短短5年過去，人工智能飛速發展，最近GPT-3又引起熱議，它不僅能更好地回答問題、翻譯、寫文章，還能做數學計算，具有強大的深度學習能力。五年前的 “阿爾法狗”主要是下圍棋厲害，但是現在GPT-3卻是無所不能，它什么都能學，也可以什么事兒都做。如今的人工智能，在大數據和云處理的加持下，所具備的能力，已經超出了我們普通人的想象。我們無法想象，這種人工智能如果掌握在壟斷者的手中，會有多么可怕，但我們知道，人工智能依賴大數據，對大數據的發展我們必須要有清醒的認識。

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1.大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨著我們越來越多的生活被數據化，控制這些數據的公司變得富裕和強大起來，一步一步邁向壟斷。他們對我們了如指掌，知道我們的活動軌跡，掌握我們的消費記錄，推薦我們喜歡的物品，推送我們愛看的文章。世界知名的大型互聯網科技公司，利用云處理、物聯網、移動互聯網等新興計算形態，整合了終端設備提供商、基礎設施提供商、網絡服務提供商、網絡接入服務提供商、數據服務使能者、數據服務提供商、觸點服務、數據服務零售商等等一系列的參與者，共同構建的大數據生態系統，助力大數據技術革命。

2.我們不要盲目的信奉大數據。如今，雖然我們的手機可以給我們提供很多的信息和各種數據，可以幫助我們進行快速社交，但我們還是需要在社會中與人面對面互動。網絡帶給我們極大的便利，經過精密統計的大數據，讓我們對自己所生活的環境有了更好的了解，但大數據也是有其明顯的缺陷，就是“變量太大而模糊不確定”。“風起于青萍之末，浪成于微瀾之間”，蝴蝶效應就充分說明了這一點。比如世界經濟的繁榮，因為一場突如其來的新冠疫情而打破了大數據的推演，西方盲目的信奉大數據，沒想到“陰溝里翻船”，病毒疫情并沒有得到如期的控制，反倒是我們很好地利用了大數據，在疫情期間物流供應有保障，流動人員行程可控制，有效地控制了疫情的擴散。“讓數據說話”是大數據的精華所在，但我們不要盲目的信奉大數據，大數據只是輔助我們生活的重要手段而不是生活的內容。

3.大數據平臺容易形成壟斷，我們必須反對壟斷。2021年4月10日，我國市場監管總局對阿里巴巴集團依法做出行政處罰決定，并罰款182.28億元。這是強烈且明確的反對資本無序擴張信號，這次處罰阿里巴巴的依據就是阿里巴巴所實施的“二選一”壟斷行為，主要包括禁止平臺內經營者在其他競爭性平臺開店、禁止平臺內經營者參加其他競爭性平臺促銷活動、當事人采取多種獎懲措施保障“二選一”要求實施三個方面。今年4月13日，市場監管總局會同中央網信辦、稅務總局召開互聯網平臺企業行政指導會，要求充分發揮阿里案警示作用，明確提出互聯網平臺企業要知敬畏守規矩，限期全面整改問題，建立平臺經濟新秩序。但是，在國際上，許多國際科技巨頭企業卻大力主張制定數據流量全面自由化。互聯網協會是代表谷歌等科技巨頭的主要游說團體，他們希望各國政府可以放松數據管制，實現“現代化”的北美貿易協定。我們應當清醒地認識到，西方科技巨頭已經形成壟斷，美國是世界上最崇尚保護主義的國家，我們應該對數據流量的完全自由化持謹慎的態度。

4.適應大數據時代，充分利用大數據。現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，數據就是金錢，如今數據已經資源化，大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點。為什么科技和金融的行業巨頭們在努力爭取國際上的認可，排斥政府插手數據流量?因為這些商業巨頭如果成功的話，世界上最重要的資源將會掌握在少數壟斷公司的手里，而我們大多數普通群眾將會淪為大數據的一部分，成為壟斷公司研究和利用的對象，后果相當可怕。所以，我們必須要及早適應大數據時代，充分利用大數據，支持政府反對大公司壟斷，從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。我們要重視對大數據時代社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。