用 VSCode 寫 Python，這14個插件不容錯過！
可以說，Visual Studio Code 這個編輯器，讓微軟在開源社區贏回了王者段位，要知道全球 2400 萬開發者中有 1400 萬稱 VSCode 為自己的家，再加上 GitHub 和 VSCode 的結合，幾乎所有的程序員的都離不開 VSCode，不過，VSCode 如此優秀，值得每個程序員使用，甚至我覺得非程序員都可以用它來碼字。
如果你還沒用過 VSCode，那訪問這里安裝[1]一個吧，很可能就打開了一個新世界。
今天分享 14 個非常實用 VSCode 插件，可以讓你寫代碼如同神一般，尤其是 Python 代碼。
鑒于 VSCode 的輕量級，老用戶也不用不擔心安裝的擴展“太多”導致性能問題，工欲善其事必先利其器，所以放心安裝吧！
1. 實時重構你的 Python 代碼：Sourcery
效果展示：
當你寫 Python 代碼時，它會實時幫你改進代碼。它會自動審查和重構你的代碼，以便你可以花更多時間專注于編寫新代碼，減少清理時間。可以讓你的 Python 代碼更干凈、更易讀。
通過它快速找到可以重構代碼的領域，查看即時改進建議，并了解新更改如何影響代碼質量。
主要功能：
- 實時重構建議
- 持續的代碼質量反饋
- 多文件分析
- 重復代碼檢測
- GitHub Pull Request 評論
- Sourcery CLI、CI和Pre-Commit Hook選項
點這里安裝 Sourcery[2]
2. 標記某一行，用于跳轉，相當于書簽功能：Bookmarks
效果展示：
- 新的粘性引擎
- 添加虛擬工作區支持
- 添加工作區信任支持
- 全面的遠程開發支持
- 添加跨平臺支持
- 改進了邊欄的可用性
點這里安裝Bookmarks[3]
3. Rest API 客戶端：Thunder Client
效果展示：
雖然叫 Thunder，但和迅雷沒有關系，它的名字是雷霆客戶端，是 Visual Studio Code 的輕量級 Rest API 客戶端，由 Ranga Vadhineni 手工制作，設計簡單干凈。
所以，你可以卸載臃腫的 PostMan 了。
點這里安裝Thunder Client[4]
4. 懸停查看文檔：Docs View
效果展示：
光標放在某個函數或類上面，就可以在邊欄或面板中顯示相關文檔
點這里安裝Docs View[5]
5. 代碼搜索：Sourcegraph
效果展示：
Sourcegraph 的代碼搜索允許你在所有代碼中快速查找和修復內容。
有了它，你可以直接從 VS Code IDE 免費搜索數百萬個開源存儲庫。從有用的代碼示例中學習，搜索最佳實踐，并從開源宇宙中數百萬個存儲庫中重用代碼。
此外，使用免費的 Sourcegraph Cloud 賬戶，你可以同步自己的私人和公共存儲庫，并在 VS Code 的單個視圖中搜索所有代碼。
Sourcegraph 的代碼智能功能通過“轉到定義”和“查找引用”功能提供快速的跨存儲庫導航，可以快速理解新代碼，并在任何大小的代碼庫中找到答案。
點這里安裝Sourcegraph[6]
6. AI 幫你寫注釋：AI Doc Writer
效果展示：
只要選中函數代碼，然后按一個快捷鍵就會自動生成該方法的注釋，可用來生成函數文檔，前文來讓人工智能幫你寫注釋吧，支持 Python已介紹過。
點這里安裝AI Doc Writer[7]
7. 查看文件大小：filesize
效果展示：
它在編輯器的狀態欄中顯示聚焦文件的大小，如果你單擊狀態欄組件，它將顯示有關文件的更多信息。
點這里安裝filesize[8]
8. 解釋代碼：Krinql
如果你看不懂代碼，可以讓 Krinql 來回答，或者讓它編寫文檔字符串：
效果展示：
Krinql 讓你編寫更好的代碼，速度超快。它解決了編寫代碼的無聊部分，例如編寫文檔字符串。它還可以查找如何使用庫，并在 VS Code 編輯器本身中對其進行自動化。
點這里安裝Krinql[9]
9. GistPad
GistPad 可以讓你在 VSCode 中直接編輯 GitHub Gists 和存儲庫。可以打開、創建、刪除、分叉和星標和存儲庫，然后無縫開始像本地文件一樣編輯文件，而無需克隆、推送或拉取任何東西。它就像你自己的開發人員庫，用于構建和引用代碼片段、常用的配置/腳本、編程相關筆記、知識庫和交互式示例。
效果展示：
點這里安裝GistPad[10]
10. 生成漂亮的代碼截圖：CodeSnap
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點這里安裝CodeSnap[11]
11. 自動補全：Visual Studio IntelliCode
效果展示：
點這里安裝Visual Studio IntelliCode[12]
12. 自動實時評估 Python 代碼：AREPL for Python
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點這里安裝AREPL for Python[13]
13. 實時對 Python 代碼進行檢查：Wolf
也就是說，你可以在 VSCode 中體驗 Python 解釋器里面的那種所見即所得的體驗，功能上和 AREPL for Python 有點像。
效果展示：
點這里安裝Wolf[14]
14. 將 Gather 功能添加到 Jupyter 擴展中
Jupyter 擴展你一定用過吧，這個插件要和 Jupyter一起用：
效果展示：
點這里安裝Gather[15]
