網絡安全領域中的人工智能趨勢
當今的世界離不開數據，而只靠人工處理永遠無法監控或保護所有數據。如果應用得當，人工智能增強的網絡安全可以為現代企業網絡增加必要的保護層。
當今網絡安全中的人工智能
根據研究機構Technavio公司的預計，從2021年到2025年，基于人工智能的網絡安全市場將會增長190億美元。該公司指出，企業網絡環境如今日益復雜，其中包括內部部署基礎設施和云計算資源的混合，所有這些需要遠程訪問。采用人工智能技術可以提高效率和準確性，并減少網絡安全領域工作人員持續短缺的影響。
隨著企業越來越習慣于幫助簡化工作流程和減少人為錯誤的自主應用程序，自然會在網絡安全采用中看到更多的人工智能。網絡安全領域中的五個人工智能趨勢凸顯了許多領域向人工智能業務應用的整體轉變：
人工智能在網絡安全領域的5個趨勢
(1)人工智能將減輕網絡安全人員短缺的負擔
在2020年新冠疫情蔓延期間，隨著世界各地的員工從辦公室轉到回家遠程工作，員工連接不安全網絡出現了更多的漏洞，網絡犯罪分子隨時準備進行網絡攻擊。這些策略已經在網絡安全領域上演，該領域多年來一直面臨技術員工嚴重短缺的問題。
根據(ISC)2發布的一份名為《2020年網絡安全工作人員報告》，估計全球網絡安全行業需要大約300萬名網絡安全工作者。此外，64%的接受調查的網絡安全專業人士表示，他們所在的組織受到網絡安全技能短缺的影響。
當安全運營團隊缺乏人員時，漏洞自然會增加。在這種情況下，人工智能技術將會發揮重要作用。先進的人工智能驅動算法可以識別網絡攻擊模式、可疑電子郵件活動，并識別最易受攻擊的網絡端點。人工智能還可以處理重復的、容易出錯的任務，例如數據標記，并生成自動報告供分析師審查。所有這些功能都將有助于減少網絡安全團隊的工作量，因此團隊成員可以專注于其他重要的安全角色。
(2)人工智能將使身份和訪問管理安全措施實現自動化
隨著零信任安全框架的日益普及，身份和訪問管理(IAM)變得比以往任何時候都更加重要，零信任安全框架要求對每個網絡用戶進行身份驗證、授權和持續驗證。
通過將智能自動化引入安全系統，人工智能可以顯著減少實現這些目標所需的人工工作量。人工智能可以監控和分析用戶活動，包括采用鍵盤打字和操作鼠標。它還可以為監督算法和無監督學習提供動力，這兩者都可以幫助網絡安全團隊識別異常行為。
從帳戶創建和登錄到與服務帳戶的交互，人工智能還可以提高客戶身份驗證的安全性。對于這些活動的人工智能監控可以幫助企業分配與潛在可疑事件相關的風險評分，而不是簡單地將用戶鎖定或在會話中途終止他們的連接。這種更加細致的方法可以提高效率，并幫助分析人員關注真正的威脅。
(3)人工智能將改善區塊鏈
隨著加密貨幣得到更廣泛的理解，區塊鏈的采用率快速增長。根據調研機構Grandview Research公司的估計，2020年全球區塊鏈技術市場規模約為36.7億美元，并預計這一數字將猛增，從2021年到2028年將以82.4%的復合年增長率(CAGR)增長。
比特幣和其他加密貨幣建立在區塊鏈解決方案之上，以確保交易安全和分散。區塊鏈還可以用于醫療領域，以更好地保護和監控對電子記錄的訪問。
人工智能驅動的區塊鏈的進步減少了對涉及驗證密鑰的耗時SSL和TSL“握手”方法的需求。取而代之的是，較新的系統可以使用高性能人工智能批量分析數據鏈，這在總體上更快、更安全。
(4)人工智能將加強監管合規性工作
人工智能可以將監管規則和要求應用于跨復雜網絡的數據，與人工搜索流程相比，這是一種更快、更簡單的合規方法。
考慮到被發現不符合監管數據協議(如CCPA和GDPR)的后果，企業通過人工智能增強監管合規性是一項明智的投資。
(5)人工智能網絡安全將提升云計算網絡安全
隨著越來越多的企業將數據遷移到云端，網絡安全變得更加復雜。許多傳統安全系統無法監控云計算數據，但新的人工智能增強網絡安全是專門為云計算設計的。
采用跨多個運營環境監控和分析數據的混合網絡安全解決方案將成為一種必要的措施。許多企業一直在采用特別的方法，即從各種架構中提取數據，進行編譯，然后由軟件平臺進行分析。這些方法不僅復雜且昂貴，而且還容易丟失重要數據。
