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2022年三個主要的數據分析趨勢

大數據 數據分析
隨著IT領導者在2022年及以后將注意力集中在數據分析和人工智能上,他們應該了解以下三個密切相關的發展趨勢。

數據分析是一個不斷發展的領域。2020年初發生新冠疫情成為主要的破壞因素,企業需要大力投資數據分析以支持其數字化轉型。

在新冠疫情蔓延初期,很多企業減少開支并專注于其他緊迫的優先事項(例如支持員工遠程工作),這似乎可能會阻礙數據和分析的進步。但是,也有很多企業加快了對數據和分析能力以及人工智能的采用。2020年7月,根據調研機構畢馬威公司的一項研究,67%的受訪者由于發生新冠疫情而加快了數字化轉型戰略的步伐,其中63%的受訪者表示增加了數字化轉型的預算。

從那以后,一切都沒有放緩。根據研究機構Fortune Business Insights公司的預測,2028年全球大數據分析市場規模將增長到5497億美元,2008年至2021年間的復合年增長率為13.2%。

隨著IT領導者在2022年及以后將注意力集中在數據分析和人工智能上,他們應該了解以下三個密切相關的發展趨勢。

一切都與供應鏈有關

新冠疫情給全球供應鏈帶來了巨大壓力。在過去的一年里,很多遠洋船舶等待入港,集裝箱在配送中心堆積如山,而其他地方的貨架空空如也。對于許多企業來說,供應鏈分析正在成為開展業務的重要組成部分。

咨詢機構West Monroe公司數據和分析戰略創新研究員Doug Laney說,“大多數企業只關注供應鏈的一個層面:誰是供應商以及如何找到一些替代供應商。我認為越來越多的企業開始關注多層次供應鏈的可見性,以便能夠預測價格指數。這不僅涉及供應商,還有供應商的供應商等。”

Laney表示,企業可以找到大量數據來獲得這種可見性,包括從他們的網站收集數據、監控LinkedIn的營業額、社交媒體中涉及定價和可用性的投訴等等。

制造商Molex公司首席數字官Mike Giresi表示,了解供應鏈現狀是目前的一大痛點。

他說,“現在的供應鏈在很多層面上都面臨巨大的挑戰,我們正在嘗試利用數據、人工智能和機器學習——我們正在嘗試在那里做各種事情,以使在改進供應鏈能力方面更具優勢。”

企業將讓他們的數據產生真正的價值

Laney說,“首席數據官取得的最大成功是他們以某種方式將數據實現產品化或商業化。許多公司開始注意到這一點。”

Laney曾是Gartner公司的杰出副總裁分析師。他表示,Gartner公司對首席數據官的成功進行了一項研究,發現首席數據官在滿足數據貨幣化計劃的情況下取得成功的可能性是其角色的3.5倍。

Gartner公司還發現,將數據實現產品化或商業化的企業也更加受到投資者的重視。他說,事實上,企業數據的價值正在成為并購活動的一個重要因素。

Laney說,“我們發現,將數據視為重要資產的企業的市盈率幾乎是市場平均水平的兩倍。銷售數據產品或某種數據衍生品的企業的市盈率是平均水平的3倍。因此,投資者真正青睞那些更加精通數據、數據驅動或以數據產品為導向的企業。”

2022年,很多企業開始認真對待數據并讓數據產生價值,并利用這些價值來推動收入增長。這不僅僅是銷售數據;還與理解如何將數據融入到現有產品或服務中有關,甚至在內部使用數據,從而為企業生成可觀的價值流。

Collibra公司的數據科學家Alexandre 'Kint和歐洲臨床研究培訓中心的自動化開發人員Sarvenaz Rahmati最近聯合發表了一篇博客文章,介紹了他們為確定Collibra公司數據產品的價值而開發的流程。他們計算了數據產品使用的資源成本(包括開發、維護和所涉及的許可)和數據產品產生的收入,以確定其凈值。其計算并不簡單,因為有問題的數據產品是支持Collibra公司銷售工程師的工具,而不是直接產生收入的工具。

Kint和Rahmati表示,該流程可以幫助企業了解哪些數據產品為他們帶來最大的收益,并評估數據團隊的資源是否得到有效利用。

他們在文章指出,“計算數據產品的價值需要付出很多努力,如果盡可能多地衡量成本和組件,那么付出的努力是值得的。有效的數據產品可以帶來準確的決策。”

迪士尼廣告銷售公司就是一個利用其數據價值與客戶建立聯系的企業的例子。它通過數據潔凈室為廣告客戶提供訪問其受眾圖表的權限。

迪士尼廣告銷售公司客戶解決方案和可尋址支持執行副總裁Lisa Valentino說,“它使我們的廣告商能夠在傳統人口統計數據之外更具創新性。這提供了更相關、更具背景的機會,并使我們的客人和觀眾更快樂,因為它是一個更相關的環境,能夠為我們的客戶帶來更好的體驗。”

可持續性是關鍵

2021年,很多企業層對環境、社會和治理(ESG)問題的認識不斷提高,這一趨勢將在2022年持續。

Aspen Technology公司行業營銷總監、流程行業可持續發展和戰略專家Paige Morse主要專注開發Aspen Tech項目的化學品和能源業務。Aspen Tech是麻省理工學院(MIT)和美國能源部的一個聯合項目,為流程行業提供軟件和服務。2021年8月,她被任命為Aspen Technology公司的可持續發展負責人。

Morse說,“這個新角色是在去年夏天以可持續發展為重點而創建的,我認為已經看到了可持續性的重要性。”

Aspen Tech項目正在推動使用模擬技術和數字孿生技術來實現可持續性。她說,該公司在早期使用模擬技術來幫助客戶查看各種選項,例如處理特定化學過程的不同方法。如果該過程發生在不同的溫度或采用不同的分離技術將會怎樣?

Morse說,“這主要集中在成本和盈利能力上,例如如何才能擴大這個過程?”如今客戶對提高效率越來越感興趣。

她說,“我們過去常常用貨幣來衡量效率,但現在我們說最好從減少二氧化碳、不產生廢物、在流程中沒有浪費原料的方面來看待它。”

多年來,制造服務商Jabil公司一直在推行其“未來工廠”計劃。該公司在20多個國家經營著100多家工廠,而其“未來工廠”計劃旨在優化這些工廠運營并使其面向未來。Jabil高級副總裁兼全球首席信息官May Yap表示,工廠優化和可持續性是相輔相成的。

Yap說,“在我們建立未來工廠計劃時,并沒有給它起一個恰當的名字,只是將其稱之為‘IT工廠優化’。一旦可以將工廠中的某些東西數字化,就可以將其實現可視化。當我們將其可視化時,可以考慮如何優化工廠內的流程。”

除了其他事項之外,該計劃使用數字孿生來監控Jabil工廠的運營并識別潛在的廢物,然后Jabil公司尋求在工廠的其他地方利用這些廢物。例如,在工廠中的一個生產過程可能會產生廢蒸汽。“未來工廠”使用數字孿生技術來識別廢蒸汽的來源,然后可以將其捕獲。并用于為工廠的另一個流程提供動力。

責任編輯:姜華 來源: 企業網D1Net
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