工業虛擬世界能否補充制造商已經經歷的數字化轉型？

我們可能已經厭倦了聽到有關元宇宙的消息，但正如 Bloomberg Intelligence 預測的那樣，投資和價值只會在未來幾年內增長——到 2024 年價值高達 8000 億美元。這對Facebook來說是個好消息，考慮到他們最近試圖獲得“元宇宙”這個術語的話有權，以及在企業對消費者(B2C)領域的下一代應用。

但是工業虛擬世界正在經歷一個完全不同的現實，其旨在將數字優先體驗帶入本質上是物理的過程中。這將數字化轉型和“工業 4.0”提升到了一個全新的水平。工業虛擬世界不是通過物聯網使機器上線或構建幫助他們遠程執行預測性維護資產監控的數字平臺，而是從數字體驗開始，然后可以轉化為他們的物理操作。

可以理解的是，許多制造商對他們從工廠或石油鉆井平臺的數字化工程中可能獲得的價值持懷疑態度。一個工業的元宇宙能補充他們正在經歷的數字化轉型嗎?或者他們需要為制造業的另一個巨變做好準備嗎?

元宇宙在員工培訓中的應用

在工業的元世界中，企業在工廠車間的數字復制品中培訓新員工，他們最終將在那里工作。制造商擺脫了許多讓培訓變得困難的限制，比如讓學員同時在一個地方接受培訓，或者應對潛在的不利環境。新員工可以在家學習，甚至可以在團隊中學習，同時解決問題，完成復雜的任務，而不會干擾現場運營或分散關鍵任務人才的注意力。

虛擬環境在針對邊緣情況、不可預測事件或不太理想的條件進行訓練方面也具有優勢。培訓計劃的設計可以具有一定程度的隨機性，在惡劣天氣或設備故障的情況下，仍然有一名教練在場指導學員，在消除風險的同時加深他們的反應能力。這類似于航空公司飛行員如何在模擬器中針對最壞的情況進行訓練，比如設備故障，企業無法在真實設備上安全地復制這些情況。

培訓似乎最有可能在工業虛擬世界中早期采用，因為它可以為制造商帶來直接影響，而無需先完成工廠和運營范圍內的數字化轉型過程。

增強現實

與您可能通過工業虛擬世界在培訓中看到的成熟虛擬現實 (VR) 不同，增強現實 (AR) 利用 Microsoft 的 HoloLens 等技術在其周圍的物理空間之上顯示信息。一些制造商已經將 AR 用于培訓目的，并為技術人員提供有關其操作的“提醒”信息。

例如，執行復雜維護程序的維護人員可以通過 AR 頭盔看到每個步驟可視化并映射到設備上。在正確的時間提供更多的情景信息，降低了出錯的風險并加快了他們的流程——不再需要聽同事吠叫或在手動和機器之間來回切換。他們甚至可以有一個虛擬助手逐步指導他們完成協議。

無論有沒有來自工業虛擬世界的幫助，AR 都將繼續存在——一群新技術初創公司正在通過實時數據分析或綜合標準操作程序的洞察力提供新的方法來增強物理制造體驗。

數字孿生和元宇宙

制造商運營中的任何對象——單個產品、一臺機器或整個工廠——都可以通過足夠的建模和實時數據進行虛擬化。通過創建物理對象的虛擬表示，以及有關其狀態的持續新信息流，數字孿生使制造商能夠以前所未有的能力查看某物當前的表現，并模擬或預測其未來的表現。

他們可以工程師對遠程設備進行故障排除，根據實際數據運行模擬，而不僅僅是對條件的假設，在導致報廢或返工之前識別潛在的質量故障，將您的產品與競爭對手的產品區分開來，并為高管或工廠經理提供前所未有的視野從鳥瞰和細粒度的角度來看他們的運營狀態。

數字孿生概念已經存在了大約 20 年，但工業虛擬世界的興起應該賦予它新的生命。例如，數字孿生可以使用真實數據增強原本靜態的 VR 培訓課程，以獲得更加“動手”的體驗。

持續模擬

工業虛擬世界以實時數據為基礎。如果制造商要實施最后三個用例中的任何一個，他們可能會發現自己擁有的流數據比他們目前知道如何分析的要多。進入連續模擬，它利用來自數字孿生和人機界面的實時數據，不斷詢問有關生產的“假設”問題。

想象一下，由于對您的團隊可能從未想過的場景進行持續模擬，或者通過新的輸入和配置不斷優化穩定的系統，因此能夠生成應急計劃或替代流程。這些模擬可以是完全自動化的，也可以根據特定的實際條件觸發，以被動地尋找改進或推動特定目標或 KPI。

持續模擬有可能在數字化轉型、實時分析、預測性 AI/ML 之間架起橋梁，對于具有強烈持續改進文化的制造商來說，一旦他們確定了技術要求，就會覺得這是必不可少的。

伴隨著這些趨勢，工業虛擬世界似乎才剛剛開始。客戶體驗、供應鏈透明度、災難恢復計劃以及發現將傳統產品推銷給要求苛刻的受眾的新方法都會帶來勝利。對于那些早期投資并追隨提供真正價值（而不是夸張）的趨勢的人來說，在對今天的流程進行小幅優化以尋找明天的巨變時，可以找到優勢。