近年來，發展數字經濟已成為各國把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇?！肮I互聯網作為新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的全新工業生態、關鍵基礎設施和新型應用模式，既是數字產業化新的增長極，又是產業數字化的新型基礎設施，將全面開啟數字經濟新時代。” 中國工業互聯網研究院總工程師王寶友在“2022年世界電信和信息社會日大會-工業互聯網創新發展論壇”上指出。

“工業互聯網是優化區域企業生產經營及數字化轉型的必然要求”，中國工業互聯網研究院智能化研究所副所長顧維璽在大會上表示：“當前區域企業數字化轉型主要面臨體制機制壁壘多、轉型路徑不清晰、技術基礎薄弱、數據治理缺乏手段的挑戰。工業互聯網通用平臺通過匯聚優質行業解決方案，打通企業信息鏈、供應鏈、創新鏈與資金鏈，可以全面提升企業的生產經營能力，此外，工業互聯網平臺也助力政府工業經濟運行監測的需求?！?/p>

那么，究竟工業互聯網是如何賦能數字經濟的，未來工業互聯網又將具備哪些能力，在發展模式上有何變化來促進數字經濟高質量發展。

四大體系夯實數字經濟根基

在王寶友看來，工業互聯網將從網絡、平臺、數據、安全四大體系來夯實數字經濟根基。其中，網絡是基礎，平臺是中樞，數據是要素，安全是保障。

從網絡體系來看，工業互聯網不僅將驅動企業內網整體變革，而且高質量外網也將為工業應用提供全程全網的確定性保障;從平臺體系來看，工業互聯網平臺是產業數字化新業務新模態的載體，正在形成綜合型、特色型、專業型三大類型，并體現出數據匯聚、知識復用、建模分析、應用創新四項主要功能;從數據體系來看，數據是數字經濟時代的“石油”，是產業數字化不可或缺的生產要素;從安全體系來看，工業互聯網安全涉及設備、控制、網絡、平臺、數據、標識解析等方面。

以園區數字化轉型為例，核心是要實現數據驅動，也就是要利用基于數據的平臺賦能園區的高質量發展。因此，必然要經歷數據采集與生成階段、數據整合與分析階段、數據應用與服務階段?；诖?，中國電信構建了工業互聯網+綠色智慧園區的頂層框架，基礎是中國電信的5G+云網融合，中間層是中國電信的天翼云工業互聯網平臺，上層是面向智慧安全、智慧環保、智慧消費、智慧應急、智慧能源以及封閉管理綜合運營等各種場景的應用。最終通過數據驅動，助力園區實現“一屏觀全域，一圖掌產業”，實現虛實映射，數字孿生。

對于工業互聯網平臺應用，顧維璽表示主要面向企業和政府。賦能企業方面，主要是通過工業APP，實現服務直接交易和服務定制化解決方案這兩種服務模式。直接交易指的是，工業互聯網平臺的供應商在區域工業互聯網平臺發布現成的解決方案，需求方在工業APP集市上找到所需的工業APP，從而完成交易。而對于大型工業企業，當它對特殊業務痛點有某種需求時，它們就可以將需求發布到工業互聯網平臺上來，平臺企業針對需求進行相關的解決方案定制，從而完成供需對接。

賦能政府方面，一是通過平臺匯聚區域內規上企業基本信息，構建企業畫像與關系圖譜，助力企業了解行業發展動態，支撐政府挖掘優質企業，掌握企業風險態勢。二是依托國家平臺、區域平臺、重點工業互聯網平臺，通過技術接口實現數據互聯互通，按照監測對象、監測指標、監測維度，對工業經濟發展態勢進行實時監測和重要工業企業經濟指標風險預警。三是聚焦區域重點產業鏈的重點環節、重點企業和關鍵核心技術產品，構建重點產業鏈全景圖，找出產業鏈薄弱環節，生成分析報告，提升產業鏈穩定性和競爭力。

四大建議助推數字經濟高質量發展

近年來，我國工業互聯網創新發展扎實推進，今年一季度工業互聯網發展形勢更加喜人。此前，信息通信管理局局長趙志國曾表示，目前國內工業互聯網產業規模已逾萬億元大關。工業互聯網已在45個國民經濟大類中得到應用，工業互聯網標識解析體系國際根節點、國家工業互聯網大數據中心等75個項目建成投入運行，全國“5G+工業互聯網”在建項目總數達到了2400個。

總的來看，我國工業互聯網仍處于發展的關鍵期，如何通過工業互聯網進一步推動數字經濟高質量發展，王寶友也在“2022年世界電信和信息社會日大會-工業互聯網創新發展論壇”提出了四點建議。

第一，加快新型工業網絡產業發展，促進工業數據采集、共享和應用。根據互聯網信息技術發展一般經驗，完成應用普及需要先實現基礎設施產品標準化和規模化部署，工業互聯網提檔升級需要從構建標準化的新型工業網絡基礎設施開始。

第二，充分發揮工業互聯網平臺對工業和數字經濟發展的帶動作用。工業互聯網平臺的發展將推動企業的數字化轉型，驅動數字經濟高質量發展，服務國家重大發展戰略。

第三，實現安全體系橫向縱向貫穿。安全橫向擴展作寬度，安全縱向擴展作深度。同時，還應加強安全防護關鍵技術研發，加強重點標準研制、檢測評估。

第四，強化工業數據應用和價值挖掘。一方面，充分發揮國家工業互聯網大數據中心作用，完善國家工業互聯網大數據中心體系，豐富工業大數據，完善工業大數據管理;另一方面，加快行業知識、機理軟件化和流程智能化，推動行業、企業、平臺基于行業機理知識進行建模，加強數據應用開發，不斷提升數據價值。