[[433578]]

最近，某知名媒體人接到一家銀行的客服電話后與電話那頭的聲音聊了好一會兒才知道，對方竟然是個機器人。在他看來，智能客服“以假亂真”的本事還是相當可以的。

其實，人工智能在銀行業的應用，遠不止智能客服這么簡單。

反洗錢、反欺詐、信貸風控，以及營銷等都有人工智能的身影。在國內，工商銀行、建設銀行、交通銀行等銀行都在人工智能領域進行布局。

工商銀行在智能客服、智能風控、RPA等都有比較廣泛的應用，僅在智能營銷方面，該行就沒少花力氣。工行通過研究開源、商用機器學習，基于開源H2O機器學習框架自主搭建機器學習平臺，并將其運用到智能營銷等場景中。

據了解，在使用AI模型的情況下，工商銀行的智能營銷場景理財產品營銷響應率和基金產品營銷響應率均顯著提高，可覆蓋更多目標客戶。

建設銀行在2010年就建成了“網絡金融反欺詐平臺”，該平臺針對網上銀行、手機銀行等網絡渠道風險交易展開7X24小時全面監管和攔截。

此后，建行加快技術創新步伐，引人知識圖譜、機器學習等先進算法，將風控平臺升級為“網絡金融智能風險監控平臺”。從2018年開始，該平臺逐漸從感知能力、分析思考能力、決策控制能力三個模塊方向實現智能化風險策略應用與決策執行。

交通銀行副行長郭莽于去年12月7日在“人工智能在銀行金融科技領域的應用”分論壇上發表演講時表示，“發揮人工智能頭雁效應，帶動金融業數字化轉型全面提速”。人工智能在該行的戰略地位可見一斑。

雖然，銀行都在積極布局人工智能，但他們對其有著很清晰的認識，并非盲從。

浦發銀行行長潘衛東就曾表示，“科技本身不是目的，共建更好的世界才是目標。人工智能正在開啟一個從技術創新到普及再到變革的全新發展階段。”

為了更好地規范發展人工智能，便于銀行科學地使用人工智能技術。今年3月26日，中國人民銀行發布金融行業標準《人工智能算法金融應用評價規范》(以下簡稱《標準》)。該《標準》從安全性、可解釋性、精準性和性能方面開展AI算法評價，適用對象分為資金類場景和非資金類場景。

今年9月，中國銀行業協會發布的《遠程銀行人工智能客服評價指標規范》，則聚焦于銀行業人工智能客服評價的指標范圍及內容、指標體系與指標計算，為近年來高速發展的銀行業人工智能客服提供了統一的、可供參考執行的規范與指導。

人工智能從應用到規范，銀行業已經有了較為成熟的應用和行之有效的行業準則與規范。至此，銀行入群人工智能，不再盲目，也不再是冒險，而是有跡可循，有經驗可借。