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全球范圍內(nèi)，研究發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)、運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展、完善社會治理、提升政府服務(wù)和監(jiān)管能力正成為趨勢。下面將從應(yīng)用、治理和技術(shù)三個方面來講講當(dāng)前的大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀與趨勢。

一、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個層次

按照數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用深入程度的不同，可將眾多的大數(shù)據(jù)應(yīng)用分為三個層次。

第一層，描述性分析應(yīng)用，是指從大數(shù)據(jù)中總結(jié)、抽取相關(guān)的信息和知識，幫助人們分析發(fā)生了什么，并呈現(xiàn)事物的發(fā)展歷程。

如美國的DOMO公司從其企業(yè)客戶的各個信息系統(tǒng)中抽取、整合數(shù)據(jù)，再以統(tǒng)計(jì)圖表等可視化形式，將數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的信息推送給不同崗位的業(yè)務(wù)人員和管理者，幫助其更好地了解企業(yè)現(xiàn)狀，進(jìn)而做出判斷和決策。

第二層，預(yù)測性分析應(yīng)用，是指從大數(shù)據(jù)中分析事物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系、發(fā)展模式等，并據(jù)此對事物發(fā)展的趨勢進(jìn)行預(yù)測。

如微軟公司紐約研究院研究員David Rothschild通過收集和分析賭博市場、好萊塢證券交易所、社交媒體用戶發(fā)布的帖子等大量公開數(shù)據(jù)，建立預(yù)測模型，對多屆奧斯卡獎項(xiàng)的歸屬進(jìn)行預(yù)測。2014和2015年，均準(zhǔn)確預(yù)測了奧斯卡共24個獎項(xiàng)中的21個，準(zhǔn)確率達(dá)87.5%。

第三層，指導(dǎo)性分析應(yīng)用，是指在前兩個層次的基礎(chǔ)上，分析不同決策將導(dǎo)致的后果，并對決策進(jìn)行指導(dǎo)和優(yōu)化。

如無人駕駛汽車分析高精度地圖數(shù)據(jù)和海量的激光雷達(dá)、攝像頭等傳感器的實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)，對車輛不同駕駛行為的后果進(jìn)行預(yù)判，并據(jù)此指導(dǎo)車輛的自動駕駛。

當(dāng)前，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)踐中，描述性、預(yù)測性分析應(yīng)用多，決策指導(dǎo)性等更深層次分析應(yīng)用偏少。不同類型的應(yīng)用意味著人類和計(jì)算機(jī)在決策流程中不同的分工和協(xié)作。

雖然已有很多成功的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，但還遠(yuǎn)未達(dá)到我們的預(yù)期，大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍處于初級階段。未來，隨著應(yīng)用領(lǐng)域的拓展、技術(shù)的提升、數(shù)據(jù)共享開放機(jī)制的完善，以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)的成熟，具有更大潛在價(jià)值的預(yù)測性和指導(dǎo)性應(yīng)用將是發(fā)展的重點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)治理體系的發(fā)展

隨著大數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資源的地位日益凸顯，人們越來越強(qiáng)烈地意識到制約大數(shù)據(jù)發(fā)展最大的短板之一就是：數(shù)據(jù)治理體系遠(yuǎn)未形成，如數(shù)據(jù)資產(chǎn)地位的確立尚未達(dá)成共識，數(shù)據(jù)的確權(quán)、流通和管控面臨多重挑戰(zhàn);數(shù)據(jù)壁壘廣泛存在，阻礙了數(shù)據(jù)的共享和開放;法律法規(guī)發(fā)展滯后，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在安全與隱私風(fēng)險(xiǎn)等等。如此種種因素，制約了數(shù)據(jù)資源中所蘊(yùn)含價(jià)值的挖掘與轉(zhuǎn)化。

其中，隱私、安全與共享利用之間的矛盾問題尤為凸顯。一方面，數(shù)據(jù)共享開放的需求十分迫切。近年來人工智能應(yīng)用取得的重要進(jìn)展，主要源于對海量、高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源的分析和挖掘。而對于單一組織機(jī)構(gòu)而言，往往靠自身的積累難以聚集足夠的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

另外，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的威力，在很多情況下源于對多源數(shù)據(jù)的綜合融合和深度分析，從而獲得從不同角度觀察、認(rèn)知事物的全方位視圖。而單個系統(tǒng)、組織的數(shù)據(jù)往往僅包含事物某個片面、局部的信息，因此，只有通過共享開放和數(shù)據(jù)跨域流通才能建立信息完整的數(shù)據(jù)集。

然而，另一方面，數(shù)據(jù)的無序流通與共享，又可能導(dǎo)致隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全方面的重大風(fēng)險(xiǎn)，必須對其加以規(guī)范和限制。2016年11月7日，全國人大常委會通過的《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》中明確了對個人信息收集、使用及保護(hù)的要求，并規(guī)定了個人對其個人信息進(jìn)行更正或刪除的權(quán)利。2019年，中央網(wǎng)信辦發(fā)布了《數(shù)據(jù)安全管理辦法(征求意見稿)》，向社會公開征求意見，明確了個人信息和重要數(shù)據(jù)的收集、處理、使用和安全監(jiān)督管理的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。相信這些法律法規(guī)將在促進(jìn)數(shù)據(jù)的合規(guī)使用、保障個人隱私和數(shù)據(jù)安全等方面發(fā)揮不可或缺的重要作用。

大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)創(chuàng)新

近年來，數(shù)據(jù)規(guī)模呈幾何級數(shù)高速成長。據(jù)國際信息技術(shù)咨詢企業(yè)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的報(bào)告，2020年全球數(shù)據(jù)存儲量將達(dá)到44ZB(1021)，到2030年將達(dá)到2500ZB。當(dāng)前，需要處理的數(shù)據(jù)量已經(jīng)大大超過處理能力的上限，從而導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)因無法或來不及處理，而處于未被利用、價(jià)值不明的狀態(tài)，這些數(shù)據(jù)被稱為“暗數(shù)據(jù)”。

據(jù)國際商業(yè)機(jī)器公司(IBM)的研究報(bào)告估計(jì)，大多數(shù)企業(yè)僅對其所有數(shù)據(jù)的1%進(jìn)行了分析應(yīng)用。近年來，大數(shù)據(jù)獲取、存儲、管理、處理、分析等相關(guān)的技術(shù)已有顯著進(jìn)展，但是大數(shù)據(jù)技術(shù)體系尚不完善，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論的研究仍處于萌芽期。

推演信息技術(shù)的未來發(fā)展趨勢，較長時(shí)期內(nèi)仍將保持漸進(jìn)式發(fā)展態(tài)勢，隨技術(shù)發(fā)展帶來的數(shù)據(jù)處理能力的提升將遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于按指數(shù)增長模式快速遞增的數(shù)據(jù)體量，數(shù)據(jù)處理能力與數(shù)據(jù)資源規(guī)模之間的“剪刀差”將隨時(shí)間持續(xù)擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)現(xiàn)象將長期存在。在此背景下，大數(shù)據(jù)現(xiàn)象倒逼技術(shù)變革，將使得信息技術(shù)體系進(jìn)行一次重構(gòu)，這也帶來了顛覆式發(fā)展的機(jī)遇。

例如，計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)以數(shù)據(jù)為中心的宏觀走向和存算一體的微觀走向，軟件定義方法論的廣泛采用，云邊端融合的新型計(jì)算模式等;網(wǎng)絡(luò)通信向?qū)拵А⒁苿印⒎涸诎l(fā)展，海量數(shù)據(jù)的快速傳輸和匯聚帶來的網(wǎng)絡(luò)的Pb/s級帶寬需求，千億級設(shè)備聯(lián)網(wǎng)帶來的Gb/s級高密度泛在移動接入需求;大數(shù)據(jù)的時(shí)空復(fù)雜度亟需在表示、組織、處理和分析等方面的基礎(chǔ)性原理性突破，高性能、高時(shí)效、高吞吐等極端化需求呼喚基礎(chǔ)器件的創(chuàng)新和變革;軟硬件開源開放趨勢導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)的重構(gòu)等等。

當(dāng)然，不管是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)治理體系的建設(shè)，大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)的創(chuàng)新，也離不開專業(yè)人才的支持，尤其是在大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的當(dāng)下，各方面的人才需求都在增加，越早入行也意味著更多的發(fā)展機(jī)遇。