據iottechnews報道，物聯網領域的人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 服務預計將以每年 40% 的速度增長，到 2026 年收入將達到 36 億美元(26 億英鎊)。

來自全球技術咨詢公司 ABI Research 的最新研究結果表明，技術堆棧的價值正在從硬件和中間件轉向分析和增值服務。

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事實上，盡管新冠肺炎對許多行業產生了負面影響，但它似乎加速了物聯網數據分析市場的增長。

ABI 研究分析師 Kateryna Dubrova 解釋說：“由于各行業正在向‘遠程一切’轉型，因此對遠程監控、資產管理、資產可視性和預測性維護等現成解決方案的需求量很大，是市場加速的一個例證”。

她補充說：“DataRobot等供應商現在通過在邊緣、本地和云上的不同部署選項，以及通過使用平臺即服務(PaaS)和軟件即服務(SaaS)來簡化對ML和AI工具集的訪問。”

AWS、C3 和谷歌等公司通過為新冠肺炎數據創建集中存儲庫，成功地推廣了他們的產品和分析能力。

目前，這些數據湖是公開的，沒有貨幣化。但是，ABI Research 預計這些公司將嘗試使用這些數據創建產品，以便在未來銷售給醫療保健市場。

從技術角度來看，數據湖可能是創建和測試數據可見性和流分析服務的第一步。新冠肺炎展示了公共云醫療保健行業向制藥、生物醫學和遠程醫療領域擴張的雄心。

雖然大數據和數據分析可能無法治愈病毒，但事實證明，支持物聯網數據的技術對于減輕公眾焦慮、監測患者以及為新疫情準備基礎設施至關重要。

隨著物聯網中基于人工智能的解決方案的不斷發展，這一重要性有助于解釋該行業的預期增長。