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機(jī)器學(xué)習(xí)助力創(chuàng)意工作

譯文
人工智能
由于人工智能的進(jìn)階,一種新的創(chuàng)意工具正在進(jìn)入市場(chǎng)。它們不僅讓內(nèi)容制作變得更容易,還消解了創(chuàng)造過(guò)程中本身的阻力。但這些工具能完全取代人類天才嗎?合成內(nèi)容能與真正內(nèi)容競(jìng)爭(zhēng)嗎?

【51CTO.com快譯】

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  【說(shuō)在前面】聽(tīng)起來(lái)可能有點(diǎn)不合常理,但就創(chuàng)作來(lái)說(shuō),下一次進(jìn)化的動(dòng)力可能來(lái)源于機(jī)器。由于人工智能的進(jìn)階,一種新的創(chuàng)意工具正在進(jìn)入市場(chǎng)。它們不僅讓內(nèi)容制作變得更容易,還消解了創(chuàng)造過(guò)程中本身的阻力。但這些工具能完全取代人類天才嗎?合成內(nèi)容能與真正內(nèi)容競(jìng)爭(zhēng)嗎?在最新的clubhouse頻道“馬賽克”(注:Clubhouse,一款音頻社交軟件,Mosaic Patterns為頻道名),我們和托馬斯·沃爾瑟(TapeIt的創(chuàng)始人),維克多·里帕貝利(Synthesia的聯(lián)合創(chuàng)始人),和內(nèi)森·貝奈希(Air Street Capital的創(chuàng)始人)聊了一下這方面的話題。

  機(jī)器學(xué)習(xí)工具正在重塑創(chuàng)過(guò)程

  有兩種類型的創(chuàng)意工具。其一,能夠推動(dòng)內(nèi)容生產(chǎn)并使之大眾化的工具。這一類工具由來(lái)已久,比如合成器,PS,還有文字處理器等等。其二,幫助創(chuàng)作者更有創(chuàng)造力的工具。這一類工具更新穎也更有趣,比如用智能手機(jī)拍攝。托馬斯對(duì)此進(jìn)行了解釋,有很多東西你是無(wú)法用肉眼捕捉的,也很難覺(jué)察。“了解這是什么場(chǎng)景,亮度有何差別,光線如何平衡,這些都能幫助你更有創(chuàng)造力,更專注。”

  新一代機(jī)器學(xué)習(xí)工具即將上市,這有助于減少創(chuàng)新事務(wù)中的創(chuàng)造性摩擦,而不僅僅是程式摩擦。在維克多看來(lái),下一個(gè)十年將由兩者的合并來(lái)定義。視頻制作將超越相機(jī)和編輯軟件,擴(kuò)展到可以提取、分析和總結(jié)文本,將文本轉(zhuǎn)換為語(yǔ)音并創(chuàng)建30秒摘要視頻。它利用模板和過(guò)濾器為你做出一些創(chuàng)造性的決定(比如你已經(jīng)通過(guò)Keynote、Instagram等提供的那些),并利用機(jī)器智能來(lái)提高效率。

  創(chuàng)造性的“忙碌工作”將變得無(wú)形

  正如本尼迪克特所指出的,“計(jì)算機(jī)永遠(yuǎn)不應(yīng)該問(wèn)你一個(gè)它能自己找到答案的問(wèn)題。”隨著時(shí)間的推移,我們一直致力于過(guò)濾掉這些問(wèn)題,比如用哪臺(tái)打印機(jī),想在哪里保存文件,用什么電纜連接。這些問(wèn)題繁雜且沒(méi)有必要。計(jì)算攝影學(xué)也遵循同樣的軌跡。十年前的HDR按鈕,如今用智能手機(jī)的相機(jī)就可以實(shí)現(xiàn)同樣的效果——連續(xù)拍五幀,自動(dòng)保留最好的一幀,也不用另外操作。

  更多有創(chuàng)意的工具正在涌現(xiàn)出來(lái),把本尼迪克特所說(shuō)的“忙碌的工作”從創(chuàng)意過(guò)程中剔除。機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在可以從音頻中移除“ums”,或者從現(xiàn)場(chǎng)表演的錄音中移除咳嗽聲。其發(fā)展方向?qū)⒈M可能避開(kāi)在創(chuàng)意軟件上配置無(wú)數(shù)的按鈕,轉(zhuǎn)而以智能模板出現(xiàn),進(jìn)行以目標(biāo)為導(dǎo)向的創(chuàng)意設(shè)計(jì)。

  技術(shù)支持新的使用案例、工作流程和想法

  對(duì)于內(nèi)森來(lái)說(shuō),最有前途的創(chuàng)新是那些不太關(guān)注技術(shù)本身,對(duì)用戶問(wèn)題和潛在解決方案有更全面的看法的創(chuàng)新。那些“與創(chuàng)作問(wèn)題密切相關(guān),并知道如何快速地將機(jī)器智能包裝起來(lái)”來(lái)展示需求的創(chuàng)始人,比那些一開(kāi)始只做一個(gè)很酷的演示,然后處心積慮要賣(mài)給誰(shuí)的人更受歡迎。

  這是一個(gè)常見(jiàn)的錯(cuò)誤。合成媒體公司往往過(guò)于注重產(chǎn)品,最終構(gòu)建了用戶并不真正關(guān)心的工具。維克多解釋說(shuō):“技術(shù)應(yīng)該成為創(chuàng)造新的工作流程的工具,而不是插入到現(xiàn)有的播客編輯應(yīng)用程序中。”機(jī)器學(xué)習(xí)提供了一種全新的方式來(lái)制作媒體內(nèi)容,這就是為什么它令人興奮。Synthesia(維克多的公司)一開(kāi)始試圖讓視頻制作變得更容易更快,但很快意識(shí)到它的關(guān)注點(diǎn)錯(cuò)了。與視頻相比,它需要做的應(yīng)該是讓更多以文本為創(chuàng)作內(nèi)容且從沒(méi)制作過(guò)視頻的人參與進(jìn)來(lái),釋放這一人群的潛力并為他們提供更豐富的 創(chuàng)作體驗(yàn)。

  創(chuàng)意工具的更迭:像智能手機(jī)取代數(shù)碼相機(jī)一樣

  今天正在開(kāi)發(fā)的許多工具可能會(huì)演變成全新類型的媒體和內(nèi)容體驗(yàn)。下一代的視頻和音頻工具不僅會(huì)添加新功能,還會(huì)以完全不同的方式創(chuàng)建內(nèi)容。

  托馬斯預(yù)計(jì)它們會(huì)像智能手機(jī)取代數(shù)碼相機(jī)那樣取代今天的技術(shù)。“十年前,數(shù)碼相機(jī)風(fēng)行一時(shí)?,F(xiàn)在它們逐漸沒(méi)落。”這是因?yàn)樗鼈儗?shí)際上使用戶體驗(yàn)復(fù)雜化了,就像如今在音樂(lè)制作中的很多創(chuàng)意工具一樣。錄制音頻時(shí),音樂(lè)家需要接口、麥克風(fēng)、麥架、線纜、軟件……而他們真正想做的只是彈鋼琴。這場(chǎng)大革命將在于摒棄不必要的元素,讓其他創(chuàng)意模式像在智能手機(jī)上拍照一樣簡(jiǎn)單。

  本尼迪克特對(duì)此表示贊同。從上世紀(jì)70年代的相機(jī)到數(shù)碼相機(jī)、單反相機(jī),最后到智能手機(jī),我們可以從創(chuàng)意工具中期待的是:“一切都將是軟件”。

  技術(shù)不能取代天才——它解放了天才

  但這并不意味著我們可以告別“真實(shí)”的音頻和視頻,這些音頻和視頻是用我們熟悉的硬件工具創(chuàng)造出來(lái)的。

  認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)取代人類天賦是錯(cuò)誤的——它只是消除了創(chuàng)造過(guò)程中枯燥乏味的部分,以及所有會(huì)產(chǎn)生阻力的微觀決策。智能工具允許人們將個(gè)中過(guò)程抽象,讓創(chuàng)作者們能無(wú)縫地將點(diǎn)子帶到生活中,而不是陷入執(zhí)行的蕪雜中。

  維克多說(shuō),最終的愿景是在筆記本電腦上制作一部好萊塢電影。用代碼取代攝像機(jī)的合成媒體是視頻技術(shù)的下一個(gè)發(fā)展方向。一旦它成為軟件,它就可以無(wú)限擴(kuò)展,可訪問(wèn),并且不需要任何模塊成本,這意味著創(chuàng)造者將能夠做出我們聞所未聞的“各種稀奇古怪的作品”。

  最終,這些將是新的內(nèi)容類型,而不是我們現(xiàn)有內(nèi)容的替代品。這是給創(chuàng)造者和消費(fèi)者的選擇。制作一個(gè)虛擬模型可能比真實(shí)的模型好,也可能比不上真實(shí)的模型,但這不是重點(diǎn)。內(nèi)森指出:“鼓機(jī)聽(tīng)起來(lái)不像鼓,但它們聽(tīng)起來(lái)仍然很棒。”新的創(chuàng)意工具的價(jià)值在于它們幫助我們創(chuàng)造新事物,而不僅僅是把舊事物做得更好。

  原文鏈接:

  https://www.mosaicventures.com/patterns/machine-learning-meets-creative-content-how-new-tools-are-taking-the-drag-out-of-creativity-and-inventing-new-genres?utm_campaign=Artificial%2BIntelligence%2BWeekly&utm_medium=email&utm_source=Artificial_Intelligence_Weekly_208

【51CTO譯稿,合作站點(diǎn)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明原文譯者和出處為51CTO.com】

 

責(zé)任編輯:張潔 來(lái)源: AI Weekly
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