當RFID遇上AI：是“敵人”，還是“盟友”？
如果要在近些年科技界選出幾個最具代表性的技術，那么AI技術一定榜上有名。無疑，AI技術已經被公認為是通向未來的重要方向。目前，國內以清華大學、浙江大學為首的眾多高校紛紛設立了AI學院，教育部也在大力推動AI領域相關學科的投入，甚至一些地方已經推動在中小學階段引入AI普及教育。
當“老干部”RFID遇上“小鮮肉”AI
不過，雖然人們驚嘆于AI技術帶來的神奇功能，但在產業界中應用卻遠非那么簡單。任何新技術進入復雜的場景，都需要經過現實世界的重重測試，只有通過現實檢驗后才能被廣泛使用。因此，在這種情況下，不少人提出需要對當下的“AI熱”有所警惕，實際上AI走入商業世界的過程也遠非那么順利。
(來源：pexels)
與AI技術有著明顯區別，作為一項已經發展得比較成熟的技術，RFID已經在各行各業中得到了普遍應用，推動產業向信息化、智能化方向發展。反觀AI技術發展的過程，AI與RFID總會在一些領域相會。
不過，在不同的具體情景中，AI與RFID的關系也大不一樣，需要進行針對性地分析。
對于RFID行業者而言，AI與RFID之間的關系是一個不得不思考的問題。因為，二者之間的關系也絕非幾句話就能說得清的。雖然，AI技術確實在某些應用場景中有取代RFID的優勢。不過，事實上RFID技術與AI技術之間的相互結合遠多于競爭，同時，AI與RFID的結合又給產業數字化的發展帶來了新的希望。
AI技術讓RFID在智能方面再提升
透過 RFID技術與AI技術在倉庫物流方面的應用，可以進一步看出二者之間的關系。
目前，AI和機器學習正在進入倉庫物流領域，包括使用無人機和機器人等。雖然計算機視覺依賴充足的照明才能有效工作，但作為集成解決方案的一部分，使用RFID可以幫助其克服照明不足的問題。
將RFID與AI和機器學習相結合，還可以通過分析各種數據來改善倉庫運營——從庫存和人員流動到預測性補貨，再到改進布局以實現高效的產品移動。
通過物流場景的案例可以發現，與AI技術的結合則讓RFID在智能方面得到了再提升。
從倉庫物流領域的長遠發展來看，必然會有更多數字化、自動化技術融入其中，而RFID技術與AI的相互結合也是這種大趨勢之下的自然變化。隨著相關技術和應用成熟度的不斷提升，相信AI與RFID技術的結合將會帶給我們更多意想不到的驚喜。
AI與RFID在眾多領域成功結合
在AI技術與RFID結合的各類應用中，最常見的一項是人證合一認證，這種雙重認證方式可以杜絕仿造證件、冒用證件、一證多用、黃牛票等亂象。在這類應用中，人臉識別+身份證是目前最常用的一種方式。
不過，許多場景中的證件并不限于身份證，還可以是景區票卡、演唱會入場證、會議參會證、小區業主證、企業工卡、訪客卡等各種自發行的證件。比如車站檢票口、網吧登記、酒店登記、訪客登記等各種需要實名制登記的地方，也是成本較低的、簡單的人證合一。
前些年火熱程度很高的無人零售領域，就分出AI路線和RFID路線，不過RFID與AI在無人零售領域也被許多商家結合應用，RFID在包括商品管理、進店、支付和離店等環節中均能發揮作用。
(來源：pixabay)
顧客通過人臉識別技術刷臉進店，再通過RFID無線射頻識別技術完成識別商品，每個商品上都貼有RFID標簽，顧客將商品拿到識別區即可刷臉支付完成購物。在整個過程中，顧客不需要額外操作，是真正極致的消費體驗。
RFID作為數據采集的神經末梢，而AI技術則是數據處理的中樞，二者的結合能夠有效推動場景應用的智能化，實現更高程度的自動化。
RFID為AI技術應用提供原料
從根本上來看，AI技術誕生于產業數字化發展的大潮。AI對效率的提升，需要深度、全維度的數據作為分析原料，而這恰恰是RFID技術的優勢所在。
在AI與RFID結合應用的場景中，RFID作為數據采集的絕佳利器，而AI則是盤活這些數據的中樞，也是實現產業數字化從互聯到智能的關鍵所在。隨著AI技術在理論和技術應用方面的不斷向前發展，與RFID技術的結合應用必然將發揮出更大的價值。
