[[391158]]

圖片來(lái)源：https://pixabay.com/images/id-6025508/

商業(yè)優(yōu)勢(shì)

我們新興世界的一個(gè)顯著特點(diǎn)是，我們正在尋找更具創(chuàng)造性和創(chuàng)新性的方法來(lái)提高效率。從電動(dòng)汽車(chē)和自動(dòng)化到虛擬現(xiàn)實(shí)和太空旅行等，我們已經(jīng)能夠改變我們的生活和互動(dòng)方式。這種前瞻性思維使我們能夠?qū)Ｗ⒂谶\(yùn)營(yíng)效率，以?xún)?yōu)化我們的利潤(rùn)，并通過(guò)先進(jìn)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)我們的戰(zhàn)略目標(biāo)。

當(dāng)產(chǎn)品從制造商一路走到最終用戶手中時(shí)，幾乎總是要經(jīng)歷一個(gè)漫長(zhǎng)而非常具體的過(guò)程。無(wú)論是廣告和戰(zhàn)略、機(jī)器還是熟練的勞動(dòng)力，企業(yè)都會(huì)專(zhuān)門(mén)投入大量時(shí)間和金錢(qián)來(lái)完成這一過(guò)程。

為了盡可能高效，一個(gè)需要考慮的巨大因素是物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)呈指數(shù)增長(zhǎng)的行業(yè)，它將在生活的各個(gè)領(lǐng)域不斷突破。不過(guò)，我將進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)正在廣泛發(fā)展的特定領(lǐng)域：預(yù)測(cè)性分析。

預(yù)測(cè)性分析用例

當(dāng)我們從事物中提取數(shù)據(jù)時(shí)，這些數(shù)據(jù)通常存放在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，而這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)通常沒(méi)有任何用處。然而，借助物聯(lián)網(wǎng)和預(yù)測(cè)性分析的強(qiáng)大功能，我們能夠利用這些數(shù)據(jù)并做出實(shí)時(shí)的商業(yè)決策，從而優(yōu)化利潤(rùn)。讓我們通過(guò)一些例子來(lái)說(shuō)明我們?nèi)绾问褂妙A(yù)測(cè)性分析來(lái)通過(guò)數(shù)據(jù)獲利。

預(yù)測(cè)性維護(hù)

如前所述，當(dāng)您在制造工廠工作時(shí)，會(huì)有一個(gè)非常有條理的流程來(lái)完成日常操作。這包括重型和昂貴的機(jī)器，這是整個(gè)流程的關(guān)鍵部分。

如果機(jī)器意外故障，業(yè)務(wù)就會(huì)中斷，從而導(dǎo)致收入下降和成本增加。物聯(lián)網(wǎng)可以集成到這些機(jī)器中，并將關(guān)鍵數(shù)據(jù)和信息發(fā)送回制造商選擇的云中。

例如，當(dāng)某個(gè)零件將要損壞時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以檢測(cè)到此情況并發(fā)送警報(bào)，從而觸發(fā)維護(hù)工作，以防可能發(fā)生潛在故障。這可以在一天結(jié)束時(shí)，而不是在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中進(jìn)行維護(hù)。

風(fēng)險(xiǎn)管理

利用數(shù)據(jù)和分析的另一個(gè)關(guān)鍵地方是風(fēng)險(xiǎn)管理。物聯(lián)網(wǎng)使企業(yè)能夠管理風(fēng)險(xiǎn)并分析我們是否繼續(xù)進(jìn)行諸如貸款申請(qǐng)、保險(xiǎn)甚至股票購(gòu)買(mǎi)之類(lèi)的事情。我們能夠?qū)鞲衅骱途W(wǎng)絡(luò)連接起來(lái)，以獲得有洞察力的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以進(jìn)行分組、分類(lèi)和分析，從而獲得業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略?xún)?yōu)勢(shì)。

來(lái)自歷史數(shù)據(jù)或當(dāng)前條件的關(guān)鍵指標(biāo)用于衡量和計(jì)算企業(yè)希望如何戰(zhàn)略性地向前發(fā)展。

如果我們能夠管理數(shù)據(jù)以減輕運(yùn)營(yíng)中涉及的風(fēng)險(xiǎn)，那么物聯(lián)網(wǎng)和預(yù)測(cè)性分析將成為企業(yè)復(fù)雜流程的強(qiáng)大而有價(jià)值的工具。

需求感知

企業(yè)正在實(shí)施需求感知解決方案，以便能夠了解和規(guī)劃市場(chǎng)變化。您可能有許多不同的原因想要完善自己的需求感知。如果數(shù)據(jù)使用得當(dāng)，企業(yè)就可以最大限度地減少任何種類(lèi)的庫(kù)存短缺或過(guò)剩。

此外，我們可以了解使用哪些促銷(xiāo)手段，以及哪些領(lǐng)域會(huì)對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)產(chǎn)生積極或消極的需求反應(yīng)。自然，這種信息將為公司提供決策機(jī)會(huì)，從而提高效率，從而最大限度地為公司帶來(lái)利潤(rùn)。

要了解我們?nèi)绾螠?zhǔn)確地估算給定期間或地點(diǎn)的需求，有兩個(gè)獨(dú)立的因素——有內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)因素要考慮。一些內(nèi)部數(shù)據(jù)示例包括但不限于當(dāng)前訂單、促銷(xiāo)和客戶服務(wù)。我們還可以利用外部因素，如天氣、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和當(dāng)前事件。有了這些元素，我們將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端，對(duì)其進(jìn)行分析，并得出最佳需求預(yù)測(cè)，以用于實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)決策。

總結(jié)

綜上所述，投資物聯(lián)網(wǎng)和預(yù)測(cè)性分析的所有好處都是顯而易見(jiàn)的。最終，我認(rèn)為我們可以放心地說(shuō)，相關(guān)和有見(jiàn)地的數(shù)據(jù)將永遠(yuǎn)是深入了解如何改善日常運(yùn)營(yíng)和增加收入的最重要因素。