新一代人工智能在深度學習中解決問題
那什么是新一代的人工智能呢?智能是學習的能力，是解決問題的能力。學習又是解決問題的基礎，學習可以很多。學習的結果是記憶，我們不但要研究計算智能，還要研究記憶智能，而學習，計算，記憶融匯一體，使機器在學習過程中能夠解決新的問題，這才叫做新一代人工智能。
機器需要依賴自身軟硬件和外部變化的環境，通過交互學習和記憶實現成長。機器也許無法改變自身研發或者基礎軟件，如同人無法改變自己的基因一樣，但可以通過自編程擴充自己能力，也可以通過交互提出擴充硬件或者基礎軟件的要求，讓軟硬件配合它更好的增長才干，適應環境增長。
使用深度學習和機器視覺，不僅可以而且很容易實現構建智能系統，還能使機器實現智能精細捕捉識別。由于使用了深度學習，該過程變得更加智能。該方法通常涉及諸如圖像采集，預處理，特征提取，分類等步驟。這也被分類為廣義圖像識別。
機器視覺就是用機器設備代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是指通過機器視覺產品將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來識別捕捉的人和物。
深度學習和機器視覺的融合帶來智能系統的變革，智能系統作為橋梁紐帶，使兩者緊密聯系在一起。
但眼考勤云系統運用人工智能神經網絡賦予機器深度學習能力，通過SDC/SDK技術賦能攝像頭捕捉和精準識別能力，軟硬件一體化從而進行企業員工無感打卡，訪客登記等，幫助企業考勤精細化管理。
傳統人工智能是計算機智能，是封閉型人工智能。新一代人工智能是開放性人工智能，傳統人工智能是算力算法和數據，新一代人工智能是交互學習和記憶。在交互和記憶中不斷和人類一起與時俱進，一起學習成長，解決新的問題，這個才是新人工智能所帶來新的變革!
