物聯網(IoT)顯示出巨大的潛力，幾乎可以改善所有行業。由于物聯網技術可以減少延誤、降低成本并提高安全性，建筑行業的專業人員現在正在建設中開發物聯網技術，旨在幫助施工組織管理和維護其設備。這里有幾個令人興奮的可能性。

多個站點的監控設備

許多建筑公司——尤其是大型建筑公司——同時進行多個項目。這一現實使得追蹤資產的必要性變得更加復雜。公司代表必須跟蹤幾十臺甚至更多的有價值的機器，而不是監視一個地點的設備位置。

幸運的是，物聯網可以在這些情況下提供幫助。追蹤到的資產數量或它們位于多個位置的事實并不會對技術的工作能力產生負面影響。

保持施工地點的良好裝備

如果建筑工地的團隊沒有必要的設備，嚴重延誤的可能性會更大，短期內的挫折可能會頻繁發生，并損害士氣。一家法國公司最近為該國不同地點使用的所有建筑設備部署了物聯網技術。主要目標之一是確保每個工地都有順利進行所需的機械設備。

這個特殊的解決方案還支持多種地理定位技術。因此，人們可以確認設備的位置，資產是在建筑物內，還是在場地外，在農村或城市地區。該公司選擇連接分布在2000多個地點的2萬多臺設備。

該物聯網解決方案的一些功能包括:

• 為遠程和現場工作人員提供實時資產位置和性能數據
• 在虛擬地圖上提供所有建筑設備的一鍵式視圖
• 為所有資產提供質量控制文件和跟蹤表
• 展示現場工作人員如何以及在哪里使用每件物品

物聯網數據還與公司內部開發的自動化算法相結合，顯示出該公司基于設備的寶貴指標。例如，用戶可以看到一個項目的利用率或任何相關的停機百分比。該系統還顯示了可計費延遲的數量。站點管理人員可以確定有問題的趨勢，并采取積極的步驟來解決它們。

數字化耗時的過程

管理和維護設備，避免重復出現問題也意味著創建一個有效的系統。例如，也許你可以選擇使用數字工具或手動工具來完成一項艱苦的任務。如果是這樣，您很可能會選擇取消手工操作，因為手工操作比數字處理需要的時間更長。

使用這些解決方案可以加強對所有與設備管理和維護相關的問題的關注。例如，大多數物聯網產品將數據輸入支持接口。因此，所有的信息都可以根據設備和流程自動化進入一個單一的數字位置，而不是手工進行設備計數或填寫物理維護文件。

減少對手工記錄的依賴

除了減慢人們的工作速度之外，手工工作更容易出錯。即使是最認真的員工也可能會出現計算錯誤或填寫錯誤的字段。

將物聯網用于與設備相關的數據收集，還可以促進對未來項目所需資產做出更準確的判斷。如果站點管理員檢索了類似規模和范圍的工作的數字細節，那么在開始工作之前就更容易判斷需要什么。

在代表們發現了當前方法存在的問題后，一家建筑公司最近投資了一個用于資產跟蹤的物聯網解決方案。例如，只能從物理捕獲的資產數據手動整理報告。這個系統耗時太長，使用的方法也不可靠。

現在，該公司利用物聯網連接多個傳感器和設備。設置超出了資產位置，可以測量環境統計數據或確認特定機器的使用小時數。假設某件設備比大多數設備使用頻率更高，或者在極其惡劣的環境下使用。這些信息可能會觸發管理員提前安排一次維護預約，以驗證機器仍然處于最佳狀態。

保持設備處于安全、高效的狀態

你可能會想起在生活中有好幾次你為一件壞掉的東西想出了一個創造性的解決方案。當唯一的選擇是購買替代品時，使用管道膠帶、電纜扎帶或其他現成的產品來快速解決問題對許多人來說是有吸引力的。然而，當涉及的物品是重型建筑設備時，自己動手改裝很快就會變得危險。

叉車在建筑工地很常見，特別是因為它們可以幫助用戶舉起重物。任何自我管理的修改都可能增加事故風險。2017年，與叉車相關的工作事故超過9000起。這種普遍現象強調了為什么不值得去改變設備，并期待最好的結果。這樣做可能會帶來災難性的后果。

好消息是，物聯網技術可以防止任何人在設備意外損壞時嘗試修改。這是因為傳感器可以收集性能數據，并在值超出預期范圍時警告用戶。如果某件設備開始發熱或顯示出過度振動，物聯網傳感器可以在故障發生前提醒人們這些變化。這樣，當設備意外損壞時，你就不必自己動手修理了，因為你可以提前預測故障并做好準備。

使用狀態監控來降低設備成本

物聯網使設備維護從被動方式轉變為主動方式。除了最小化設備故障事件的頻率外，前瞻性的方法可以降低需要維修的設備的相關成本。

當人們及早意識到問題時，解決問題的成本往往會更低。如果他們進展不受檢查，問題經常開始影響機器的部分，超出最初的故障來源。

如果您擔心學習如何解釋物聯網數據所需的時間，那么無需擔心。大多數用戶界面是直觀的和用戶友好的。甚至在某些情況下，設備制造商會為客戶仔細檢查數據，并解釋需要關注的領域。

例如，一個相對較新的項目涉及設備制造商將所有物聯網維護數據直接發送給客戶和經銷商，并解釋為什么需要采取進一步行動。在一個案例中，一位擁有500臺機器的客戶通過這種預測性維護每年節省了大約70萬美元。此外，制造商還向經銷商提供建議修復的信息，以減少代價高昂的錯誤或錯誤診斷的可能性。

減少公司的碳足跡

性能不佳的設備還會增加相關排放，從而對建筑企業的碳足跡產生負面影響。限制此類產出越來越重要，尤其是在許多政府部門強制要求企業實現環境目標的情況下。

讓機器保持良好狀態是支持環境可持續性的最佳方式之一。畢竟，設備故障往往伴隨著煙霧或運行時產生的過量煙霧。然而，物聯網也可以幫助公司領導總結流程改進如何減少排放。

聚焦空閑時間總數

一家公司為建筑、采礦和農業部門開發了一款工業物聯網產品。它具有預測性的維護功能，允許用戶查看給定機器的空閑時間。一些估計表明，平均重型機器每年在空轉時浪費2000升燃料。然而，這種物聯網技術測量設備空閑時間，并將數據發送給授權方。

在審查了這些數據之后，公司領導可以嘗試檢測出一些模式，以便改進工作流程。例如，最空閑的時間是發生在特定的機器上，還是在一天的特定時間，還是發生在特定的用戶身上?一旦人們能夠確認這些相關細節，他們就最適合處理這些問題。否則，決策者更有可能在沒有確鑿數據的情況下進行猜測來解決問題。

建筑物聯網值得一看

建筑設備和維護可能成為艱巨的任務，特別是在由許多團隊和地點組成的大型項目。然而，正如這些例子所證明的，建筑專業人士應該強烈考慮物聯網，看看可用的產品是否能夠解決已知的挑戰。

當公司領導了解設備需求和潛在問題時，他們將掌握幫助項目順利進行、達到或超過預期所需的知識。這樣的環境有助于企業保持競爭力和盈利，即使在一個充滿挑戰和不斷變化的市場。