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如何通過數據驅動的分析方法實現可持續發展

大數據 數據分析
采用數據驅動的方法來管理建筑物的能源績效不能被低估。只有通過測量、收集和分析這些數據,企業才能前進到如何最好地減少它。

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商業房地產市場將在幫助英國到2050年實現零溫室氣體排放方面發揮關鍵作用。但是,我們如何開始朝著這一看似艱巨的目標邁進呢?答案在于采用更智能的方法來使用、監視和測量建筑物中的能源。這將需要新的方法來準確有效地衡量消費量。

減少商業能源消耗首先需要了解企業的具體情況。為此,英國政府已提議引入基于國家績效的框架,以對大型商業建筑的能源和碳績效進行評級。商業、能源和工業戰略部(BEIS)提出的框架將適用于英格蘭和威爾士1000平方米以上的商業和工業建筑物,其中年度評級和強制性披露構成了第一步。

長期以來,建筑和可持續發展經理一直需要一種交流手段,以了解他們是否處于凈零軌跡。像這樣基于性能的框架的推出將為行業帶來更大的透明度。

打造更健康的建筑

在過去的一年中,健康的建筑計劃背后的驅動力已經超越了節省成本和員工經驗的范圍。可以理解的是,設施經理一直將精力集中在創建更健康的工作空間和限制病毒在室內的任何潛在傳播方面。但是,要創建真正健康的建筑,將要求業主放眼大局,并思考可以采取哪些措施來降低建筑物的排放量,同時又要與健康建筑的要求保持平衡。

新冠病毒大流行引起的關鍵行為變化之一是更加意識到我們的環境影響的趨勢。這使員工更加注意雇主正在實施或未實施的戰略,以限制他們的碳足跡。根據目前用于確定建筑物能源效率的系統,即能源績效證書(EPC),建筑物所有者沒有義務衡量能源消耗。這意味著,無論其等級如何,他們都無法保證自己的建筑物實際上是消耗更少的能源還是排放更少的碳。

但是,基于績效的框架的引入將使企業有責任衡量其能源消耗,以確定他們與實現可持續發展目標的距離有多近。雖然英格蘭和威爾士只有7%的商業和大于1000平方米的工業建筑,但這些空間消耗了商業房地產市場中所有能源的一半以上(53%)–有了合適的技術,BEIS的影響提議可能至關重要。

技術扮演的角色

現實是我們無法改善那些你根本無法衡量的內容,但是滿足企業的可持續發展雄心并不僅僅取決于建筑和設施經理。技術將為BEIS的框架發揮至關重要的作用,以產生期望的結果。

我們可以跟蹤、分析和管理所有的能源使用,無論是熱能、水、電。但是建筑物的所有者必須配備正確的技術。否則,他們將無法獲得實現可持續性、運營和健康目標所需的見解。

智能樓宇自動化和高級分析系統將幫助企業優化其業務和資產的績效,同時減少不必要的浪費。在這里,人工智能、大數據和機器學習技術可以識別和診斷設備問題,查明效率并根據提供的見解采取糾正措施。為此,企業需要實施正確的互聯解決方案,以實際提供可持續性、運營節省和新的使用者體驗。

在各個層面上倡導可持續發展

無論我們是否意識到,我們每天使用的建筑物都會對我們的環境產生巨大影響,而這不再是不容忽視的。因此,如果我們有機會減少商業房地產市場的排放量,那么可持續性就必須成為我們所做工作的核心。

兌現各國政府的可持續發展承諾最終將需要采取果斷行動,而BEIS關于基于績效的框架的建議將是邁向綠色未來的重要第一步。采用數據驅動的方法來管理建筑物的能源績效不能被低估。只有通過測量、收集和分析這些數據,企業才能前進到如何最好地減少它。

 

責任編輯:姜華 來源: 千家網
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