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醫(yī)療保健行業(yè)利用人工智能

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能的應(yīng)用也在不斷的發(fā)展，使世界受益匪淺。這項技術(shù)可以應(yīng)用于任何行業(yè)，包括醫(yī)療保健行業(yè)。技術(shù)的進(jìn)步和AI(人工智能)作為現(xiàn)代技術(shù)的一部分，形成了數(shù)字宏觀世界。準(zhǔn)確地說，人工智能是一種編程，其中將人類智能復(fù)制到機(jī)器中，并且它像人類一樣工作和行動。

人工智能正在改變醫(yī)療保健行業(yè)的系統(tǒng)和方法。半個多世紀(jì)以來，人工智能和醫(yī)療保健一起被發(fā)現(xiàn)。醫(yī)療保健行業(yè)使用自然語言過程對某些數(shù)據(jù)模式進(jìn)行分類。自然語言過程是賦予計算機(jī)像人類一樣理解文本和口語的能力的過程。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，它對臨床決策支持產(chǎn)生影響。自然語言過程使用的算法可以模仿人類對對話和查詢的反應(yīng)。這種NLP就像人類可以采用模擬調(diào)解器的形式使用算法連接到健康計劃成員。

臨床試驗可以使用人工智能來加速醫(yī)學(xué)編碼的搜索和驗證。這有助于減少開始、改進(jìn)和完成臨床培訓(xùn)的時間。簡而言之，醫(yī)學(xué)編碼是將有關(guān)患者的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)傳輸為字母數(shù)字代碼。

人工智能如何在醫(yī)療保健行業(yè)加速發(fā)展?

臨床決策—所有醫(yī)療保健部門都被大量不斷增長的責(zé)任和健康數(shù)據(jù)所淹沒。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)作為人工智能的一部分，可以應(yīng)用于電子健康記錄，在此幫助下，臨床專業(yè)人員可以尋找已被醫(yī)療專業(yè)人員治愈的正確、無錯誤、基于確認(rèn)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。此外，自然語言處理(NaturalLanguageProcess)就像聊天機(jī)器人一樣，可以用于日常對話，讓用戶可以像詢問醫(yī)療專業(yè)人員一樣鍵入問題，并獲得快速而可靠的答案。

健康公平—人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法可用于通過促進(jìn)數(shù)據(jù)的多樣性和透明度來減少該部門的偏見，以幫助改善健康公平。

藥物檢測—制藥公司可以使用人工智能來處理藥物發(fā)現(xiàn)，從而有助于減少確定和服用藥物直至上市的時間。機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)作為人工智能的一部分確實具有降低新藥價值的巨大前景。

疼痛管理—在人工智能的幫助下，通過創(chuàng)造可復(fù)制的真實性，患者可以很容易地從他們現(xiàn)有的疼痛原因中分心。不僅如此，人工智能還可以用于幫助麻醉危機(jī)。

系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化醫(yī)務(wù)室—與現(xiàn)在不同的是，一個治療各種疾病的大醫(yī)院可以分成更小的支點和輻條，所有這些大小診所都將連接到一個單一的數(shù)字框架。在人工智能的幫助下，可以很容易地發(fā)現(xiàn)有惡化風(fēng)險的患者。

醫(yī)學(xué)圖像和診斷—人工智能和醫(yī)學(xué)編碼可以通過身體的圖像和X射線來識別要治療的疾病系統(tǒng)。在電子健康記錄的幫助下，進(jìn)一步的人工智能技術(shù)被用于醫(yī)療保健行業(yè)，使心臟病專家能夠首先識別危急病例，并準(zhǔn)確地進(jìn)行診斷并可能避免錯誤。

健康記錄分析—隨著人工智能的進(jìn)步，現(xiàn)在患者和醫(yī)生都可以輕松收集日常健康數(shù)據(jù)。所有幫助計算心率的智能手表都是這項技術(shù)的最好例子。

這只是人工智能在醫(yī)療保健行業(yè)的開始。從自然語言過程、算法和醫(yī)學(xué)編碼、成像和診斷開始，人工智能要能夠進(jìn)行無數(shù)活動并幫助醫(yī)療專業(yè)人員做出卓越的決策，還有很長的路要走。醫(yī)療保健行業(yè)現(xiàn)在專注于為患者服務(wù)的技術(shù)創(chuàng)新。人工智能極大地改變了醫(yī)療保健行業(yè)，從而促進(jìn)了患者護(hù)理的發(fā)展。