yfinance 是一個使用 Yahoo! 獲取數據的 Python 第三方模塊。它支持獲取最細到1分鐘級的歷史數據及股票基本面數據，是免費獲得美股分鐘級及以上粒度數據的不二之選。
1.準備
請選擇以下任一種方式輸入命令安裝依賴：
1. Windows 環境 打開 Cmd (開始-運行-CMD)。
2. MacOS 環境 打開 Terminal (command+空格輸入Terminal)。
3. 如果你用的是 VSCode編輯器 或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal.
2.yfinance 基本使用
通過yfinance你可以使用一樣命令下載任意美股股票的數據，比如：
import yfinance as yf
# 單股
data = yf.download("AAPL", start="2017-01-01", end="2017-04-30")
# Open High Low Close Adj Close Volume
# Date
# 2017-01-03 28.950001 29.082500 28.690001 29.037500 27.257641 115127600
# 2017-01-04 28.962500 29.127501 28.937500 29.004999 27.227135 84472400
# 2017-01-05 28.980000 29.215000 28.952499 29.152500 27.365593 88774400
# 2017-01-06 29.195000 29.540001 29.117500 29.477501 27.670671 127007600
# 2017-01-09 29.487499 29.857500 29.485001 29.747499 27.924126 134247600
# ......
# 多股
data = yf.download("SPY AAPL", start="2017-01-01", end="2017-04-30",
group_by="ticker")
# AAPL ... SPY
# Open High Low Close ... Low Close Adj Close Volume
# Date ...
# 2017-01-03 28.950001 29.082500 28.690001 29.037500 ... 223.880005 225.240005 205.509079 91366500
# 2017-01-04 28.962500 29.127501 28.937500 29.004999 ... 225.610001 226.580002 206.731735 78744400
# 2017-01-05 28.980000 29.215000 28.952499 29.152500 ... 225.479996 226.399994 206.567459 78379000
# 2017-01-06 29.195000 29.540001 29.117500 29.477501 ... 225.899994 227.210007 207.306549 71559900
# ......
默認是獲取天級別的數據，如果你需要獲取分鐘級的，只需要添加interval參數：
import yfinance as yf
# 單股
data = yf.download("AAPL", start="2022-05-18", end="2022-05-23", interval="1m")
print(data)
# Open High Low Close Adj Close Volume
# Datetime
# 2022-05-17 12:00:00-04:00 148.000000 148.050003 147.839996 147.865005 147.865005 0
# 2022-05-17 12:01:00-04:00 147.869507 147.919998 147.779999 147.889893 147.889893 123746
# 2022-05-17 12:02:00-04:00 147.889999 147.929993 147.750000 147.907394 147.907394 92847
# 2022-05-17 12:03:00-04:00 147.904999 147.929993 147.785004 147.839996 147.839996 79266
# 2022-05-17 12:04:00-04:00 147.839996 147.895004 147.779999 147.860001 147.860001 58905
# ......
它支持的分鐘級參數有：1m,2m,5m,15m,30m,60m,90m 等等。
此外還支持小時級和天線、周線、月線級別：1h,1d,5d,1wk,1mo,3mo 等等。
獲取到的數據類型就是Dataframe，因此你還可以直接保存為csv文件：
# 公眾號：Python 實用寶典
import yfinance as yf
data = yf.download("AAPL", start="2022-05-18", end="2022-05-23", interval="1m")
data.to_csv("aapl_20220518_20220523.csv")
# 保存到本地，命名為 aapl_20220518_20220523.csv
3.通過yfinance獲取股票基本數據
如果你需要獲取一只股票的基本數據，如市值、市盈率、股息等，你可以通過定義一只股票的Ticker，利用其info屬性獲取：
# 公眾號：Python 實用寶典
import yfinance as yf
aapl = yf.Ticker("aapl")
print(aapl.info)
# {'zip': '95014', 'sector': 'Technology', 'fullTimeEmployees': 154000, 'longBusinessSummary': 'Apple ......
這個字典比較長，這里省略顯示了，里面包含了比如市盈率（PE）等信息：
# 公眾號：Python 實用寶典
import yfinance as yf
aapl = yf.Ticker("aapl")
aapl.info['forwardPE']
# 20.974085
你還可以獲取每次派息數據：
# 公眾號：Python 實用寶典
import yfinance as yf
aapl = yf.Ticker("aapl")
print(aapl.dividends)
# Date
# 1987-05-11 0.000536
# 1987-08-10 0.000536
# 1987-11-17 0.000714
# 1988-02-12 0.000714
# 1988-05-16 0.000714
# ...
# 2021-05-07 0.220000
# ... ...
獲取資產負債表：
# 公眾號：Python 實用寶典
import yfinance as yf
aapl = yf.Ticker("aapl")
print(aapl.balancesheet)
# 2021-09-25 2020-09-26 2019-09-28 2018-09-29
# Total Liab 2.879120e+11 2.585490e+11 2.480280e+11 2.585780e+11
# Total Stockholder Equity 6.309000e+10 6.533900e+10 9.048800e+10 1.071470e+11
# Other Current Liab 5.357700e+10 4.786700e+10 4.324200e+10 3.929300e+10
# Total Assets 3.510020e+11 3.238880e+11 3.385160e+11 3.657250e+11
# Common Stock 5.736500e+10 5.077900e+10 4.517400e+10 4.020100e+10
# ......
現金流數據：
# 公眾號：Python 實用寶典
import yfinance as yf
aapl = yf.Ticker("aapl")
print(aapl.cashflow)
# 2021-09-25 2020-09-26 2019-09-28 2018-09-29
# Investments -2.819000e+09 5.335000e+09 5.809300e+10 3.084500e+10
# Change To Liabilities 1.400200e+10 -1.981000e+09 -2.548000e+09 9.172000e+09
# Total Cashflows From Investing Activities -1.454500e+10 -4.289000e+09 4.589600e+10 1.606600e+10
# ......
新聞數據：
# 公眾號：Python 實用寶典
import yfinance as yf
aapl = yf.Ticker("aapl")
print(aapl.news)
# [{'uuid': '476a41c6-c6dc-3050-9b8f-c3777c8485b2', 'title': "Dow Jones Futures Rise After 'Hard' Reality Hits Market; What To Do Now", 'publisher': "Investor's Business Daily",
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總之，有了yfinance這個神器，除了高頻數據你無法獲取之外，其他的美股數據你都能獲取得到，有需要的小伙伴可以試試，非常好用。
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