如果你認(rèn)為將密碼或其他私密文本數(shù)據(jù)像素化就能保護(hù)它們不被窺見，那你真是太天真了，你的信息并沒有你想象的那么安全。像素化（也稱為馬賽克）是一種常用的手段，可以大幅降低圖像敏感區(qū)域的分辨率來隱藏信息。

近年來馬賽克這項(xiàng)技術(shù)被廣泛使用，但它的好日子已經(jīng)不多了，最近一個新型的人工智能工具“Depix”橫空出世，短短時間就在Github上標(biāo)星15.5K（Github地址：https://github.com/beurtschipper/）

Depix的開發(fā)人員Sipke Mellema是一個信息安全顧問，他表示：“我見過一些公司把內(nèi)部文件中的密碼像素化，沒有工具可以從這些圖像中恢復(fù)密碼，于是我創(chuàng)建了一個。”該工具適用于使用線性方框?yàn)V波器（linear box filter）創(chuàng)建的像素化圖像。

Depix的使用

要準(zhǔn)備一個用于Depix處理的像素化文本序列，首先以單個矩形格式從截圖圖像中剪切相關(guān)的像素化塊，然后將帶有預(yù)期字符的De Bruijn序列粘貼到具有相同字體（文本大小、字體、顏色等）編輯器中。接下來，對序列進(jìn)行截圖，最好使用之前的序列截圖，盡可能使用和像素化圖像相同的截圖工具。

最后，簡單地運(yùn)行 python depix.py -p [pixelated rectangle image] -s [search sequence image] -o output.png

恢復(fù)之后的效果和原圖的對比結(jié)果：

但是，項(xiàng)目作者沒有選擇創(chuàng)建潛在字體的查找表，只是簡單使用待處理字符的德布魯因序列，將其粘貼到相同的編輯器中，然后截圖。該截圖可以用作相似 block 的查找圖像，例如：

德布魯因序列包括待處理字符的所有雙字符組合。在以下測試圖像中，Depix算法無法找到（o）的一部分。這是因?yàn)樵谒阉鲌D像中，搜索block還包含下一個字母（「d」）的一部分，但在原始圖像中這里有個空格。

不過對于大多數(shù)像素化的圖像，Depix都可以找個單個的匹配結(jié)果，它假定這些都是正確的。然后將周圍的多個匹配塊匹配，然后再與馬賽克圖像相同的幾何距離進(jìn)行比較。這些匹配也被認(rèn)為是正確的。

當(dāng)正確的塊沒有更多的幾何匹配后，它將直接輸出所有正確的塊。對于多匹配塊，它輸出所有匹配的平均值。它的輸出還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠完美，但它的性能相當(dāng)好。下圖顯示了一個帶有隨機(jī)字符的測試圖像，大多數(shù)字符都可以正確破解出來。

Sipke Mellema還表示Depix技術(shù)類似于哈希破解，利用ECB的使用和已知明文攻擊的使用。他建議人們對于敏感數(shù)據(jù)還是盡量不要用Depix。