大家知道，高考是我們國家競爭最為激烈的考試，如果我們派一位當今世界上最先進的機器人去參加高考的話，它可以得到多少分?有不有可能考上我們大家都夢寐以求的清華北大呢?我們接下來詳細地分析一下。

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現在的高考，學生可以選擇不同的科目組合，首選語文數學英語是必考科目，在選考科目中我們根據機器人擅長知識和計算的特點，幫它選擇了物理、化學和生物作為選考科目。我們逐個科目來看一下機器人考試的時候可能會遇到的問題，以及它大概會得到的分數。

1、數學

我們首先來看高考中大家覺得最難的一門課程數學，數學題型中的選擇題和填空題，估計對機器人來說會相對簡單，因為在考試之前它已經通過很多次的深度學習掌握了海量的知識點，面對這些對知識點的簡單測試，機器人犯錯的可能性很小，如果以滿分結束也是有可能的。難度比較大的應該還是證明題、解答題等這類需要復雜推理計算的題型。

機器人要解答一道復雜的計算題，需要分三步進行。

第一步，它需要讀懂題目的意思，因為題目是以人的自然語言去書寫的，不是計算機熟悉的編程語言，因此他必須通過自然語言處理分析模塊(NLP)來對題目進行解析和理解，這樣它才能掌握這個題目的已知條件和需要解答的目標。

第二步，在讀懂了題目之后，它需要根據自己已經學習到的概念、定理、公式以及解題模型庫來對題目進行解答。對一道題目它會不斷嘗試使用不同的解題模型，直到得到答案為止。當然如果超過一定的時間解答不出來，它就會放棄這道題目，這個跟人的考試習慣是一樣的。

第三步，機器人在解答出題目后，需要將自己的解答步驟翻譯成閱卷老師能讀懂的自然語言，然后寫在試卷上。

其實，機器人挑戰高考數學試卷在2018年的時候就有實際發生過。當時，學霸君公司的Aidam教育機器人就跟6名高考狀元一起來模擬了一場高考數學考試，使用的試卷是2017年的全國高考數學真卷。當時的考試結果有些出乎大家的意料，Aidam得到了134分，而幾個高考狀元的平均分是135分，也就是說成績雙方差不多，但是Aidam解答完整個試卷只用了9分47秒的時間，速度上要比人快出了很多。

事后經過分析，其實機器人在答題時丟分最多的地方就是對題目的理解出了一些問題，因為人的自然語言千變萬化，有些題目如果有一些常識性的隱藏條件的話，機器人就很難去讀懂它。而對于知識性的題目、計算推理性的題目，機器人的得分率都非常高。

因為有實際的考試經歷，所以我們這里按照他實際的考試結果給他數學科目成績扣掉16分。

2、語文

語文這門考試其實就是對自然語言的理解和應用的考核，這十幾年來，計算機對自然語言的處理技術取得了長足的進步，但是，因為自然語言本身的復雜度比較高，還帶有很強的區域性特征，所以計算機到現在為止，在自然語言處理(NLP)方面的能力還算不上特別強大。

我們預計計算機在語文考試中碰到的困難主要會在閱讀理解和寫作方面。

閱讀理解的話，前面已經說過，主要是人的自然語言表達會在字面意思下隱藏了很多的常識，同時會有大量的前后文的場景關聯。這些對機器人來說做起來會很困難，所以，我們預計它在現代文閱讀和古文閱讀的部分會丟掉70分中間的30分。

對于作文部分，很多人可能都聽過說，現在有些媒體和記者已經開始使用計算機來進行文章的寫作，所以，其實計算機的基礎寫作能力其實是不錯的，如果你給它合適的素材，計算機可以在很短的時間內幫你寫出一篇結構合理、用詞準確甚至文筆生動的文章。如果只是需要將一個事情描述清楚，這樣的文章已經足夠了。但是高考作文的考核還有更高的要求。

高考作文很重要的一點，就是需要文章能體現考生對于問題的獨立思考、對社會和生活細致的觀察和體驗，甚至是對自己內心復雜情感的描述。顯然，機器人畢竟不是人，它是沒有自己的情感的，也不存在自己的真正意義上的獨立思考能力，如果說他的思維是有創新的話，這個創新的幅度、創新的方式也是由人所預先設計和規劃好的。它很難表述清楚人類這種千絲萬縷的復雜情感，因此，它寫出來的文章就會成為一篇只有形式，沒有內容的空洞文章，遠遠達不到感動他人的目的。

寫作的滿分是60分，考慮到上面這些原因，我們按估計給它在寫作上扣除20分，這樣，它在語文這門課上就丟掉了50分。

3、英語

英語跟語文很類似，不過英語就語言本身來說沒有中文復雜，另外現在計算機的語音識別能力很強，聽力預計會得到滿分，而作文的分數總分也只有35分，考慮到這一些，我們預計機器人會丟掉30分。

4、物理

物理這門課程的特點跟數學有些類似，機器人面對的問題最主要還是對題目的理解準確性問題。另外還有一個需要考慮的問題就是，物理考試經常會有1-2道題目是需要用到很創新的解題方式，這種解題方式如果用平時的方法會很難湊效，考慮到這一點，另外考慮到物理只有100分的滿分，我們預計機器人會丟掉10分。

5、化學和生物

化學和生物兩名課程相對知識性比較強一些，這種課程是機器人最擅長的類型了，題目一般也會相對嚴謹一些，理解出錯的概率不會那么大，因此，我們給機器人預計每門課程扣除5分。

最后，我們來看一下機器人的總分，總分滿分是750分，上面每門課加起來一共丟掉了116分，因此，按照我們主觀的預估，機器人的總分就是634分。

如果機器人是在廣東省參加高考的話，它能夠上什么學校呢。我們來看一下，廣東省2021年清華大學和北京大學的最低投檔線是683分，所以，機器人肯定沒有辦法考上清華和北大。和他成績比較接近的學校是中山大學，投檔線是632分。

結語

因此，我們可以看到，以現在機器人的水平，按照我們并不嚴謹的估計，它參加高考的話大概可以考上第二梯隊的名牌學校。當然，人工智能技術仍在不斷發展之中，我們希望在不久的將來，機器人可以考上全國最頂尖的學校，這樣，大量的高智商機器人就可以為人類提供更加豐富而優質的服務了。