外早已燈火通明。幾個隨身護衛未經傳喚闖了進來，匆忙向你匯報：大隊獸人來犯，形勢危急萬分！
所有人都在等著你的應敵之策，但你疑惑的是為什么獸人莫名其妙就打來了。
片刻過后，你決定動用一種神秘而強大的魔法——直接改變世界進程的那種。獸人原地消失了，沒有任何理由。所有人都驚呆了，面面相覷。
你是否好奇接下來劇情該怎么繼續下去呢？別急，繼續往下看吧。
寫小說的人工智能
《AI Dungeon》（《AI地下城》）是一個文字冒險游戲，一個地地道道除了文字就沒有任何畫面、音樂的游戲。我們輸入一句話（目前僅支持英文），游戲內的人工智能（AI）予以回應，這就是《AI Dungeon》的全部。
真正的文字游戲
別誤會，《AI Dungeon》并不像微軟小冰那樣主攻聊天問答，它的專長是寫小說。
開始游戲之前，我們可以選擇探索特定世界觀，或泛泛地選擇一個基本題材，包括奇幻、神話、喪尸、后啟示錄、賽博朋克等等，然后簡單設定自己的身份和名字，作為主角進入游戲。文章開頭小明的故事，就是奇幻類型、貴族出身。
設定好之后就是自由發揮的時間了，我們寫一小段，AI再續寫一小段。《AI Dungeon》對玩家輸入內容基本沒有限制，但還是要遵循一定的規則。游戲提供三種輸入模式編（Story）、說（Say）以及做（Do），彼此稍有不同。
點擊“Say”可切換至其它輸入模式
Story模式就是直接把我們輸入的內容認定為故事情節。在面對獸人進攻時，我打出“獸人侵略者突然原地消失”這幾個字，AI就接著這句話編下去。雖然這個情節毫無邏輯，但AI似乎還是在努力把故事圓回來，它會補充說“你很疑惑，呆在原地”。
在Say模式下，我們輸入什么，AI就以“你說：‘……’”的句式起頭寫下去。小明在大戰稀里糊涂取得勝利后，我讓士兵們喝酒吃肉慶祝，然后抱著玩笑態度在Say模式下輸入“我的寶貝兒子呢？他怎么不在這里？”
AI的續寫完全出乎我的意料：“你突然扭頭看見手下中有一個人，什么美食也顧不上了。那正是阿蒂默斯，你的兒子，他本已失蹤多年。”倒不是因為父子名字差這么遠，而是我沒想到AI還能安排失蹤多年這種挖坑情節。
我配合著問，“這些年你到底去哪了？”AI緊跟道：“他那雙綠色的眼睛緊盯著你。他似乎不像你兒子了，盡管他看上去一點沒變。”
我“警惕起他來，在想他是不是可能被消失的敵人控制了。”這里我用的是Do模式，按照要求必須輸入以動詞開頭的句子。
而通過“消失的敵人”這一關鍵詞的引導，AI居然分析出他是被此前原地消失的獸人給附身了……故事越來越復雜，這里還是就此打住，我們已經介紹完了這三種模式。
只要玩家自己輸入的內容有一定連續性，AI續寫的情節一般不會過于跳躍。更重要的是，它大體能夠保持世界觀的前后一致；適當控制故事長度的話，它基本能分清各個角色誰是誰。此外，初始狀態下AI一般都會設定一個目標，不管是貴族要抵御獸人入侵，還是勇士要實現屠龍大業。
穩定的世界觀、相互區別的NPC，明確的目標和任務，一般游戲所具有的這些特征，在《AI Dungeon》中同樣有所體現。而且，《AI Dungeon》通常都是以“你怎樣怎樣”的句式行文，一定程度上增強了代入感。
雖然它的游戲內容全部以文字呈現，但比起那些只能做有限選擇的RPG，《AI Dungeon》允許一切可能。如果實在對AI給出的某一段劇情不夠滿意，我們也可以撤回讓它重寫。
除了簡易開局中的幾個固定題材類型，《AI Dungeon》還提供了其它更復雜、更具體的世界觀。比如主打“暗黑”、“奇幻”的Kedar大陸，你進入以后需要詳盡地選擇自己的出身、種族、性別、職業等等。這個大陸也有自己的行政區劃和歷史沿革，游戲中你隨時會受到“世界事件”的影響，和形形色色的預設人物發生關系。
多個可供選擇的具體世界觀
可以說，《AI Dungeon》通過現代自然語言模型，僅用文字就搭建起了一個個生動的游戲世界。
技術帶來的自由
2019年2月，硅谷OpenAI實驗室發布了震動業界的GPT-2（Generative Pre-Training Transformer）模型，意味著人工智能在自然語言識別領域上了一個新的臺階。
那時，就讀于計算機相關專業的尼克··沃爾頓（Nick Walton）正處于大學最后一學年，一次校園編程競賽，讓他想到借助GPT-2做一個文字冒險游戲。
Nick Walton
3月份，沃爾頓完成了《AI Dungeon》的初版。之所以取這個名字，以及游戲中的通用貨幣被命名為“龍鱗”（Scales），都是因為受到他酷愛的經典桌面游戲《龍與地下城》（Dragons and Dungeons）的啟發。
桌面游戲《龍與地下城》
起源于上世紀70年代的《龍與地下城》擁有一套豐富、成熟的規則體系，各種游戲行為都可以被規則化約、計算，產生相應后果，因此玩家享有極高程度的行動自由。但是，后來的電子游戲受限于技術和成本等問題，能夠提供的選擇反而非常有限。
《AI Dungeon》就試圖在電子游戲中賦予玩家更多的自由。只不過，游戲的初版很多地方并不完善，玩家還是只能從一長串選項中逐步選擇行動方式。另外初版必須在Colab（谷歌的一項云電腦服務）框架內運行，對沒有相關知識背景的人來說也不便獲取。
沃爾頓后來自己評價這個初版“很有娛樂性，風格也很獨特”，“但幾乎無法構建一個完整的故事”。
初版《AI Dungeon》
2019年5月，沃爾頓創立了Latitude公司，專注于人工智能研究和《AI Dungeon》的改進。年底，OpenAI終于放出完全版的GPT-2模型，《AI Dungeon 2》隨之推出（之后仍稱《AI Dungeon》）,并且可以直接在官方網站游玩。
待到2020年5月GPT-3發布，事情又要另當別論了。完全版的GPT-2使用15億個預訓練參數，需要6GB存儲空間；而GPT-3使用的參數是1750億個（超過人類大腦神經元數量），存儲空間占用達到700G。
GPT-3的自然語言識別能力更進一步，不僅能夠寫文，還可以答題、翻譯，甚至生成代碼、做數學推理。當然，GPT-3對語義和邏輯的“理解”也更加深入。
簡單來說，GPT-3寫出來的東西更像人寫的了。尼克·沃爾頓這樣評價前后兩個模型的區別：
“GPT-3是目前世界上最強大的AI了……它的邏輯一致性明顯比2代更強，能更好地理解誰是誰，誰在說什么，到底有什么事情正在發生，它能夠寫出有趣而可信的故事。”
在有了GPT-3的支持后，《AI Dungeon》才真正成了一個合格的寫手。
不過，GPT-3雖然強大，但還是存在一些固有問題，這是由它所使用的的深度學習（deep learning）方法決定的。反映在《AI Dungeon》游戲中，就是故事越長邏輯性越差，AI雖然文思泉涌但連陰天和晴天哪種天氣更涼快這種常識都分不清（事實上還是語義理解問題）。
你說“陰天比晴天更涼快嗎？” 你看著陰云密布的天空，感覺到有幾滴雨拍打在你的頭上
此外，似乎是為了故事的連續性，對于極端偏離故事邏輯的輸入，AI會拒絕續寫。比如我在游戲進行時直接來了一句“Game Over”（游戲結束），AI很實誠地表示自己無能為力……
小明的故事中，在Story模式下輸入“Game over”，AI給出黃字表示不知道該說啥
但更大的問題是，連研究人員自己也無法解釋為什么AI寫出了那些東西，這是如今基于深度學習的人工智能無法避免的弊端——模型本身不可解釋。他們可以“燒光”頂級性能的CPU和顯卡，把訓練參數堆到夸張的千億級別，投入千百萬美元的訓練成本，為的只是讓AI寫出人話，就算其中的原理是不可解釋的。
這多少還是暴力了些。
文字冒險的進化
回看由來已久的文字冒險類游戲，它們從來就沒有過《AI Dungeon》這樣的技術和自由度，但仍然誕生了游戲史上的諸多經典。
1977年，在那個電子游戲的蠻荒時期，雅達利2600剛剛問世，所有玩家都在為簡單的像素畫面興奮不已，而同時期的電腦上卻出現了一款僅有文字的的游戲：《Adventure》（《冒險》）。
和名字一樣直白的是游戲的劇情，如果把《Adventure》的內容直接寫成一本小說，并不具備多大文學價值。但它的特色在于，玩家可以輸入關鍵詞和機器交互，主動地、參與式地推進故事情節。
《Adeventure》開始界面
到了一個岔路口是向東還是向西？看到一扇門是開還是不開？雖然接下來的情節不一定有多么巧妙，但不同的決定能夠產生不同的結果，整個故事都好像是玩家自己創造的。
當年的許多玩家，因為《Adventure》而第一次在游戲的敘事環節感受到了人機交互的魅力。于是，越來越多類似的游戲相繼出現，如《Adventure International》（《世界冒險》）和《Zork》（《魔域》），它們都被歸為文字冒險游戲。
隨著圖形技術和硬件性能的進步，文字冒險游戲在加入畫面、配樂后又獨立出一個類型，成為日后的冒險游戲（AVG）。與此同時，游玩方式則從輸入關鍵詞和語句變成了做選擇題，盡管后來的日式Galgame和RPG與早期的文字冒險游戲已經相去甚遠，但還是繼承了其基本內核：選擇影響結果。
互動電影游戲如《底特律：變人》始終關乎“做選擇”
不過，那種“玩家輸入，機器輸出”的純粹文字冒險游戲反而逐漸沒落了。畢竟，早期的文字冒險游戲既不具備其它游戲的視覺沖擊力，又只允許玩家按照預設程序輸入特定信息，很難吸引到更多的人。
這一狀況直到新世紀人工智能的發展才稍有改觀。2005年，一款基于AI互動的游戲《Fa ade》（《假象》）出場了，它采用了當時最前沿的自然語言識別AI，也獲得過諸多大獎和媒體關注。但是，由于沒有太多宣傳，當時獨立游戲也不如今天受眾廣泛，沒有多少玩家注意到《Fa ade》。
這個看上去畫風幼稚搞怪的游戲，將場景設定在“你”的一個朋友家中，他和他的妻子正在經歷一場感情沖突，隨時可能離婚。你要做的，就是和他們說話（手動輸入語句），看看能導向什么結果。
不得不說，《Fa ade》中的AI已經有一點像真人了，比如如果你一開始就說粗話，可能連房門都進不去。又或者如果你評價房間中某件物品，那對夫婦也會和你聊起相關的故事。
不過在那個年代，畢竟連深度學習、強化學習等今日人工智能常用的訓練方法都還處在探索階段，這個游戲也就只能做到“有一點像”的地步，它的AI識別自然語言很大程度上還是依賴預設規則，多數時候的表現仍然是“滑稽”和“笨拙”的。
直到十多年后，《Fa ade》才被油管的大主播Pewdiedie等人重新發現，紅了一段時間，但他們圍繞游戲制作的內容完全是娛樂向的，都在以調戲人工智能為樂。
B站Up主@逆風笑也做過一期節目，頗有喜劇效果
這里就需要提到我們常說的游戲AI和科技領域的AI之間的區分。以往游戲中的所謂AI，不管看上去有多么智能和自然，其實都是按照預設的程序腳本行動，因而有很強的可預測性。而現實中，如今的AI做什么都存在一個“訓練”、“學習”的過程，結果往往不可預測。
真正應用了如今這種AI，或者說應用了現代自然語言模型的，還是要以《AI Dungeon》為起點。它不僅復活了早期文字冒險游戲，而且很可能為今后游戲AI的升級提供啟發。
當然，尼克·沃爾頓也承認，要真正把適用于文字冒險游戲的AI應用到具體可視的NPC身上，還需要做大量探索工作。
從自然語言識別到AI生成虛擬世界的距離到底有多遠？
不過有些矛盾的是，玩家們固然希望游戲中的人物和情節能夠有更多的可能性，但未經設計、雜亂無章的故事又未必是好故事。
這一點在《AI Dungeon》已經有所體現。它無疑是一個有趣的游戲，我會在自己敲下一句話后對AI接下來的表現充滿好奇，但在經過一些隨意而荒誕的嘗試后，又很快失去了熱情。原因恰恰在于，它給我的自由太滿當了，我反而體驗不了一個完整、自洽的故事。
可能除了自由，游戲終究還是需要一部分設計的。
