數據戰略為更好的數據管理和治理奠定了基礎，但仍有改進的空間。為了讓數據管理走向現代化，企業需要正確的工具、環境、資源和權限來建立數據驅動的項目，并建立指導方針和邊界，以確保成本、敏感信息的保護和法律合規性得到有效管理。

以下是企業在實施數據管理戰略時，可以參考的的六個方面：

一、引進專家

引進專家，可以提升數據管理的相關工作人員專業素質和技能，同時，通過行業專家豐富的知識、經驗，企業能夠快速調整數據管理戰略中存在的不足。

二、不斷創新

企業的數據管理部門應該與其他部門進行合作，加快數據管理戰略的原型設計，不斷創新、優化企業的數據管理策略。

三、積極學習

如今，關于數據準備和分析、數據治理和合規性、數據工具等最新見解的會議、峰會越來越多，相關的工作人員可以積極參與其中，學習最新的數據管理方法和思想。

四、培訓

為了實現數據的可操作性，各機構需要一個現代化的云基礎設施和本地服務。隨著數據的發展，企業正在從單一的云供應商過渡到多云供應商的聯合，這種轉變將提供更多的服務，但它也將增加IT管理員和安全團隊的負擔，他們將需要更多的培訓。

五、專注于零信任

每天，訪問企業數據庫的角色很多，企業需要大量的努力來建立和維護他們的訪問制度。零信任的重點是自動化和持續的網絡和應用程序監控，通過自動化訪問，機構可以減少當前影響用戶的數據運營瓶頸。

六、善用人工智能

人工智能可以幫助企業減少數據管理過程中需要的時間和成本，自動化、云服務、數據訪問管理的權威來源和高度熟練的勞動力是提供分析人員優化管理機構數據所需工具的關鍵因素。