據(jù)ResearchAndMarkets最新發(fā)布的報告預測，到2027年，全球人工智能解決方案市場總額將達到2820億美元，復合年增長率為28.6%。

據(jù)了解，報告評估了人工智能的開發(fā)、實施和運營狀況。該報告分析了從2022年到2027年按技術(shù)類型、部署方法、解決方案類型、網(wǎng)絡和技術(shù)集成以及垂直行業(yè)的人工智能市場規(guī)模預測。

報告結(jié)果如下：

到2027年，全球人工智能解決方案市場總額將達到2820億美元，復合年增長率為28.6%。

到2027年，全球無監(jiān)督機器學習市場將達到143億美元，復合年增長率為21.8%。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)的結(jié)合將推動高達27%的新人工智能系統(tǒng)集成，主要涉及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。

到2027年，公共云環(huán)境中的AI解決方案幾乎是私有云部署的三倍。

關(guān)鍵的人工智能技術(shù)系統(tǒng)集成機會包括專家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、模糊系統(tǒng)和多代理系統(tǒng)。

人工智能代表了多種技術(shù)，包括機器學習、深度學習、自然語言處理等。我們看到人工智能越來越多地嵌入到許多系統(tǒng)和應用程序中，包括從數(shù)據(jù)管理到零售購物的方方面面。

人工智能領(lǐng)域目前非常分散，其特點是大多數(shù)公司專注于解決方案的孤島方法。從長遠來看，出版商看到了許多涉及多種人工智能類型的解決方案，以及與物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析等其他關(guān)鍵領(lǐng)域的集成。

在網(wǎng)絡安全領(lǐng)域，人工智能有許多潛在的用例。例如，人工智能可用于物聯(lián)網(wǎng)，以增強安全性、保護資產(chǎn)和減少欺詐。關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的安全性有不同的看法。

例如，一些公司偏愛分布式(去中心化)方法，而其他公司認為利用嚴格集中的云架構(gòu)的更集中的方法更有意義。由于各種原因，包括分布式端點和集中式云之間通信吞吐量的限制，我們認為基于簽名的安全解決方案幾乎不可能在邊緣計算環(huán)境中與物聯(lián)網(wǎng)一起使用。

人工智能具有各種優(yōu)勢，包括它是一個更輕量級的應用程序(因為它不需要跟蹤已知病毒的數(shù)字簽名/代碼所附帶的所有數(shù)據(jù))、更有效地識別惡意軟件、更容易且維護成本更低無需不斷識別新的惡意軟件代碼。這都是因為基于人工智能的安全性正在尋找惡意行為，而不是已知的惡意代碼。

從長遠來看，人工智能將超越欺詐預防和惡意行為預防，因為人工智能將用于提供高級分析和決策。這在涉及實時數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)解決方案中尤其如此，因為人工智能將用于確定自主行動。

人工智能支持的面向消費者的應用程序和服務種類繁多，包括聊天機器人和虛擬個人助理(VPA)，以支持客戶關(guān)懷和改善生活方式。汽車行業(yè)是人工智能變得越來越有用的另一個例子，無論是在短期內(nèi)用于解決方案(例如包含VPA)，還是用于長期用例(例如支持自動駕駛汽車)。另一個將集成人工智能的消費市場領(lǐng)域是可穿戴技術(shù)。隨著可穿戴設備變得越來越主流并越來越依賴于融入日常生活，將需要與人工智能、大數(shù)據(jù)和分析集成。

此外，報告還預測人工智能將對數(shù)據(jù)管理產(chǎn)生重大影響。人工智能技術(shù)將越來越多地成為每個網(wǎng)絡、設備、應用程序和服務的一部分。