寫代碼快十年了，沒寫過一次插入排序，也沒有寫過一次紅黑樹，甚至遞歸也很少涉及到。這是絕大多數程序員的工作現狀。

然而，許多人對“算法”卻情有獨鐘，認為它是評判一個程序員技術水平高低的重要標準之一。

有句話叫做：程序員=數據結構+算法。為此許多人癡迷于刷leetcode不能自拔，執意追求算法，卻忽略了在工作項目中學習的重要性。

另一部分人則走向另一個極端——算法無用論。公司項目的核心代碼都是我寫的，幾乎都是“評論回復功能”怎么實現，“點贊功能”怎么實現，“充值提現功能”怎么實現，根本不會涉及所謂的算法，花大量精力去刷算法題，根本就是浪費時間。

在面試過程中，“算法”往往扮演著智力題的作用。因為計算機科學知識深度較淺，培養起來不難，大公司在招聘初級開發工程師時，都會用算法知識，來考察面試者的學習能力及潛力，而不是會使用某種技術。

在實際工作中，絕大多數情況下也不會用到算法，更多的是增刪改查、API的對接，數據格式的調整。只有在做比較底層、比較尖端和敏感的場景，才可能涉及算法的實現，但這些場景的需求也遠遠不止算法。

對于軟件工程而言，寫出易懂、易合作、易維護的代碼，顯然比寫出效率高一點，代碼卻很復雜要重要許多。

這樣看來算法就顯得很“雞肋。”這也是許多寫了多年代碼的程序員，堅持算法無用論的原因之一。

另外一部分人認為，算法非常之重要。

大公司非常注重基礎，編程語言、數據結構與算法、Lnux、操作系統等等。算法也是發掘程序員學習能力和成長潛力的關鍵手段。此外，算法能力的強弱，也能判斷程序員面對新問題時，分析和解決問題的能力。

懂算法和不懂算法的程序員，完全是兩個水平，一個天一個地，所以算法非常重要。

其實不論哪種看法，都十分極端。算法究竟有多重要，到底是算法重要還是項目經驗重要，在許多人心中都有答案。

這個問題與“學歷還是能力重要?”“選擇重要還是努力重要”類似。當你偏執地認為A很重要，所以B不重要的時候，就犯了一種邏輯謬誤。勢必要為此付出代價。

死磕算法，不了解常見的技術方案，就要付出代價。

輕視算法，過于重視項目經驗，同樣要付出代價。

因為工作中所需要的技能太多太多，溝通能力、管理能力、商業、規劃、招聘、架構、工程等等，都會共同決定一個人能達到的高度。

在龐大的職場技能體系中，算法僅僅是其中的一環，缺算法行，缺了算法也不行。把算法替換成上面所述的任何一種能力，結論都是一樣的。