在馮·諾依曼體系結構五要素中，計算、存儲、網絡更為重中之重。

但隨著云計算、大數據、人工智能的發展，各類信息呈現爆發式增長，這無疑對存儲性能提出更高的要求。面對復雜的數據環境，昔日傳統的集中存儲似乎心有余而力不足。

在傳統數據中心向云數據中心演進的過程中，分布式云存儲正越來越受到企業的青睞。

集中式存儲劣勢愈加明顯誰將撐起云計算2.0時代?

云計算堪稱IT時代最偉大的發展成就之一，無論是亞馬遜AWS、Dropbox、Citrix、微軟還是谷歌，所有云存儲供應商都使用相同的基本原則，都是通過互聯網同步并復制到集中式云服務器集群。

每秒有數百萬用戶及其設備連接到這些中央云集群，以存儲和訪問與其在線賬戶相關聯的文件。

雖然集中式服務器架構撐起了云計算1.0時代的天下，但其也正在暴露的一些明顯缺點。

最近，谷歌云服務器上的一個配置錯誤中斷了長達四個半小時的服務，并影響了諸如Snapchat、Vimeo、Shopify、Discord等大公司的業務運行。

由于云計算服務是基于互聯網的，因此服務中斷可能隨時發生，也可能出于任何原因，而且企業幾乎無法控制。如果中央控制器受到破壞，用戶的數據也可能受損或丟失。

對基于云計算遠程基礎設施的依賴意味著企業需要承擔外包一切的風險。盡管大多數云計算平臺都實施了全面的安全方案，但在第三方服務器上存儲敏感數據和重要文件會帶來一系列風險。

比如大多數服務提供商都會備份離線可用性，在不同地理位置的服務器中創建多個文件副本，從而導致更廣泛的威脅面。

雖然數據中心發生故障并不都是云計算提供商的錯誤，但導致數據泄漏的服務器錯誤配置已經變得如此普遍。

另外，隱私也可能是采用集中式存儲服務器的劣勢，公共云的信息可能由提供者、執法機構以及在某些情況下的國外組織合法或秘密地訪問和泄露。

去年美國通過一項云計算法案，使亞馬遜、谷歌和其他云計算服務提供商有義務向執法部門提供證據，即使證據存儲在另一個國家或服務器上，他們也應獲得授權。

GDPR、HIPAA、SOX等法規也可能成為云計算采用的障礙，因為實際的合規和管理不在企業的控制之內。

盡管企業仍然采用集中式存儲服務器存儲更多數據，但是最大的存儲預算項目卻是正在爆發的云存儲。很多人正在探索云存儲為什么會勝出，以及存儲技術何時可能出現實際的臨界點。

分布式云存儲或接棒集中式數據存儲模式

存儲在行業的發展過程中經歷了磁帶存儲、DVR、NVR、SAN直存等產品形態，新興的軟件定義、云存儲等概念也是層出不窮。無論怎樣發展，存儲起到的作用是寫入和讀取兩個功能。

集中式存儲主要指SAN、一體機設備，這類設備通過RAID、增加擴展柜的方式獲得了單機的大規模寫入空間，滿了高密度的需求，但是對于讀取仍無法做到按需分配。

傳統分布式存儲如DVR、NVR產品，只能對點位分散的結構通過劃分若干區域進行分布式存儲，基本的寫入需求，對于大規模讀取的性能無法按需。

而分布式云存儲架構綜合了集中式存儲的大規模寫入和分布式存儲的彈性分配需求，能夠真正做到寫入、讀取、按需分配、線性擴展，增加存儲節點即獲得高的讀寫性能。

和傳統孤島式存儲部署方式相比，分布式云存儲讓數據全共享成為現實，同時提升數據中心存儲資源利用率。

分布式云存儲天生具備彈性擴展能力、強大的擴展性和更加簡化的管理方式，同時具有高可靠、高性能和豐富的增值特性。

與此同時，分布式架構可以為云計算功能提供額外的安全性。文件可以保存在特定地理位置的防火墻后面，并且可以控制訪問以保護第三方、執法機構、政府機構的隱私和秘密泄露。

數據不會復制到第三方服務器或輔助位置，從而減少了攻擊面。由于文件和存儲在組織的控制之下，這也加速了對其他法規的遵守。

目前，在運營商、金融、制造等行業大型企業數據中心的云化轉型過程中，已經采用更加適合云數據中心建設和發展需求的分布式云存儲來承載各類關鍵應用。

比如：智慧城市和平安城市的建設就要求在監控方面提供大量的存儲系統，能并利用好存儲的數據進行的分析處理。

雖然現有的云計算模型非常成功，但面向未來的云計算基礎設施將通過云計算平臺與人工智能和區塊鏈分散來克服上述一些挑戰。

這種新的云計算模型可以支持可擴展的應用程序，同時保留分散、信任最小化的生態系統的保護。

未來隨著云計算的發展，存儲很大程度受制于上層應用變化或者存儲上端整個IT形式的變化，分布式云存儲會越來越多，尤其是在云越來越成為主流方向的情況下，分布式云存儲會將是主流新的選擇。