Gartner 2021年人工智能技術成熟度曲線(Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2021)中的四個趨勢正在推動近期人工智能創新。

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這四個趨勢包括：負責任的人工智能、小而寬數據策略、人工智能平臺的操作化，以及數據、模型和計算資源的有效利用，具體來看：

1. 負責任的人工智能(Responsible AI)

Gartner預測到2023年，所有人工智能開發和培訓人員都必須具備負責任的人工智能方面的專業知識。

2. 小而寬數據(Small and Wide Data)

數據是成功人工智能計劃的基礎。小而寬數據策略能夠實現更強大的分析和人工智能、減少企業機構對大數據的依賴，并提供更豐富、更完整的情境感知。

根據Gartner的預測，到2025年，70%的企業機構將被迫把重點從大數據轉向小而寬數據，這將為分析工具提供更多的上下文并減少人工智能對數據的需求。

3. 人工智能平臺的操作化(Operationalization of AI Platforms)

運用人工智能促進業務轉型的緊迫性和關鍵性正在推動人工智能平臺的操作化需求。這意味著將人工智能項目從概念轉向生產，從而可以依靠人工智能解決方案來解決企業范圍內的問題。

4. 資源高效利用(Efficient Use of Resources)

鑒于人工智能部署所涉及到的數據、模型和計算資源復雜性與規模，人工智能創新需要最高效地利用這些資源。多重體驗(multiexperience)、組合式人工智能(composite AI)、生成式人工智能(generative AI)和Transformer因能夠以更高效的方式解決各類業務問題而引起了人工智能市場的關注。