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Epic Games的游戲技術，又讓人“傻傻分不清”了：

以為就是一個真人小哥赤身耍大寶劍？

不不不，有時候“眼見”可能還真不能“為實”。

這段視頻背后的真相，是這樣的：

沒錯，你以為的你以為就是假的。

但視頻展示的效果實在是過于逼真了，引得一眾網(wǎng)友驚嘆連連，Twitter上獲贊2399。來感受一下這個feel：

還有網(wǎng)友驚呼：有那么一瞬間甚至不知道哪邊才是真實世界！

而這位小哥用到的技術，正是Epic Games的MetaHuman。

沒錯，又是“Meta”，還是虛實難辨……或許看到這里你已經(jīng)想到最近火到離譜的元宇宙（Metaverse）。

如果你的腦海里也浮現(xiàn)了這樣的字眼，先別急著吐槽。

實際上，讓人虛實難辨的游戲技術，絕不僅僅是塑造元宇宙的工具，而是暗中推動現(xiàn)實科技演進，加速各產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要力量。

沒錯，搞游戲，真的可以改變世界。

游戲技術，正在改變著什么？

我們不妨先從產(chǎn)業(yè)角度來看這個問題。

若要問近幾年科技產(chǎn)業(yè)中最火的項目是什么，自動駕駛，無疑是無法繞開的那一個。

而游戲技術，正在推動著這個“集AI大成者”加速發(fā)展。

在自動駕駛技術中，基于現(xiàn)實路面環(huán)境的測試是保障它能做到上路的重要環(huán)節(jié)。

而行業(yè)普遍認為，達到能上路的水平需要積累177億公里的測試數(shù)據(jù)，這是什么概念呢？大約等于往返地球與太陽4.9次。

于是，虛擬仿真技術成為了推動自動駕駛落地的必要工具。

將現(xiàn)實路測的種種限制，放在虛擬環(huán)境中，可以很好的避免。這個過程的實現(xiàn)，像極了在游戲中打造與現(xiàn)實相近的場景：

不難看出，像上面這樣的模擬仿真系統(tǒng)，高度還原了現(xiàn)實中的場景，包括幾何形象、物理規(guī)律以及運行的邏輯等等。

而這個過程中非常重要的一點，就是要逼真，模擬仿真系統(tǒng)要盡可能地向現(xiàn)實世界“靠攏”。

包括光線變化、風雪天氣的變化等，這樣才能夠精準測出這些因素對自動駕駛傳感器所帶來的影響，以便在現(xiàn)實上路的時候保障安全性。

而游戲技術，更具體一點來說，是游戲引擎，在這個過程中起到了至關重要的作用。

就好比轟動過業(yè)界的虛幻引擎5（Unreal Engine 5），就能將細節(jié)變化拿捏得穩(wěn)穩(wěn)的，讓網(wǎng)友直呼“虛擬？現(xiàn)實？傻傻分不清”。

因此，如果能夠利用好游戲技術在構建虛擬仿真系統(tǒng)上的優(yōu)勢，讓其能夠無限接近現(xiàn)實世界，無疑會極大地推動自動駕駛落地的進程。

而除了自動駕駛，游戲技術對影視行業(yè)也產(chǎn)生著不小的沖擊。

同樣是在虛幻引擎5發(fā)布之后，影視圈似乎迅速嗅到了游戲技術對電影可能帶來的顛覆影響。

以至于在今年的上海電影節(jié)中，第一次設立了“電影科技體驗展區(qū)”，虛擬制片成為展會上的焦點，虛幻引擎也是首次受邀參展。

再例如在電視劇《全職高手》中，便在國內(nèi)首次引入游戲引擎技術，將劇中男主（楊洋）在現(xiàn)實與游戲場景中的切換，變得煥然一體、十分自然：

而這種虛擬制片，對于影視行業(yè)來說是技術上的最新變革，正如此前的有聲電影、彩色底片、光學合成、運動控制、數(shù)字合成等等。

虛擬制片不僅可以實現(xiàn)演員與虛擬角色的直接互動，拍攝團隊還可以實時控場，并通過類似虛幻引擎這樣的游戲技術做到實時渲染，會節(jié)省大量時間和資源。

而除了產(chǎn)業(yè)，游戲技術也在推動著科研的發(fā)展。

沒錯，雖然“游戲”和“科研”似乎是兩個背道而馳的詞語，但它們的合體卻真真兒地在催化著學術的發(fā)展。

例如在國內(nèi)頂級學府北京大學的信息科學技術學院，李文新教授就帶著她的博士生們在《王者榮耀》里面搞科研。

他們要做的，其實就是在限定的時間和資源內(nèi)，訓練出一個最優(yōu)決策模型，并把它部署到游戲AI對戰(zhàn)服務器平臺上。

這就像是一個“煉丹”的過程，讓他們的智能體通過訓練，練就各種“功法”，然后去和別人家的智能體過招：

在他們眼中，甚至游戲AI才是真正的人工智能：

他們認為 “游戲”是對“現(xiàn)實”的抽象和模仿，在游戲中可以獲得與現(xiàn)實接近的快樂成功體驗，卻又避免現(xiàn)實中由于失誤和出錯帶來的真實損失。

也正因如此，游戲是一個非常好的試錯和迭代成長的虛擬環(huán)境。

將現(xiàn)實問題環(huán)境虛擬成游戲，在游戲中通過大量試錯糾錯來迭代優(yōu)化問題解決方案，“是一種重要的教育手段和研究手段”。

……

總而言之，現(xiàn)在的游戲技術無論是對產(chǎn)業(yè)亦或是科研，都在發(fā)揮著潛移默化的作用。

而這正是在最近一個游戲行業(yè)盛會——由騰訊游戲?qū)W堂舉辦的2021 騰訊游戲開發(fā)者大會 （TGDC）中被熱議的話題。

例如不造車的騰訊，利用游戲技術打造了自動駕駛虛擬仿真系統(tǒng) TAD Sim，來提高自動駕駛模擬仿真的真實性。

TAD Sim除了支持場景編輯、路采數(shù)據(jù)回放式仿真之外，還可以利用類似于游戲智能體AI的技術，用大量路采數(shù)據(jù)來訓練交通流AI，生成真實度高、交互性強的交通場景。

再如用MetaHuman技術來生成高保真數(shù)字人；“絕悟”、“開悟”等AI智能體或平臺，對強化學習、策略訓練發(fā)展帶來的幫助……

與此同時，騰訊游戲副總裁、騰訊游戲?qū)W堂院長夏琳，還介紹了游戲、技術與學術圈“交織”后的成果。

例如騰訊游戲?qū)W堂與國內(nèi)外16所高校展開科研學術合作，已發(fā)表了30個課題成果、8項國家專利、5篇報告。

騰訊與清華大學聯(lián)合共建的國內(nèi)首個“互動媒體設計與技術”碩士專業(yè)，也迎來了第二學年。

在夏琳看來：

游戲作為一個高度跨學科的產(chǎn)業(yè)，被置于數(shù)字虛擬與現(xiàn)實世界的交匯處。

伴隨全球游戲市場正在發(fā)生的顯著變化，游戲產(chǎn)業(yè)精品化、全球化、多元化的趨勢將更為突出。

讀到這里可能有人會覺得好奇，為什么一家游戲公司要投入跨領域的技術研發(fā)和應用。

但其實，若是深挖游戲與技術發(fā)展的歷史，也就不難理解騰訊如此重視它的原因了。

游戲一直是前沿技術最佳的“試驗田”

游戲是前沿技術的“試驗田”，此言從不虛妄。

最有力的證明便是如今發(fā)展火熱的AI技術。

或許提到AI，很多人都會想到IBM的“深藍”、谷歌的AlphaGo，它們都曾在下棋(Game)這事兒上打敗過人類。

事實上，下棋是電子游戲最早期出現(xiàn)的主要形式。

早在1950年——通用計算機誕生不滿5年時，人類就已經(jīng)與人工智能有過對弈。

當時的計算機都還更多應用于實驗室，如果能用它來稍微做點別的事，人們便已經(jīng)覺得十分新奇了。

在計算機上下棋、還是和計算機對戰(zhàn)？

這事兒可能早就沖出了大眾的想象范圍。于是，當《大腦伯蒂》在加拿大國家展覽會上亮相時，就吸引了很多人的注意力。

這是一個類似于井字棋的游戲，玩家可以通過一個九宮格操作板出棋，電腦“思索”片刻后落子，棋局情況會同時顯示在大屏幕上，游戲難度也可調(diào)節(jié)。

按照“人工智能之父”艾倫·圖靈對機器智能的定義：

如果一臺機器能夠與人類開展對話（通過電傳設備）而不能被辨認出機器身份，那么稱這臺機器具有智能。

那么，《大腦伯蒂》或許就是人工智能最初期時的模樣了。

這種基于游戲的形式，其實也是很多科學家探索AI的方式。

1944年，馮·諾依曼在《博弈論與經(jīng)濟行為》一書中，首先提出了兩人對弈的Minimax算法；

1947年，圖靈編寫出了第一個下棋程序；

1950年，香農(nóng)發(fā)表《計算機下棋程序》一文，開啟計算機下棋的理論研究。

1951年，圖靈的好朋友克里斯托弗·斯特拉切（Christopher Strachey）寫出了世界上第一個視覺游戲checkers。

與《大腦伯蒂》不同，checkers是一個類似于跳棋的游戲，難度系數(shù)更高；但相同的是，它們都是人機對戰(zhàn)。

后來，曾于1959年普及“機器學習”一詞的人工智能先驅(qū)亞瑟·塞繆爾（Arthur Samuel），也在IBM的一臺商用電腦上編寫出了一個跳棋游戲。

此時的這個跳棋游戲已經(jīng)大有不同，因為機器不再是單純地按照程序落子，而是可以通過自主學習來應戰(zhàn)，塞繆爾還在程序中設置了獎勵機制。

在這里，我們已經(jīng)看到強化學習的影子了。

而在此后的幾十年里，AI領域的科學家們似乎都和下棋這游戲杠上了，跳棋、象棋、圍棋都有嘗試。

Unix之父肯·湯普森（Ken Thompson）都曾開發(fā)過一個國際象棋計算機Belle，這也是世界上第一臺能夠達到“大師”級的下棋計算機。

而且它還引起了國家層面的重視，當時Belle要前往蘇聯(lián)進行比賽，但是卻被美國政府在海關扣下了，原因是“企圖向蘇聯(lián)輸送先進武器”。

事實上，當年美蘇爭霸也擴展到了計算機下棋游戲上。

由此可見，AI從誕生至今，始終都站在科技發(fā)展的最前端，而電子游戲也始終都是AI體現(xiàn)實力的一個重要場景。

而游戲還不只是前沿科技的“試驗場”，更是普通大眾觸碰到前沿科技的一個重要通道。

在天文、生物、醫(yī)學等研究領域，也總是不乏游戲的身影。

比如曾參與抗擊新冠肺炎疫情的游戲——Foldit。

它將蛋白質(zhì)結(jié)構預測與空間解謎游戲的思路相結(jié)合，玩家需要不斷調(diào)整蛋白質(zhì)的側(cè)鏈、骨架等結(jié)構，讓最終結(jié)構達到所需的分數(shù)。

在去年新冠肺炎疫情暴發(fā)期間，科學家們?yōu)榱四鼙M快弄清病毒抗體的結(jié)構，便把當時最新的研究成果引入到游戲中，讓玩家在游戲中嘗試設計新結(jié)構來供研究參考。

而且，這還不是Foldit第一次為科研做出貢獻。

此前，艾滋病的逆轉(zhuǎn)錄酶結(jié)構正是在這款游戲中被玩家們破解。科學家們十余年都未能預測出的結(jié)構，玩家們十天內(nèi)就搞定了。

Nature在2010年還點名表揚過這款游戲。

無獨有偶，《無主之地 3》的DLC《槍炮、愛情與觸手之婚禮大作戰(zhàn)》中，也有一個科研項目。

開發(fā)者們在游戲中的一個街機上，設計了一款DNA簡單分類的游戲，不同顏色的磚塊代表不同的核苷酸。

玩家只需要在規(guī)則內(nèi)，讓某一行的磚塊顏色一致就能通關，排列的過程其實就是將DNA進行正確分類。

隨之產(chǎn)生的結(jié)果數(shù)據(jù)，可以幫助麥吉爾大學繪制人體腸道微生物圖譜，這對于糖尿病、抑郁癥等疾病的臨床研究具有重要作用。

不僅如此，許多高精尖技術也是通過游戲來擁抱大眾。

比如已經(jīng)多次讓平民體驗太空之旅的SpaceX，就在去年推出了一款太空模擬程序。

它可以讓人們在游戲中體驗飛船對接空間站的過程。

而且對于太空狀態(tài)的還原十分逼真，一點操作就會引起受力變化，對玩家也是個考驗。

顯然，原本被看作是娛樂大眾的電子游戲，已經(jīng)在數(shù)十年發(fā)展中擔任了許多令人意想不到的角色。

DeepMind創(chuàng)始人哈薩比斯曾表示：

游戲AI是通往通用AI的墊腳石。我們研究這些游戲的真正原因是，它是研發(fā)算法的一個非常方便的試驗場。

這句話如今或許還能推及到VR、AR、仿真等等科學領域。

如今，當我們談論起游戲，說起自動駕駛、AI、MetaHuman等字眼都變得不再稀奇。

這也是為什么在騰訊的一場游戲開發(fā)者大會上，會看到眾多高校產(chǎn)學研成果，覆蓋領域包括深度學習、城市結(jié)構化建模等等。

而我們能夠感受到，此刻還不是游戲與前沿科技結(jié)合發(fā)展的終點，當下游戲作為前沿技術應用最密集的一種藝術娛樂形式，不但推動其他行業(yè)向前，更催化技術演進，釋放更多元的價值。

未來還將有多少尖端科技會通過游戲來前進、落地？

讓我們一起拭目以待。