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根據聯合國(UN)的估計，到2050年，全球68%的人口將生活在城市地區。超過一半的印度人口正在向城市地區遷移。隨著印度總理推出智慧城市計劃，印度正向數據驅動的治理邁出了一步。智慧城市將為各種應用部署下一代技術，如人工智能和物聯網(IoT)，將在相互通信時創建大量數據，以提高各種功能的效率。這需要更多的帶寬和更快的連接才能正常運行，但城市居民的增長速度加劇了這一挑戰。為了建設一個真正的智慧城市，我們需要復雜的數據存儲基礎設施、無縫連接和大數據能力，才能讓智慧城市的概念獲得成功。

智慧城市可以是以下兩種類型之一：格林菲爾德(Greenfield)，一種需要從頭開始構建智能的數字化城市，而另一種類型是布朗菲爾德(Brownfield)，這些城市已經存在，需要對諸如設施之類的技術基礎設施進行改造衛生、運輸、安全、能源分配等。需要有效集成先進技術，以確保平穩運行和不間斷的連接。3/4級數據中心將成為智慧城市興起的主要催化劑，因為需要大量的數據存儲和處理能力來滿足此類城市的需求。

據《印度經濟調查(2017-18)》估計，到2040年，印度將需要4.5萬億美元的基礎設施投資。智慧城市將嵌入聯網傳感器、物聯網設備和其他下一代硬件。因此，他們必須擁有必要的數據處理能力，使信息有用。邊緣數據中心可以解決許多挑戰，并提供這些城市所需的有效運作。這些數據中心將通過幫助增加數據存儲和更快的處理，使技術有效地工作。

在智慧城市基礎設施中，居民可以通過實時信息交換獲得好處。人、設備、數據和網絡之間必須互通。創建新的自動化設施和動力應用程序需要采用高密度創新策略，以最大化生產率和提高競爭力。當需要時，能夠存儲生成的數據、訪問、分析和解釋數據是至關重要的。因此，相信數據中心將成為建設智慧城市的重要支柱并沒有錯。

物聯網是技術驅動的城市發展的關鍵;智能手機、智能停車傳感器、天氣傳感器或安全監控系統等互聯設備將到位，以提高這些城市的生活質量。實現這些解決方案應用的執行器技術在很大程度上依賴于這些傳感器收集的數據。市政當局分析傳感器采集到的數據，向智能社會中連接的公用事業網絡發送命令。不用說，基于物聯網、使用大數據分析來處理生成的數據的智慧城市藍圖將依賴于無限彈性的數據基礎設施。

智慧城市的成功在很大程度上取決于其配套基礎設施的強健。具有正常運行時間可靠性和可伸縮性的數據中心，能夠有效地發揮智慧城市的功能，優先于其他因素。強大的數據基礎設施將提供更好的連接性，減少延遲，并確保執行其功能所需的信息容易獲得。可靠性、彈性、停機時間和安全性是智能城市平穩運行需要解決的一些主要問題。邊緣數據中心將成為整個物理基礎設施不可分割的一部分，將作為正在創建的數據的數據存儲和處理平臺。

因此，超大規模體系結構將允許城市當局更有效地處理數據，資源和服務數據，因為其功能更加靈活和可擴展。雖然現在說智慧城市能否獲得其概念化的普及和采用還為時過早，但毫無疑問，正確的數據中心基礎設施構成了這個雄心勃勃的項目的支柱。如果我們培育和投資一個可持續的、高彈性的數據中心，以管理從數據攝取到數據分析的數據生命周期，我們就可以充分挖掘數據智能城市的潛力，并從政府的“城市即平臺的概念”中受益。